Autores: ROSALEN, D. L., PINHAL, C. V. G., JANINI, D., NETO, E. V.

Ano da publicação: 2017

Nome do livro: A importância da Engenharia Agrícola para a segurança alimentar

ISBN: 978-85-64681-13-2

Corpo editorial: Prof. Dr. David Luciano Rosalen, Prof. Dr. Cristiano Zerbato, Prof. Dr. José Eduardo Pitelli Turco

Palavras-chave: Topografia, cadastro, SIGEF

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

A Lei 10.267/28-8-2001 implantou o Cadastro Nacional de Imóveis Rurais (CNIR) e a obrigatoriedade do georreferenciamento dos vértices que delimitam uma gleba rural. O procedimento técnico para este procedimento é apresentado pela Norma Técnica de Georreferenciamento de Imóveis Rurais (NTGIR), hoje em sua terceira edição. A última edição alterou o cálculo de área, distâncias e azimutes com relação as edições anteriores. Neste contexto, ocorreu a necessidade de adequação dos softwares que realizam esse procedimento. Esse trabalho objetivou avaliar um software para georreferenciamento e verificar sua adequabilidade frente aos novos procedimentos de cálculo. Selecionou-se três glebas rurais e calculou-se suas respectivas áreas, perímetros, azimutes e distâncias no software avaliado e no Sistema de Gestão Fundiária (SIGEF), disponibilizado pelo INCRA. Os resultados mostraram que a diferença de área foi, em média, de 0,01%; para o perímetro a diferença média foi de 1:146.180. Para os azimutes a diferença média foi de aproximadamente 10" e para as distâncias foi de aproximadamente 2 mm. Também, avaliou-se o cálculo geodésico de latitudes e longitudes e esses cálculos não apresentaram diferenças entre o software e o SIGEF. Diante dos resultados obtidos, conclui-se que o software avaliado ajusta-se às novas rotinas de cálculo da terceira edição da NTGIR.

Autores: SANTIAGO, M. T. B., SANTOS, J. D. S. G., NETO, E. B.

Ano da publicação: 2017

Nome do livro: A importância da Engenharia Agrícola para a segurança alimentar

ISBN: 978-85-64681-13-2

Corpo editorial: Prof. Dr. David Luciano Rosalen, Prof. Dr. Cristiano Zerbato, Prof. Dr. José Eduardo Pitelli Turco

Palavras-chave: Proteína, solvente, índice pluviométrico

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

Moringa oleifera Lam, pertencente à família moringaceae, é nativa do noroeste da Índia e é caracterizada por sua tolerância à seca, tendo seu cultivo cada vez mais difundido pelo Nordeste Brasileiro desde sua introdução em 1950. O presente estudo tem como objetivo comparar o teor de proteínas solúveis em folhas de quatro acessos de moringa, sendo três no litoral e um na transição da zona da mata ao agreste de Pernambuco, empregando-se dois sistemas de solvente: etanol e acetona a 80%. O estudo constou de um arranjo fatorial 4x2 com cinco repetições, totalizando 40 unidades experimentais. Os acessos de moringa foram provenientes da Fisiologia Vegetal-UFRPE, CEGOE-UFRPE, CCB-UFPE, em Recife, apresentando índice pluviométrico médio de 227 mm de janeiro a junho de 2016, e Pirauá-Macaparana, com 87 mm no mesmo período. Constatou-se a partir da análise de variância diferenças significativas para solventes e acesso. A acetona apresentou maior eficácia na extração de proteínas que o etanol. O acesso submetido ao menor índice pluviométrico apresentou maior concentração de proteínas o que pode estar relacionado ao aumento do teor de prolina, podendo esta ser considerada um osmólito indicador bioquímico e fisiológico dos efeitos dos estresses hídricos.

Autores: SANTOS, V. M. D. S., SILVA, M. A. D., OLIVEIRA, O. J. D., SOUTO, R. N. V., SANTOS, J. M. R.

Ano da publicação: 2017

Nome do livro: A importância da Engenharia Agrícola para a segurança alimentar

ISBN: 978-85-64681-13-2

Corpo editorial: Prof. Dr. David Luciano Rosalen, Prof. Dr. Cristiano Zerbato, Prof. Dr. José Eduardo Pitelli Turco

Palavras-chave: Geoprocessamento, Plantio de Eucalipto, Análise Temporal

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

Devido ao elevado crescimento de áreas de floresta plantada no Brasil, destacando-se o plantio de eucalipto, considerado uma cultura resistente, adptando-se as variações climáticas e sendo utilizado como matéria prima na produção de diversas mercadorias. Este trabalho tem o propósito de utilizar técnicas de geoprocessamento para monitorar as áreas de floresta plantada de eucalipto na região de Campo Verde-MT. A metodologia empregada se baseia na utilização de técnicas de processamento digital de imagens de satélite (landsat e resourcesat 1) acopladas com amostragens de campo. Foram realizadas várias sequências (RGB) de composições coloridas para definir a melhor sequência na identificação do eucalipto, bem como acompanhamento espaço-temporal no período de 2006 a 2016 (intervalo de 5 em 5 anos) para definir o período de plantio e corte. Os resultados demonstraram eficiência na identificação e diferenciação dos alvos estudados, evidenciando as sequências (RGB) para resourcesat 1 (B3,B4,B5); landsat 5 (B5,B4,B3) e (B4,B5,B7); e o landsat 8 ((B4,B5,B7) e (B6,B7,B8). Através da análise temporal foram identificados os períodos de plantio e corte da cultura de eucalipto e com relação a sazonalidade climática destacou-se o período da estação seca, pois nesse período não existe lavoura plantada e o cerrado perde suas folhas.

Autores: CONTE,  P. H., CANSIAN,  C. A., ALVES,  A., RAFAIN,  E., ROSA,  D. P. D.

Ano da publicação: 2017

Nome do livro: A importância da Engenharia Agrícola para a segurança alimentar

ISBN: 978-85-64681-13-2

Corpo editorial: Prof. Dr. David Luciano Rosalen, Prof. Dr. Cristiano Zerbato, Prof. Dr. José Eduardo Pitelli Turco

Palavras-chave: Resistência a penetração, subsolagem, compactação

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

O objetivo desse trabalho foi qualificar o efeito da subsolagem em um solo sob sistema de plantio direto através técnicas de agricultura de precisão. O experimento foi realizado em 2 talhões de 0,5 hectares cada, tendo como tratamentos manejo do solo sob sistema plantio direto (SPD) e cultivo mínimo (CM) realizado com um subsolador. Foi mensurado a resistência a penetração (RP) em uma malha amostral com 6 demarcações por talhão, em três camada, 0-5cm, 6-11cm e 12-17cm, sendo avaliado também a RP máxima e média do perfil (0 a 30cm). Na 1° camada, a RP variou de 0,02-0,98MPa no SPD contra 0,17-0,61MPa do CM, já na 2° o SPD apresentou 0,17ha com restrições (>2,0MPa) entre 1,7-2,1MPa, contra apenas 0,14ha do CM. Na camada 12-17cm, a RP do SPD oscilou de 1,85-2,45MPa em 0,4ha, contra 0,14ha do CM, que variou de 1,82-2,26MPa. A RP máxima apresentou restrições em 0,62ha no SPD alternando de 1,97-2,69MPa contra 0,17ha do CM, demonstrando que a subsolagem reduziu a resistência do solo.

Autores: BLANDON, P. A. S.

Ano da publicação: 2017

Nome do livro: A importância da Engenharia Agrícola para a segurança alimentar

ISBN: 978-85-64681-13-2

Corpo editorial: Prof. Dr. David Luciano Rosalen, Prof. Dr. Cristiano Zerbato, Prof. Dr. José Eduardo Pitelli Turco

Palavras-chave: Zoneamento, Estatísticas multivariadas, couve-flor

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

Em tempos de grande crescimento demográfico, onde prima a seguridade alimentaria, deve-se garantir o maior desempenho das plantas nos cultivos para satisfazer as necessidades da humanidade. Sob esta premissa, nos últimos anos, tem havido a idéia de identificar as várias áreas em que podem ser divididos uma safra de acordo com as variáveis do estudo, a fim de demonstrar a variabilidade espacial e diferenciar cada uma destas áreas, buscando aumentar tanto quanto possível a realização de uma determinada safra.nÉ por esta razão que a ciência como agricultura de precisão tornou-se uma ferramenta importante no campo da engenharia agrícola, uma vez que, por meio de processos de geoestatística é possível estimar que o zoneamento. Ambos grandes e pequenas safras, como a que descrita neste documento. Para os fins desta análise, a colheita de couve-flor localizado na Uacos da fazenda no município de Cota, Cundinamarca, a foi considerado; onde com base numa análise multivariada que ambas as variáveis consideradas plantas (diâmetro das pastilhas e altura) como variáveis do solo (humidade, resistência à penetração e da profundidade atingida por penetrometria) e geo-processamento de dados, foi obtido como um zoneamento colheita resultado, com base no mapa de desempenho.