Autores: CALOU, V. B. C., TEIXEIRA, A. S., MOREIRA, L. C. J., OLIVEIRA, J. B., LIMA, C. S., QUEIROZ, T. R. G.
Ano da publicação: 2019
ISSN: 2358-582X
Área: Geomática e Agricultura de Precisão (GAP)
Palavras-chave: UAV, drone, processamento digital de imagens.
No contexto da agricultura de precisão, imagens de alta resolução espacial oferecem novas prospecções para o monitoramento de plantios. Assim, o objetivo do presente estudo foi utilizar índices RGB para a quantificação do ataque da sigatoka-amarela na cultura da bananeira, utilizando imagens de RPA (Remotely Piloted Aircraft). Foram realizados processamentos com os índices TGI, VARI e pGRVI para uma imagem obtida em plantio comercial de bananeiras. Como resultados, o índice VARI alcançou melhores resultados na identificação da mancha foliar, atingindo 79,51% de assertividade no índice de Kappa, demonstrando que as ferramentas de monitoramento de manchas foliares podem ser realizadas por meio de técnicas se sensoriamento remoto.
Autores: VIEIRA, J. S., RESENDE, M. E. B., ACCORSI, M. T., QUEIROZ, L. G., SILVERO, N. E. Q., DEMATTÊ, J. A. M.
Palavras-chave: Sensoriamento remoto; Textura; Quantificação.
O presente trabalho desenvolveu uma metodologia para predizer atributos do solo, especificamente textura, CTC, V%, matéria orgânica e cor via dados da constelação PlanetScope (resolução espacial 3 metros e 4 bandas espectrais (Vis-NIR). Foram coletadas 125 amostras no campo na camada 0-20 cm e posteriormente analisadas em laboratório. A área de estudo localiza se na região de Piracicaba com 270 ha. As imagens já são fornecidas em valores de reflectância de superfície e, portanto, não foi necessária a correção atmosférica. Posteriormente, os dados espectrais de todas as bandas foram correlacionados via estatística multivariada com os atributos do solo. Os R² variam de 0,3 a 0,68, sendo o melhor elemento a matéria orgânica. Os atributos da cor, por outro lado, atingiram 0,8.
Autores: AMORIM, M. T. A, VIEIRA, J., RESENDE, M. E. B., QUEIROZ, L. G., SILVERO, N. E. Q., DEMATTÊ, J. A. M.
Palavras-chave: Sensoriamento Remoto; Mapas de Solo; Atributos do solo.
O solo, como parte da dinâmica ambiental, é importante para a agricultura. Por isso, detectar suas características em grandes áreas é uma tarefa relevante. O objetivo deste trabalho foi testar a viabilidade do uso de bandas Sentinel para prever atributos e cor do solo, a partir do espaço. A região estudos centrou-se em Piracicaba, SP. Uma imagem sintética com solo exposto foi usada. Posteriormente, foram coletadas 628 (para cor) e 190 (para atributos) amostras de solo (0-20 cm de profundidade) e o espectro visível foi determinado em laboratório (sensor Fieldspec, faixa espectral de 350-780 nm). Este espectro foi usado para estimar espaços de cor usando a função “spec2hvc” (software R). Bandas do satélite Sentinel da região visível foram utilizadas como variáveis preditoras da cor do solo, por meio do algoritmo Cubist. Em geral, RGB, Munsell e CIELAB alcançaram desempenho importante (R2> 0,4). Chroma e b * apresentaram os resultados mais pobres. Argila e areia tiveram bons resultados (R2> 0,64). O uso de imagens de satélite apresenta várias vantagens, como: obter informações para grandes áreas e de maneira rápida. Embora as calibrações ainda sejam necessárias nos modelos, os resultados mostrados neste trabalho demonstram a viabilidade do uso de bandas Sentinel na previsão de componentes da cor do solo.
Autores: SALVIANO, G.O., UMBELINO, A.S., FIALHO, E.F.
Palavras-chave: Agricultura de precisão, modelos matemáticos, custo de produção
A cultura do milho é exigente em nitrogênio, o que torna esse nutriente o mais limitante à produtividade e na síntese de compostos celulares. Assim objetivou-se modelar o teor de clorofila e características agronômicas da cultura do milho em diferentes níveis de adubação nitrogenada. O trabalho foi realizado na área experimental da EMATER município de Anápolis, o delineamento utilizado foi em blocos casualizados (DBC) arranjados em esquema fatorial 2x5, com quatro repetições, totalizando 40 unidades experimentais, sendo compostos de dois espaçamento de semeadura (0,45 m e 0,90 m) e cinco doses de adubação de cobertura (0, 90, 120, 150 e 180 kg ha-1 ). Foram determinados os índices de clorofila falker em diferentes estádios da cultura e na época da colheita a produtividade silagem, peso de 100 grãos e massa seca. Os dados originados das análises foram submetidos à análise de variância (P<0,05), e quando significativos foram aplicados o teste de Tukey (P<0,05) e análise de regressão. O teor de clorofila apresentou maiores valores no espaçamento de 0,90 m aos 55 DAE apresentando modelo linear e as demais leituras não foram significativas e as características agronômicas não apresentaram diferença significativas.
Autores: GUANAIS, L. M. S., ARMACOLO, N. M., RALISCH, R., DELALIBERA, H. C.
Palavras-chave: Limpeza de dados, Mapas de Colheita, Método Estatistico.
Os mapas de produtividade são considerados os pontos de partida para visualização de possíveis zonas de manejo de uma área. Estes mapas são compostos por um grande conjunto de informações referenciadas no espaço, amostrados, mensurados e gravados por instrumentação instalada nas colhedoras e, como de praxe em instrumentação, permite uma grande densidade de dados. Nestes conjuntos de dados é comum existirem uma grande quantidade de valores que não são representativos ao fenômeno medido, devido a diversos fatores ligados a máquina, a área de trabalho e a própria instrumentação. Devido estes fatores o presente trabalho tem por objetivo estabelecer um método de tratamento de dados através de análises estatísticas consagradas, como a análise de resíduos Studentizados e Padronizados, com o objetivo de eliminar dados discrepantes ou não pertencentes a população, sem proporcionar alterações na distribuição e no comportamento do fenômeno medido (produtividade). Estes métodos também proporcionam escalonamento nas variáveis, permitindo que seja realizada álgebras entre mapas de colheita de culturas distintas e assim gerar informações baseado em históricos de dados, no qual efeitos de clima e cultura são diluídos, permitindo a assistência técnica tomar decisões mais assertivas ao zoneamento e manejo da fertilidade do solo das áreas agrícolas.
Autores: SILVA, E. R. O., SOARES, S. C., GOMES, J. H. G, BARROS, M. M., PEREIRA, M. G., SANTOS, L. M. M.
Palavras-chave: agricultura de precisão, compactação do solo, krigagem ordinária.
A resistência mecânica do solo à penetração (RMSP) tem sido frequentemente utilizada como indicador da compactação do solo e está diretamente relacionada ao desenvolvimento das plantas. O objetivo deste estudo foi avaliar a variabilidade espacial da RMSP em cultivo de Tifton 85. A área experimental localiza-se na UFRRJ, Município de Seropédica/RJ, sendo cultivada Tifton 85. Foram distribuídos na área 50 pontos georreferenciados, sob uma malha irregular, para a realização de ensaios de RMSP, nas profundidades de 0-0,20 m e 0,20-0,40 m. E a partir destes parâmetros foram realizadas análises de estatística descritiva, geoestatística e geração de mapas de variabilidade. Foi possível verificar que os valores médios de RMSP demonstraram um aumento de acordo com a profundidade, sendo classificados como altos (2 – 4 Mpa). O grau de dependência espacial foi forte e os parâmetros estudados se ajustaram ao semivariograma de modelo exponencial. A elaboração de mapas permitiu a observação da variabilidade espacial da RMSP em uma área cultivada com o capim Tifton 85. Estes fatores podem servir e serem utilizados para futuros estudos e na elaboração de zonas de manejo.
Autores: BARROS, M. M., GOMES, J. H. G, SILVA, E. R. O., SOARES, S. C., SANTOS, L. M. M., TAVARES, P. O.
Palavras-chave: Geoestatística, agricultura de precisão, forragem.
O objetivo deste trabalho foi determinar a variabilidade espacial da umidade do Tifton 85 para permitir melhores estratégias no momento da colheita na produção de feno. Pois caso a colheita seja realizada em áreas com grande variação de umidade, o processo de secagem pode ser prejudicado, diminuindo a qualidade final do feno. O experimento foi realizado na Fazenda Feno Rio na cidade de Seropédica-RJ em uma área de 3,95 ha. Foram realizados 50 pontos amostrais georreferenciados. Os dados foram submetidos a estatística descritiva e geoestatística. Observou-se que o valor de CV da umidade apresentou variabilidade moderada (15%30). Os dados se ajustaram ao modelo exponencial. O grau de dependência espacial foi forte. O mapa gerado permitiu observar regiões que possuem umidade aproximada, permitindo realizar o planejamento da colheita visando alta qualidade de fenação.
Autores: SILVA, E. R. O., AGUIAR, D. V. R, GOMES, J. H. G, PEREIRA, M. G., BARROS, M. M., QUEIROZ, C. K.
Palavras-chave: agricultura de precisão, dependência espacial, geoestatística.
Entender a composição granulométrica e sua variabilidade espacial pode ser um fator fundamental ao potencial produtivo em uma área de pastagens. Pensando nisto, o presente trabalho teve como objetivo avaliar a variabilidade espacial das frações granulométricas do solo em uma área de Argissolo Vermelho-Amarelo cultivado com Tifton 85. O experimento foi conduzido na UFRRJ em uma área de 3,91 que cultiva Tifton (Cynodon spp.). Os solos foram amostrados em malha irregular, em um total de 50 pontos georreferenciados, nas profundidades de 0-0,20 e 0,20-0,40 m. Foram analisadas as frações granulométricas (argila total, areia total e silte) e a partir destes parâmetros foram realizadas análises de estatística descritiva, geoestatística e geração de mapas de variabilidade. Os parâmetros estudados se ajustaram ao semivariograma de modelo exponencial e esférico. Todas as frações granulométricas apresentaram dependência espacial forte, indicando haver alta relação entre as amostras. Os mapas de variabilidade indicaram que há diferenças dentro da área estudada e que a identificação dessas diferenças pode servir como orientação e busca um manejo adequado das áreas de pastagens, em vista do acúmulo de frações de argila ao longo da profundidade do solo.
Autores: CARNEIRO, L. O., DIAS, R. F., SARI, E. L., HAETINGER, G. S., BOTTEGA, E. L.
Palavras-chave: normalized difference vegetation index, estande de plantas, Glycine max, sensoriamento remoto.
Dentre as oleaginosas cultivadas no mundo, a soja é uma das mais importantes. Neste cenário, tecnologias voltadas ao aprimoramento de seu cultivo são de grande importância. Este trabalho teve por objetivo mapear o NDVI de uma lavoura comercial de soja e quantificar a correlação entre o NDVI e a população de plantas. A área de estudos possui 26,5 ha. O NDVI foi calculado quando a cultura encontrava-se nos estádios V2, V5, V6, R1, R3 e R4. Variações nos valores de NDVI, para a cultura da soja, foram observadas para os mapeamentos realizados a partir do estádio fisiológico R1. Correlação positiva e significativa entre o NDVI e a população de plantas foi obtida quando a cultura encontrava-se no estádio fisiológico R1.
