Autores: MARTINS, R. N., CORTE, W. C., SANTOS, V. K. S., SILVA, C. G. D., RIBEIRO, D. P.

Ano da publicação: 2016

Nome do livro: Novas tecnologias e inovações na Engenharia Agrícola

ISBN: 978-85-64681-11-8

Corpo editorial: Prof. Dr. David Luciano Rosalen, Prof. Dr. Rouverson Pereira da Silva, Prof. Dr. José Eduardo Pitelli Turco

Palavras-chave: Bacia hidrográfica, SRTM, Landsat 8

Área: Geomática (GEO)

As bacias hidrográficas têm fundamental importância na paisagem, visto que atuam como modeladoras do ambiente. Atualmente as mudanças na cobertura do solo, provocadas pelas ações antrópicas, têm gerado grandes impactos nas paisagens. Diante disto, o presente trabalho objetivou analisar a atual situação da cobertura do solo bem como as características morfométricas na Bacia do Rio Catolé - Município de Bonito de Minas – MG. O mapa de cobertura do solo foi elaborado a partir de dados do Landsat 8 - OLI com uso do software Spring, versão 5.3. A bacia teve sua área classificada em oito diferentes classes: Floresta estacional decidual, Cerrado, Cerrado em regeneração, afloramento rochoso, eucalipto, solo exposto, agricultura e água e sombra. A partir do processamento de dados da missão Shuttle Radar Terrain Mission (SRTM), foi gerado com o uso do software ArcMap, versão 10.2, o Modelo Digital de Elevação Hidrologicamente Consistente (MDEHC). Usando o MDEHC foram obtidos diversos parâmetros morfométricos como: a área de drenagem (707,45km²), perímetro (150,13km), coeficiente de compacidade (1,58), fator de forma (0,29) densidade de drenagem (0,31) e índice de sinuosidade (0,93), os quais demonstram que a bacia do Rio Catolé apresenta baixa susceptibilidade a picos de enchentes em eventos normais de precipitação

Autores: CALOU, V. B. C., TEIXEIRA, A. D. S., SILVA, J. A. D., MOREIRA, L. C. J., NETO, O. C. D. R.

Ano da publicação: 2016

Nome do livro: Novas tecnologias e inovações na Engenharia Agrícola

ISBN: 978-85-64681-11-8

Corpo editorial: Prof. Dr. David Luciano Rosalen, Prof. Dr. Rouverson Pereira da Silva, Prof. Dr. José Eduardo Pitelli Turco

Palavras-chave: Agricultura de  precisão, Modelo digital de superfície, Veículos Aéreos Não Tripulados

Área: Geomática (GEO)

Os Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs, em inglês UAV – Unmanned Aerial Vehicle), são considerados uma tecnologia promissora na agricultura de precisão. Neste trabalho foi objetivado o desenvolvimento de uma metodologia capaz de estimar com precisão a altura das plantas em uma lavoura comercial de milho em duas alturas de voo diferentes, sendo a 30 e 60 metros. Foram realizados dois voos em uma área de irrigação por pivô central na cidade de Limoeiro do Norte, Ceará, utilizando um VANT tipo multi-rotor quadricóptero, associados a uma câmera pancromática e lente tipo Fish Eye de 12 Mpixels. O processamento das imagens foi realizado em software. Foram realizadas amostragens de altura na área inteira para comparação com os valores provenientes do processamento dos dados com o software. Os resultados demonstraram boa precisão, sendo o voo a 60 metros de altura aquele que mais se aproximou do valor médio obtido em campo. A altura média do dossel medida em campo foi de 2,22 metros, enquanto as médias obtidas pelo voo a 30 e 60 metros, respectivamente, foram 1,90 e 2,10 metros. Os resultados demonstraram que o sensoriamento remoto com VANTs pode ser empregada na estimativa da altura de dossel de plantios.

Autores: SILVA, M. M. A. P. D. M., REIS, K. M. D.

Ano da publicação: 2016

Nome do livro: Novas tecnologias e inovações na Engenharia Agrícola

ISBN: 978-85-64681-11-8

Corpo editorial: Prof. Dr. David Luciano Rosalen, Prof. Dr. Rouverson Pereira da Silva, Prof. Dr. José Eduardo Pitelli Turco

Palavras-chave: Sensoriamento remoto, rapideye, irrigação

Área: Geomática (GEO)

A conservação do solo e da água é a única forma de garantia de sobrevivência no planeta. A racionalização do uso da água tem ganhado destaque, visando a utilização e o desenvolvimento sustentável devido às condições de escassez em quantidade e ou qualidade. Em busca de maior produtividade, muitas áreas irrigadas possuem pivô central, que por sua vez geram altas demandas dos mananciais hídricos devido aos equipamentos instalados e suas dimensões. O presente trabalho tem por objetivo identificar o potencial das imagens Rapideye para determinar as áreas irrigadas por pivôs no município de Uberaba-MG e identificar as alterações ocorridas de 2011 a 2015 nesta área. Do ponto de vista técnico-científico, as imagens de sensoriamento remoto têm servido ao monitoramento ambiental em escalas locais e globais, devido à rapidez, eficiência e periodicidade que possuem.

Autores: PINTO, R. C. D. S., ROSALEN, D. L., ZERBATO, C.

Ano da publicação: 2016

Nome do livro: Novas tecnologias e inovações na Engenharia Agrícola

ISBN: 978-85-64681-11-8

Corpo editorial: Prof. Dr. David Luciano Rosalen, Prof. Dr. Rouverson Pereira da Silva, Prof. Dr. José Eduardo Pitelli Turco

Palavras-chave: GPS, Declividade, Modelo digital de terreno

Área: Geomática (GEO)

O levantamento planialtimétrico é uma operação indispensável para o correto manejo agrícola. Atualmente, nas operações mecanizadas são utilizadas diversas geotecnologias como receptores GNSS, monitores de bordo e sistemas de navegação; sendo que o conjunto receptor GNSS/monitor pode também ser utilizado para levantamentos planialtimétricos. Dessa forma,o presente trabalho teve como objetivo avaliar a viabilidade de um conjunto receptor GNSS/monitor, instalados e operados numa máquina agrícola, para fins de levantamento planialtimétrico. O trabalho foi conduzido numa gleba de terras de 50 ha na região de Jaboticabal-SP; utilizou-se um trator equipado com antena GNSS e monitor (posicionamento RTK) para o mapeamento; também, foi realizado o levantamento topográfico da área através do método de posicionamento GNSS relativo. Para fins de comparação, foram elaborados dois mapas de declividade, um para o levantamento GNSS RTK embarcado em máquina agrícola e outro para o levantamento topográfico. Os resultados indicaram que os dados obtidos pelo conjunto receptor GNSS/monitor embarcado, gerou um mapa de declividade com maior homogeneidade e coerência com relação à distribuição das classes de declividade com relação ao levantamento topográfico. Nesse sentido, a realização de levantamentos planialtimétricos utilizando-se do posicionamento relativo GNSS com receptores instalados em máquinas agrícolas, pode ser uma opção viável para essa finalidade.

Autores: MARTINS, R. N., CORTE, W. C., SANTOS, V. K. S., COLARES, A. P. F., RIBEIRO, D. P.

Ano da publicação: 2016

Nome do livro: Novas tecnologias e inovações na Engenharia Agrícola

ISBN: 978-85-64681-11-8

Corpo editorial: Prof. Dr. David Luciano Rosalen, Prof. Dr. Rouverson Pereira da Silva, Prof. Dr. José Eduardo Pitelli Turco

Palavras-chave: Equilíbrio Dinâmico, Fragilidade Ambiental, Geoprocessamento

Área: Geomática (GEO)

Estudos que abordam a fragilidade ambiental são importantes na identificação e análise dos ambientes em função de seus diferentes níveis de fragilidade, proporcionando assim informações necessárias para o planejamento e ordenamento do seu território. Este trabalho objetivou avaliar a fragilidade ambiental na Bacia Hidrográfica do Rio Catolé, localizada no município de Bonito de Minas, Minas Gerais. A fragilidade ambiental foi determinada através da metodologia proposta por ROSS (1994), que se baseia na visão sistêmica do ambiente e na teoria do equilíbrio dinâmico. Utilizando-se de ferramentas de geoprocessamento, foi elaborado o mapa de fragilidade da bacia a partir do cruzamento dos produtos cartográficos intermediários, como: Mapa de Solo, Mapa de Declividade e Uso e Ocupação do Solo. A fragilidade foi classificada em cinco diferentes níveis: Muito Fraca, Fraca, Média, Forte e Muito forte. Os resultados demonstraram que a bacia apresenta em sua maioria uma fragilidade média com 47,85% da área total, seguida pela classe baixa 34,86% da área. A partir dos resultados torna-se possível identificar áreas onde o grau de fragilidade é mais baixo, favorecendo determinados tipos de inserção, assim como áreas mais frágeis onde ações de prevenção deverão ser tomadas.

Autores: MAFRA, J. B., JOHANN, J. A., GRZEGOZEWSKI, D., BECKER, W.

Ano da publicação: 2016

Nome do livro: Novas tecnologias e inovações na Engenharia Agrícola

ISBN: 978-85-64681-11-8

Corpo editorial: Prof. Dr. David Luciano Rosalen, Prof. Dr. Rouverson Pereira da Silva, Prof. Dr. José Eduardo Pitelli Turco

Palavras-chave: MODIS, séries temporais, EVI

Área: Geomática (GEO)

O presente trabalho teve por objetivo mapear as culturas de verão soja e milho nos anos-safras de 2008/2009 e 2009/2010 no qual apresenta maior produção de milho dos últimos anos, a área de estudo corresponde o estado do Paraná, situado entre os paralelos 22°29'S e 26°43'S e os meridianos 48°2'W e 54°38'W. Foram utilizadas imagens do índice de vegetação EVI do sensor MODIS a bordo dos satélites TERRA/AQUA e imagens do satélite Landsat 5 sensor OLI/TIRS (USGS 2015). Para o mapeamento das culturas em estudo foram realizados levantamentos de dados de semeadura e colheita em todo através do perfil espectro-temporal de EVI. Para a separação das culturas foram coletados pixels puros de soja e milho em todo Estado com o auxílio das imagens Landsat. Estes pixels puros foram vetorizados e utilizados na classificação supervisionada SAM (Spectral Angle Mapper) que realizou a separação das duas culturas em estudo, este procedimento foi realizado pelo software ENVI. Como resultados apresentou-se os mapeamentos de soja e milho para todo Estado do Paraná, dos anos-safra em estudo, constatou-se que a área semeada com milho foi reduzida 289.906 ha em contrapartida, a área semeada de soja aumentou 631.557 ha no Estado comparando os dois anos-safras.

Autores: CAMPOS, S., CAMPOS, M., DI TORO, A. P. S. G. D.

Ano da publicação: 2016

Nome do livro: Novas tecnologias e inovações na Engenharia Agrícola

ISBN: 978-85-64681-11-8

Corpo editorial: Prof. Dr. David Luciano Rosalen, Prof. Dr. Rouverson Pereira da Silva, Prof. Dr. José Eduardo Pitelli Turco

Palavras-chave: Imagem de satélite, geoprocessamento, sensoriamento remoto

Área: Geomática (GEO)

A identificação, o mapeamento e a quantificação das ocupações do solo são de fundamental importância para os profissionais que dependem de um levantamento mais detalhado dos alvos. O presente trabalho teve como objetivo avaliar o uso da terra na bacia do Capivara - Botucatu (SP), tendo como base as imagens TM do satélite Landsat 7, bandas 3, 4 e 5, órbita 220, ponto 76, quadrante A, passagem de 2010; a carta planialtimétrica de Botucatu (SP), em escala 1:50.000 e o Sistema de Informações Geográficas - IDRISI Selva. A bacia apresenta uma área de 21.912,13 ha e está localizada entre os paralelos 22o39' a 22o57' de latitude S e 48o17' a 48o29' de longitude WGr. Os resultados mostraram que este programa foi eficiente para auxiliar na identificação e mapeamento das áreas com uso da terra, facilitando o processamento dos dados. As imagens de satélite TM/LANDSAT 7 forneceram um excelente banco de dados para a classificação supervisionada. A área vem sendo preservado ambientalmente, pois apresenta-se coberto com mais de 20% de florestas, mínimo exigido por lei. As áreas de pastagem e reflorestamento, principais componentes da paisagem da bacia, confirmam a vocação da região para a pecuária (31,56%) e silvicultura (20,01).

Autores: VANZELA, L. S., SIQUEIRA, E. C., APARECIDO, C. F. F.

Ano da publicação: 2016

Nome do livro: Novas tecnologias e inovações na Engenharia Agrícola

ISBN: 978-85-64681-11-8

Corpo editorial: Prof. Dr. David Luciano Rosalen, Prof. Dr. Rouverson Pereira da Silva, Prof. Dr. José Eduardo Pitelli Turco

Palavras-chave: Manejo de bacias hidrográficas, uso e ocupação do solo, escoamento superficial

Área: Geomática (GEO)

A caracterização do aporte de sedimentos em bacias hidrográficas representa uma importante referência para subsidiar projetos de conservação do solo e de manejo de bacias hidrográficas. Assim, este trabalho objetivou realizar uma simulação temporal e espacial do aporte de sedimentos em bacia agrícola no afluente no Ribeirão Santa Rita situada em Fernandópolis-SP, com o uso de geoprocessamento. Para isto, realizou-se a simulação do aporte de sedimentos pelo método da Equação Universal de Perda de Solo Modificada para bacias, no período de outubro de 2012 a setembro de 2013. Verificou-se um aporte total de 433,87 t no período avaliado, resultando em uma perda média de solo de 3,635 t ha^-1 ano^-1. O período de maior aporte foi de dezembro de 2012 a março de 2013, onde foram produzidos 65,1% do total de sedimentos do período avaliado. No mês mais crítico, em fevereiro de 2013, cerca de 15% da área total da bacia apresentou aportes de sedimentos variando de 2 a 15 t ha^-1 ano^-1. A cultura da cana-de-açúcar foi a que mais contribuiu com os aportes, sendo responsável por 92% do total, resultando em média de 6,343 t ha^-1 ano^-1.

Autores: MOREIRA, L. C. J., SILVA, M. P. D., TEIXEIRA, A. D. S.

Ano da publicação: 2016

Nome do livro: Novas tecnologias e inovações na Engenharia Agrícola

ISBN: 978-85-64681-11-8

Corpo editorial: Prof. Dr. David Luciano Rosalen, Prof. Dr. Rouverson Pereira da Silva, Prof. Dr. José Eduardo Pitelli Turco

Palavras-chave: Solo salinizado, Agricultura irrigada, Imagens de satélites

Área: Geomática (GEO)

Na agricultura a identificação das áreas afetadas por sais/sódio é de extrema relevância e o sensoriamento remoto é uma alternativa atraente aos métodos tradicionais permitindo o mapeamento das áreas salinizadas. Esse trabalho investigou o potencial de uso do sensoriamento remoto na identificação e mapeamento do processo de salinização do solo no Perímetro de Irrigação de Morada Nova – Ceará usando a cultura do arroz sob estresse salino como indicadora. A reflectância da cultura sob níveis de estresse foi coletada com um espectrorradiômetro e a condutividade elétrica do solo (CE) foi medida dos pontos amostrais no campo. Também foi extraído espectros de imagens do sensor OLI/Landsat-8 e de um sensor aerotransportado SpecTIR desses pontos. Índices de vegetação derivados de imagens multiespectrais e hiperespectrais foram usados para identificar a distribuição espacial dos dosséis sob estresse. Modelos de regressão foram obtidos usando as informações da CE do solo e reflectância nos pontos amostrais e em seguida foram aplicadas as imagens na produção de mapas da espacialização da salinidade. Os modelos de regressão construídos a partir do EVI (Enhanced Vegetation Index) mostrou-se mais eficiente para detectar estresse salino nos dosséis de arroz com os dados do OLI e para o SpecTIR foi o NDVI.