Autores: PEDROSA, A. C., ROCHA, I. M. O., MEDEIROS, A. S., SANTOS, L. C. R., SANTOS, G. A. A.
Ano da publicação: 2024
ISSN: 2358-582X
Palavras-chave: geotecnologias, índice de vegetação, agricultura sustentável
Área: Geomática na Agricultura (GEO)
O estudo trata sobre as respostas espectrais de sistemas de Integração Lavoura Pecuária Floresta (ILPF) com diferentes anos de implementação e é contextualizado diante da problemática crítica das emissões de gases de efeito estufa (GEE) na agricultura e pecuária. Nesse contexto, a ILPF emerge como uma estratégia sustentável para lidar com essa problemática, representando uma alternativa que não apenas atende à crescente demanda por produtos pecuários, mas também contribui para a redução das emissões e captura de carbono. Dessa forma, o objetivo deste trabalho foi analisar a variabilidade temporal do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) e Índice de Vegetação Melhorado (EVI) em áreas de Integração Lavoura Pecuária Floresta (ILPF) com diferentes anos de implementação. O estudo foi realizado para a Unidade de Referência Tecnológica em ILPF – Fazenda Barbosa – Brejo – MA. A série temporal estudada contemplou o período de 2013 a 2023 na qual os dados foram apresentados em escala mensal. Os dados foram obtidos por meio da plataforma SATveg da Embrapa utilizando o filtro de nuvens para redução de ruídos. Os resultados mostraram variações sazonais no NDVI e EVI, influenciadas pelas condições climáticas e pelo manejo agrícola. As áreas de ILPF apresentam uma resposta vegetativa mais robusta durante a estação chuvosa, evidenciando a influência do sistema ILPF na modulação dessa resposta. Os índices, especialmente o NDVI e EVI, podem ter aplicações nos estudos envolvendo sequestro de carbono em áreas florestais, sendo relevante para iniciativas como o Mecanismo de Desenvolvimento Limpo e o mercado de carbono.
Autores: SILVA, M. A., PANDORFI, H., SILVA, L. M. C., ALMEIDA, G. L. P., LOPES, P. M. O., SANTANA, T. C.
Palavras-chave: sensoriamento remoto, Índices de vegetação, agropecuária de precisão
Objetivou-se com o presente estudo, avaliar as limitações e possibilidades de aplicações de veículos aéreos não tripulados (VANT) embarcado com sensor RGB e do satélite sentinel-2 em um sistema de pastejo em piquete rotacionado. O experimento foi conduzido na Fazenda experimental da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), localizada em Garanhuns-PE (latitude de 8º 58' S, longitude de 36º 27' W e altitude de 866 m). Foi utilizado um piquete de 50 m x 50 m, delimitado por cerca eletrificada, sob pastagem de Brachiaria decumbens e taxa de lotação de 3,2 UA ha-1. Os períodos utilizados de ocupação e descanso do piquete foram de 7 e 28 dias, respectivamente. Os índices de vegetação avaliados foram o Visible Atmospherically Resistent Index (VARI) e Normalized Difference Vegetation (NDVI). O uso do VANT possibilitou o maior detalhamento da imagem e maior entendimento sobre a dinâmica dos fatores de influência sobre a área de pasto. O satélite é uma alternativa eficiente pelo nível de detalhamento dos sensores multiespectrais.
Autores: GOME, C. V., FERREIRA, M. N. M., FERNANDES, F. R. B., RODRIGUES, R. C. M.
Palavras-chave: agricultura, desflorestamento, NDVI.
O Maranhão é um estado predominantemente de agricultura familiar que possui diversas culturas que são trabalhadas como hortaliças, mandioca, macaxeira e milho. O modelo de agricultura praticada no estado é a chamada roça no toco que consiste da queima da vegetação nativa para implantação de campos agrícolas. Assim se faz necessário o acompanhamento da mudança da vegetação ao longo dos anos e pode-se utilizar da técnica de sensoriamento remo por meio do modelo matemático do NDVI que permite analisar as mudanças que ocorreram na vegetação ao longo do tempo e identificar a sanidade das culturas. Dessa forma, o objetivo da pesquisa foi identificar o NDVI do município de Bequimão-MA nos anos de 2014 e 2023. Foram baixadas do site do USGS da NASA imagens do landsat 8 que em seguida passaram pelo processo de correção atmosférica e então foram adicionadas a calculadora raste para o cálculo de NDVI. Portanto, os resultados obtidos foram de um aumento nas áreas alagadas em 2023 quando comparado com 2014 e um aumento na área de solo exposto seguido de uma redução na vegetação esparsa representando a severidade do desflorestamento.
Autores: VALE, E. L. S., FERREIRA, M. N. M., FERNANDES, F. R. B., RODRIGUES, R. C. M.
Palavras-chave: cobertura vegetal, monitoramento, NDVI.
O sensoriamento remoto, é uma das ferramentas essenciais para análise e mapeamento (classificação) de determinadas áreas de interesse. Sobretudo esse estudo buscar dar ênfase na utilização de sensoriamento remoto e nas imagens do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada, com a finalidade de compara os resultados obtidos de acordo com a respectiva porcentagem alcançada nos dados (NDVI) e apurar a ampliação dessas áreas e investigar a distribuição da planta no município. Esse estudo busca analisar os índices de vegetação do município de Arari-MA, analisando as alterações da cobertura vegetal. Com isso pode se observar que houve redução nas áreas de vegetação esparsa e nas áreas de solo exposto, enquanto que houve uma grande diminuição das áreas de vegetação densa ao longo de 10 anos. Os resultados se mostraram negativos, levando em conta que as áreas de solo exposto aumentaram muito, sendo assim as áreas propícias para a produção de culturas estão sendo reduzidas.
