Autores: CARVALHO, A. C. P., CARVALHO, A. P. P., GOMES, T. M., ROSSI, F. 

Ano da publicação: 2023

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: análise multicritério, bacia hidrográfica, técnica AHP.

Área: Geomática na Agricultura (GEO)

Na maioria das vezes, o ambiente natural sofre com as interferências provocadas pelas atividades humanas, que podem alterar consideravelmente a dinâmica ambiental, causando impactos negativos. Neste contexto, o objetivo deste trabalho foi analisar a fragilidade ambiental da Bacia Hidrográfica do Rio Mogi Guaçu, que apresenta diferentes características físicas, e se destaca no setor do agronegócio. Para isso, foi elaborada a Carta de Fragilidade Ambiental por meio do método Analytic Hierarchy Process (AHP), para a ponderação dos planos de informações (pedologia, geologia, declividade e uso e cobertura do solo) e suas classes. As classes de destaque são “Muito fraca e Fraca fragilidade” contabilizando 72,61% de área ocupada, onde apresentam solos profundos e de textura argilosa. Com relação as áreas mais frágeis (Forte e Muito forte fragilidade), totalizam 18,73%, apresentando predominantemente solos arenosos. Este documento interpretativo poderá auxiliar os gestores em suas tomadas de decisão quanto ao planejamento e a gestão territorial.

Autores: AFONSO, D. F., CORRÊA, F. K., CURADO, A. L., SILVA, M. M. A. P. M., BARRETO, A. C.

Ano da publicação: 2023

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: cobertura do solo. análise multicritério. geoprocessamento. machine learning.

Área: Geomática na Agricultura (GEO)

As principais causas das mudanças na cobertura do solo variam de acordo com a natureza e a extensão da área, mas incluem o desmatamento, a modificação para a pastagem e a intensificação agrícola e a pecuária. Algoritmos computacionais para a detecção e o monitoramento de mudanças na cobertura da terra têm sido utilizados em larga escala. Buscou-se, nesta pesquisa, caracterizar e avaliar o uso e a ocupação do solo, destacando os conflitos de uso referentes às Áreas de Preservação Permanente da rede de drenagem, bem como as atividades antrópicas na microbacia do Buracão – Uberaba (MG).  Foram selecionadas quatro imagens do MapBiomas: T1 - 1988, T2 -1998, T3 - 2008 e T4- 2018.  A obtenção da imagem utilizada e a classificação foram realizadas por meio da plataforma Google Earth Engine (GEE). Com os comparativos citados acima, é visível a mudança de cenário na microbacia do Buracão ao longo do tempo e como a mudança de políticas públicas ambientais e agrárias, as mudanças econômicas e o desenvolvimento tecnológico influenciaram e influenciam as áreas de preservação ambiental.

Autores: CARDINALI, M. C. B., STERLE, L. G. G., BENASSI, V., GIMENEZ, L. V., AFONSO, D. F., MOLIN, J. P.

Ano da publicação: 2023

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: GNSS, RBMC, acurácia

Área: Geomática na Agricultura (GEO)

A utilização de receptores GNSS na agricultura moderna é essencial para diversas atividades, como planejamento de percursos, orientação de máquinas agrícolas, monitoramento de culturas e aplicação de insumos com precisão. Com a diversidade de modelos disponíveis no mercado, é importante avaliar sua acurácia em diferentes cenários. O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho cinemático de quatro receptores GNSS sob duas velocidades diferentes. Foram realizados testes em campo, coletando dados de posicionamento de três receptores L1/L2 e um código C/A. Os receptores foram dispostos em uma plataforma girante em torno de um ponto georreferenciado. O erro médio dos receptores sem correção diferencial variou entre 3,93 e 8,46 m. Com a correção via Rede Brasileira de Monitoramento Contínuo dos Sistemas GNSS (RBMC) de Campinas (SPC1), o menor erro encontrado foi de 0,79 m. Esse valor ainda é alto para muitas aplicações no campo. De forma inesperada, os receptores sem correção apresentaram posição média deslocada do ponto georreferenciado, o que requer mais investigações.

Autores: LOUREIRO, D. C., OLIVEIRA, L. C., SILVA, R. P., VALE, W. G.

Ano da publicação: 2023

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: modelo digital de terreno; aerofotogrametria; ortoimagens

Área: Geomática na Agricultura (GEO)

Com o uso crescente de Aeronaves Remotamente Pilotadas (ARP) na obtenção de produtos cartográficos digitais, houve uma revolução nos métodos de levantamento aerofotogramétrico. Os parâmetros de sobreposição longitudinal e lateral de imagens aéreas são cruciais para a observação estereoscópica e a qualidade dos produtos cartográficos. O presente trabalho objetivou avaliar a acurácia posicional de ortoimagens e MDT gerados a partir de fotografias aéreas com diferentes sobreposições longitudinais e laterais obtidas por ARP. O levantamento foi realizado no Campus Rural da UFS, em São Cristóvão-SE. As ortoimagens e os MDTs foram submetidos a análise de tendência e precisão em suas componentes posicionais, de acordo com o Decreto n° 89.817/1984. A acurácia altimétrica dos MDTs com algumas sobreposições apresentou tendência e pode gerar análises e produtos inconsistentes com a realidade de campo. O estudo mostrou que a sobreposição 70x70% foi a mais eficiente para a aquisição de ortoimagem e MDT e que, sobreposições maiores não provocam reduções nos erros planialtimétricos.

Autores: JÚNIOR, J. G. O., SOUZA, M. M., RUSSO, T. O. OLIVEIRA, A. L. R., LAMPARELLI, R. A. C., ESQUERDO, J. C. D. M.

Ano da publicação: 2023

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: mudanças de uso e cobertura da terra, sensoriamento remoto, degradação ambiental.

Área: Geomática na Agricultura (GEO)

Levando-se em consideração que para garantir a segurança alimentar global, atualmente os meios produtivos devem visar práticas atreladas ao desenvolvimento sustentável, o objetivo deste artigo foi a avaliação da relação existente entre o crescimento da atividade agropecuária e as mudanças ambientais ocorridas na região do MATOPIBA entre 2001 a 2021. Nós utilizamos técnicas de sensoriamento remoto e inteligência artificial para investigar as transformações ambientais nesta área, especialmente quanto à substituição da vegetação natural por atividades antrópicas. Para tanto, utilizamos dados anuais do projeto MapBiomas e de uma série temporal de três parâmetros biofísicos: precipitação, temperatura da superfície e NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). Além disso, nós realizamos uma análise de tendência espaço-temporal usando o teste Mann-Kendall para identificar a significância das tendências relacionadas às mudanças ambientais na região. O principal resultado do estudo indicou que 10,24% da degradação ambiental na área esteve associada à conversão da cobertura vegetal nativa em áreas de pastagem animal e produção agrícola. Essa constatação ressaltou o impacto degradativo significativo da atividade agropecuária no MATOPIBA. Além disso, confirmamos também que a metodologia adotada possui um potencial promissor para contribuir com o planejamento sustentável do uso da terra e formulação de políticas públicas eficientes voltadas à mitigação de adversidades e à promoção da conservação ambiental desta região.

Autores: CARDOSO, A. T., MENDONÇA, G. C., MARTINS, F. D. M., SILVA, T. R. G., TARLÉ, T. C. P.

Ano da publicação: 2023

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: sensoriamento, reflectancia, fertilidade

Área: Geomática na Agricultura (GEO)

O uso de tecnologias de sensoriamento remoto para auxiliar na condução do sistema de produção da cultura de cana-de-açúcar é importante para monitoramento e possíveis manejos. Dentre essas tecnologias se destaca o uso de índices de vegetação, como o NDVI. Objetivou-se, neste estudo, analisar a variabilidade espacial da cultura da cana de açúcar e relacioná-la com o índice espectral de vegetação (NDVI). Os dados de NDVI foram coletados na plataforma SatVeg da Embrapa. Os mapas de variabilidade espacial foram elaborados no sistema de informação geográfica (SIG). A imagem do satélite Landsat 8 OLI/TIRS órbita 222 e ponto 074 utilizada neste estudo em relação ao NDVI apresentou alta aplicação para observar a variabilidade espacial e temporal da cultura.

Autores: SILVA, G. F., SILVA, I. P. F., JÚNIOR, J. F. S., ROCHA, L. S., LUIZ, R. F.

Ano da publicação: 2023

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: GPS. Compactação. ArcGis®. Porosidade. Densidade. Mapas temáticos.

Área: Geomática na Agricultura (GEO)

A qualidade física do solo pode ser modificada por meio do uso de manejo inadequado, dessa forma, algumas propriedades físicas do solo são utilizadas como indicadores de qualidade, como a densidade, a porosidade total, a macro e a microporosidade, que estão relacionados com o crescimento radicular, capacidade de armazenamento de água e nutrientes e, consequentemente, com a produtividade de culturas. Georreferenciamento é uma ferramenta que possibilita a coleta de dados contendo as coordenadas geográficas de pontos amostrados, possibilitando a geração de mapas temáticos, para o direcionamento na tomada de decisão de manejo agrícola. O projeto pretende avaliar espacialmente as alterações das propriedades físicas de solos cultivados em relação à vegetação nativa. Este experimento será conduzido na Fazenda Escola “Alípio Soares Barbosa”, em delineamento de blocos casualizados, com três tratamentos (vegetação nativa, área cultivada e área com seringueira), em três camadas de amostragem de solo (0 – 0,1, 0,10 – 0,20 e 0,20 – 0,30 m) com quatro repetições. As características a serem avaliadas são: densidade e a porosidade total, microporosidade, macroporosidade, textura do solo, resistência a penetração e umidade atual do solo. A interpolação dos dados será feita por krigagem e a geração dos mapas temáticos pelo software ArcGis® 10.1.

Autores: GRELLMANN, P. G., MILITZ, R. A., BRIZANTE, P. F., SLAIFFER, H., SARETTA, E.

Ano da publicação: 2023

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: válvula reguladora, bocais, distribuição de água.

Área: Geomática na Agricultura (GEO)

A irrigação agrícola oferece uma série de benefícios, sendo sua principal vantagem a capacidade de aumentar a produtividade. O sistema de irrigação por pivô central tem se tornado cada vez mais popular entre os agricultores devido às suas características distintas. Esse sistema é composto por uma linha lateral que se movimenta ao redor de um ponto fixo e possui emissores de água dispostos de maneira equidistante. Uma de suas vantagens é a distribuição de água efetiva na lavoura, porém pode ser comprometida por problemas relacionados a válvulas reguladoras e bocais. Nesse estudo, foi utilizado sensoriamento remoto para detectar desuniformidades na aplicação de água ao longo da linha lateral do pivô, identificando áreas com déficit ou excesso de água. Levantamentos de campo foram realizados se revelaram bocais com diâmetros inadequados, e em posições irregulares ao longo do pivô. O sensoriamento remoto combinado com inspeções no campo permitiu identificar e solucionar problemas nos sistemas de pivô central para garantir uma distribuição de água mais uniforme.

Autores: MARTINS, F.D. M., SILVA, T. R. G., PISSARRA, T. C. T., MENDONÇA, G. C., PARRAS, R. P.

Ano da publicação: 2023

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: insegurança alimentar, políticas públicas, mudança de uso do solo.

Área: Geomática na Agricultura (GEO)

O Brasil é um dos países que mais produz alimentos do mundo. Em contrapartida, uma boa parte da população brasileira tem vivenciado insegurança alimentar moderada ou severa. Sendo assim, nota-se a necessidade em desenvolver estudos, ações e políticas públicas para compreender essa situação. Este projeto teve como objetivo verificar se o Índice de Uso do Solo por Habitante (IUSH) é um indicador de segurança alimentar de uma dada região. Consistindo da relação entre o uso e a ocupação do solo de uma unidade política administrativa e o número de habitantes desta mesma unidade em um determinado momento. A área de estudo escolhida foi a microrregião de Assis-SP, contando com 17 municípios, na análise do uso do solo em dois períodos, 2010 e 2021. Esta microrregião assume características com polo na cidade de Assis, havendo uma predominância de municípios com pequena população, característica típica da maioria das cidades do interior. Ao analisar este índice indica o aumento ou a diminuição da demanda sobre os recursos naturais disponíveis. Estes valores poderão auxiliar os tomadores de decisão para uma gestão mais sustentável em sistemas de produção vegetal e ajudar a combater a insegurança alimentar no país.

Autores: VASCONCELOS, T. D., PINTO, E. R., SOUZA, C. H. W.

Ano da publicação: 2023

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: geoprocessamento, sensoriamento remoto, landsat 8

Área: Geomática na Agricultura (GEO)

Uma maneira de obter mapas de uso e ocupação do solo de forma automática e sem a necessidade de grande capacidade computacional é através do uso de plataformas de processamento em nuvem, como o Google Earth Engine (GEE). Esta ferramenta permite a criação de algoritmos com interface amigável e dinâmica, gerando resultados em tempo real à medida que os scripts são desenvolvidos. Por meio de classificadores supervisionados, como Random Forest, Support Vector Machine e Classification and Regression Trees, é possível produzir mapas que automatizam todo o processo e suas etapas através de linhas de código. Isso possibilita a realização de análises ambientais em larga escala com resultados confiáveis. O objetivo deste estudo é criar um mapa de uso e ocupação do solo com suas respectivas áreas, além de testar diferentes classificadores no mapeamento do território do Vale do Ivaí – PR, utilizando a plataforma GEE em imagens Landsat 8. A eficiência dos classificadores na região de estudo foi avaliada por meio de métricas de acurácia, resultando em mapas temáticos de uso e ocupação do solo. Os algoritmos avaliados apresentaram ótimo desempenho nas análises de acurácia, com destaque para o classificador Support Vector Machine, que obteve uma eficiência média de 98%.

Autores: MAGALHÃES, L. P., ROSSI, F.

Ano da publicação: 2023

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: zea mays, sensoriamento remoto, aeronave remotamente pilotada

Área: Geomática na Agricultura (GEO)

Os índices vegetativos na faixa do visível têm sido propostos como alternativas no monitoramento agrícola devido a serem mais acessíveis, não demandarem a necessidade de câmeras especiais e por terem menor saturação. Porém, há poucos estudos sobre a temática de saturação dos índices vegetativos na faixa do visível. Por isso, o presente trabalho avaliou a correlação de Pearson de quatro índices vegetativos (VARI, Gn, VEG, TGI) em relação ao índice de área foliar do milho. Os resultados obtidos demonstraram que a saturação ocorreu com valores acima de 3 m² m-2 do IAF para todos os índices avaliados. Índices mais sensíveis ao verde, como o VARI e o VEG, saturam em valores maiores do IAF, porém têm menor correlação com esta característica da planta após a mesma atingir seu máximo IAF.

Autores: CARVALHO, A. P. P., GOMES, T. M., NIZ. M. Y. K., CARVALHO, A. C. P., TOMMASO, G., ROSSI, F.

Ano da publicação: 2023

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: geotecnologias, agricultura, AHP.

Área: Geomática na Agricultura (GEO)

O objetivo deste trabalho consistiu em analisar a Bacia Hidrográfica do Rio Mogi Guaçu quanto a suscetibilidade natural à erosão, por ser uma área que apresenta diferentes características pedológicas, geológicas e geomorfológicas, além de ser uma importante região agrícola no Estado de São Paulo. Os métodos adotados envolveram: a aquisição dos atributos do meio físico (Pedologia, Geologia, Declividade e Formas do Terreno); a reprojeção e atribuição de pesos para cada classe dos atributos analisados, bem como para cada plano de informação, utilizando o método Analytic Hierarchy Process (AHP). Após a sobreposição ponderada dos planos de informação, a Carta de suscetibilidade natural à erosão foi classificada em cinco classes, a classe Baixa apresentou maior representatividade, compreendendo 54,37% da área total mapeada, onde os solos são profundos e argilosos. As áreas que apresentaram alta suscetibilidade não se destacaram em valores absolutos, representando apenas 9,72km² da área total da bacia. O documento cartográfico elaborado poderá ser utilizado para auxiliar os gestores quanto ao planejamento ambiental e agrícola da bacia hidrográfica.

Autores: PAULA, L. P. R., NASCIMENTO, E. M. S., DOMINGUES, P. H. S., TEIXEIRA, D. K. M. W., SOUZA, A. R., MARQUES, M. C.

Ano da publicação: 2023

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: geoestatística, sistema de cultivo, semivariogramas. 

Área: Geomática na Agricultura (GEO)

O estudo da variabilidade espacial por meio dos atributos físicos do solo é de fundamental importância na avaliação dos sistemas de manejo. O objetivo deste trabalho foi de estudar a variabilidade espacial dos atributos físicos do solo sob diferentes uso e manejo. O experimento foi conduzido na Fazenda Experimental da Universidade do Estado de Minas Gerais (UEMG), Ituiutaba-MG. O delineamento utilizado foi inteiramente casualizado, constituídos dos tratamentos: área com cobertura vegetal (T1), área sistema convencional (T2) e área com cultivo mínimo (T3). Delimitou-se uma malha regular, intervalos regulares de 2,0 m, onde foram demarcados 48 pontos georreferenciados, sendo coletada uma amostra de solo por ponto na camada de 0-0,20 m. A variabilidade espacial dos atributos físicos do solo: densidade do solo (DS), umidade do solo (US) e resistência do solo (RMSP) foi avaliada por meio da estatística descritiva dos dados e de técnicas de geoestatística. Não foi possível ajustar um modelo aos semiovariogramas experimentais para DS (área com cobertura vegetal), US (área de cobertura vegetal e cultivo mínimo) e RMSP (área sistema convencional e cultivo mínimo) apresentando EPP. O uso da geoestatística no estudo da variabilidade espacial do solo foi fundamental para indicar alternativas de uso e manejo do solo.

Autores: SOUSA, D. L., SOUSA, A. M., AGUIAR, E. S., PONTE, I. S., DIAS, A. N., MACHADO, N. A. F.

Ano da publicação: 2023

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: geotecnologias, produção sojícola, microrregião de chapadinha

Área: Geomática na Agricultura (GEO)

No Maranhão, cidades da mesorregião leste destacam-se pela expansão das áreas para o cultivo da soja. Dessa forma, o presente estudo teve como objetivo avaliar através de imagens de satélite a mudança do uso e cobertura do solo em cidades com crescente atividade sojícola nessa mesorregião. A análise abrangeu as cidades de Chapadinha, Anapurus e Mata Roma, e foi realizada através do conjunto de imagens dos sensores Landsat Thematic Mapper, Enhanced Thematic Mapper Plus e Operational Land Imager. Foram coletados dados de cobertura e uso da terra dos anos de 1985, 2009 e 2021 do projeto MapBiomas coleção 7.1, por meio do Google Earth Engine. Os produtos cartográficos foram processados no software QGIS 3.16.1. A partir de 2009 observa-se a presença de campos de soja, com expansão máxima de área sojícola observada no ano de 2021, principalmente em Mata Roma e Anapurus, que atingiram 11,6% e 17,8%, respectivamente. Os resultados indicam crescente expansão das áreas de produção agrícola sobre a vegetação nativa na região, o que traz grandes impactos ambientais e reforça a necessidade de uma produção sustentável.