Autores: SOUZA, L. G., ARAUJO, R. R.
Ano da publicação: 2020
ISSN: 2358-582X
Palavras-chave: agricultura de precisão, sensoriamento remoto, produtividade
Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)
O NDVI (Índice de Vegetação por Diferenças Normalizadas) é um indicador gráfico simples que pode ser usado para analisar medições de sensoriamento remoto, juntamente com IAF (Índice de Área Foliar) são variáveis muito importantes para monitorar o crescimento das culturas agrícolas. Este trabalho analisou NDVI derivado dos dados do Sentinel – 2 e o IAF em área de cana de açúcar plantada com a variedade RB 7515, lote 1817 da fazenda Tabocas localizado em Teotônio Vilela, Alagoas, Brasil, na safra 2019/2020. Foram obtidas imagens de 112, 165, 260 e 300 DAP (Dias Após Plantio). O NDVI variou de 0,23 a 0,78 durante o ciclo de produção, o IAF teve o comportamento esperando atingindo seu máximo no período de crescimento rápido com 5,49. É possível estimar e espacializar o NDVI, gerado a partir do satélite Sentinel-2, como também o índice de área foliar da cana de açúcar no ciclo cana soca, plantio duplo, obtendo-se uma correlação positiva com NDVI e IAF.
Autores: BORDIGNON, N. J., FRIGO, E. P.
Palavras-chave: pecuária, estiagem, mudanças climáticas
A região oeste do Estado de Santa Catarina possui base econômica agroindustrial e supre, com seus produtos de origem animal, as demandas de parte do mercado interno e externo. A ocorrência de estiagens severas e recorrentes nos últimos anos tem prejudicado a atividade pecuária local, ocasionando sérios prejuízos. O objetivo deste trabalho foi avaliar a evolução do efetivo dos rebanhos na região hidrográfica 2 (RH2) em Santa Catarina, no período de 1974 a 2018, através da análise de dados do IBGE. Foram construídos gráficos e analisada a evolução temporal das variáveis. Os resultados mostram que entre o ano de 1974 e 2009, o efetivo total dos rebanhos sofreu um aumento, atingindo aproximadamente 64 milhões de cabeças na região. A partir de 2009 este número reduziu, oscilando nos anos seguintes, sendo que em 2018 se reduziu a um total aproximado de 50 milhões de cabeças.
Autores: CARREIRA, V. S., BARBOSA JUNIOR, M. R., BRITO FILHO, A. L., TANAKA, E. M., TEDESCO-OLIVEIRA, D.
Palavras-chave: Sensor de produtividade; colheita; agricultura de precisão
Os sensores de produtividade na agricultura de precisão fornecem dados de grande relevância, que podem ser interpretados como o resultado de todo manejo empregado durante o ciclo da cultura. Entretanto, devido aos inúmeros modelos de sensores, há dúvidas acerca dos valores gerados. O objetivo desse trabalho foi analisar os dados de produtividade gravados por dois sensores diferentes simultaneamente em funcionamento em uma colhedora de grãos. Por meio de estatística descritiva e interpolação dos mapas, observou-se que os conjuntos de dados se difeririam consideravelmente, sendo associado essa variação ao relevo da área, que, devido as inclinações, pode comprometer a leitura do equipamento.
Autores: CAMPOS, M., GOMES, E. A., CAMPOS, S.
Palavras-chave: APPs, Geoprocessamento, Microbacia Afonso XIII
As áreas de preservação permanente (APPs) possuem fundamental importância para o equilíbrio de ecossistemas e preservação dos recursos hídricos. A utilização de solos de maneira inadequada causa problemas ambientais, em especial nas APPs, culminando em desequilíbrio ecológico. Esse estudo avaliou os conflitos de uso do solo em APPs da microbacia Afonso XIII, pertencente ao município de Tupã, interior do estado de São Paulo, com a utilização de Sistemas de Informação Geográfico, com o software QGIS e imagens de satélite obtidas do LANDSAT 8 em 19 de agosto de 2018. Os resultados mostraram que essa microbacia, que compreende a parte urbana do município de Tupã, tem a sua atividade em grande parte na agropecuária, sendo que aproximadamente 40 % em plantações e 26 % em pastagem. A parte devido à urbanização compreende aproximadamente 20 % da área da microbacia. O restante está compreendido por matas, eucaliptos e Apps sem vegetação. O estudo das APPs mostrou que 71 % dessas estão sendo utilizadas inadequadamente, principalmente pela cultura de amendoim e pastagem, com cada um ocupando em torno de 40 % dessas áreas em conflito.
Autores: GARCIA, Y. M., CAMPOS, S., TAGLIARINI, F. S. N., CAMPOS, M., SOUZA, T. L.
Palavras-chave: Microbacia. Geoprocessamento. Sistema de Informação Geográfica
Sistemas de informação geográfica (SIG), juntamente com a técnica de análise multi-criterial, permite a padronização e integração de dados, que normalmente comer de várias fontes, permitindo uma avaliação conjunta da mesma, proporcionando mais eficiência e confiabilidade no processo de tomada de decisão para promover a adequação do uso do solo. O presente estudo teve como objetivo analisar a fragilidade ambiental no Ribeirão Pederneiras - Pederneiras (SP) com o uso de um Sistema de Informação Geográfica para a elaboração de mapas de fragilidade: classes de pedologia, declividade, geologia e uso e ocupação do solo. Os fatores foram integrados e interpolados, onde todos receberam as mesmas variáveis de peso na análise e a sobreposição de destes mapas geraram informações da fragilidade ambiental da microbacia. Os resultados mostraram que a classe de fragilidade ambiental média merece maior atenção, uma vez maior atenção, pois representa quase 35% da área, mostrando que mal planejada e se não forem tomadas precauções, essas áreas tendem a ser mais facilmente degradadas.
Autores: MIRANDA JÚNIOR, H. S., GASPARIN, E., MENDES, I. S., GANASCINI, D., MERCANTE, E.
Palavras-chave: declividade, suscetibilidade a erosão, topografia
Atualmente um dos maiores empecilhos para uma boa produtividade, é a falta de atenção para o manejo ideal do solo, resultando em uma degradação das áreas produtivas, levando a uma perda de 600 milhões de toneladas de solo agrícola por ano, resultando em elevação dos custos por unidade de área. A utilização de terraços tem se mostrado uma alternativa para atenuar os impactos desse problema, juntamente com outras práticas conservacionista do solo, como por exemplo, o plantio direto, além de respeitar as recomendações técnicas para os Graus de Limitação e susceptibilidade à erosão e mecanização. 46,2% das áreas da região metropolitana de Santarém, apresentam risco nulo de erosão, 32,3% apresentam um risco ligeiro, e os outros 21,4% das áreas apresentam de moderado a extremamente forte.
Autores: CALOU, V. B. C., SILVA, A. R. A., OLIVEIRA, F. C., SILVA, L. J. V., SOARES, M. P. G., SOUZA, M. S.
Palavras-chave: NGRVI, PhotoScan, UAV
A utilização de RPAs como ferramentas de aquisição de dados são ferramentas promissoras quanto às práticas de manejos da irrigação. Para tanto, objetivou-se no presente trabalho a utilização de índice espectral para a identificação de déficit hídrico em área de meloeiro irrigada por gotejamento através de imagens aéreas de alta resolução, obtidas por meio de RPA (Remotely Piloted Aircraft). Foi realizado sobrevoo em área experimental, em que os tratamentos aplicados foram L1 – lâmina de irrigação correspondente a 75% da evapotranspiração da cultura (ETc - mm dia-1); L2 – 100% da ETc; L3 – 125% da ETc; e L4 – 150% da ETc. Com o processamento das imagens aéreas foi possível o cálculo de índice espectral NGRVI e realizado um teste de médias para observar a capacidade do índice identificar as lâminas aplicadas à cultura. Os resultados foram promissores, uma vez que a amostragem de pixels sobre o tratamento que correspondia à menor lâmina aplicada apresentou diferença estatística dos demais, quando submetido a análise de variância e teste de Tuckey.
Autores: CARLET, M. A., SCHMIDT, C. A. P., PAULA FILHO, P. L., MARUJO, L., SANTOS, J. A. A., SANDMANN, A.
Palavras-chave: Agricultura de precisão, Instrumentação, Lactuca sativa
O objetivo do presente estudo foi o de acompanhar e comparar a temperatura da solução nutritiva usada no cultivo de alface hidropônica quando mantida em um galão sobre o solo e outro enterrado, avaliando a existência de diferença entre as temperaturas nesses sistemas. Para coleta dos dados de temperatura e umidade do ambiente da estufa e da temperatura da solução nutritiva foram implantados sensores, controlados por um Arduino, os pesos das plantas também foram avaliados. O experimento seguiu um delineamento inteiramente ao acaso e os dados foram analisados estatisticamente com auxílio do software Action. Por meio dos resultados da análise de variância e do teste de comparação de médias de Tukey observou-se que houve diferença significativa entre as temperaturas nos dois sistemas. Os pesos médios em gramas foram superiores e as temperaturas médias inferiores no sistema enterrado, indicando que a opção por enterrar o depósito de água para a hidroponia é uma boa opção.
Autores: RAMOS, L. J. C., SANTOS, E. S., OLIVEIRA, S. S., SILVA, T. S.
Palavras-chave: Agroclimatologia, Precipitação pluvial, Seca
O acompanhamento de eventos de precipitação irregular pode ser elaborado através da aplicação de índices de verificação climática. Neste contexto, o presente trabalho buscou analisar a intensidade do índice de anomalia de chuva (IAC) dos municípios de Alto Parnaíba e Balsas, localizada na mesorregião Sul Maranhense (SM) do Estado do Maranhão. Os dados foram obtidos no INMET, totalizando um período de 42 anos. A estação seca abrange os meses de maio a outubro e a estação chuvosa, abrange os meses de novembro a abril. Nessa região os meses de novembro e dezembro sofrem a influência da Zona de Convergência do Atlântico Sul (ZCAS) e Frentes, consolidando o início do período chuvoso na região. Por está correlacionado com o Vórtice Ciclônico em Altos Níveis (VCAN), janeiro é o mês mais chuvoso do ano.
Autores: VILARINHO, M. K. C., ANTONIACOMI, L. A. M., CÂNDIDO, A. K. A. A., CALDEIRA, D. S. A., FERREIRA, E. E. S., NASCIMENTO, J. C.
Palavras-chave: clorofila, espectro eletromagnético, Mouriri elliptica Mart.
O uso de índices obtidos por meio da resposta espectral de um objeto é muito útil para evidenciar determinadas características, como por exemplo, estimar a quantidade de clorofila contida na planta. Objetivou-se nesse trabalho, caracterizar a assinatura espectral de folhas de croada estimando a clorofila por meio de índice de vegetação. O trabalho foi realizado no município de Rondonópolis, MT. Os pontos de coleta foram demarcados por meio de GPS de navegação, sendo escolhidas de forma aleatória, seis matrizes da espécie croada (Mouriri elliptica Mart). Coletou-se a clorofila (índice SPAD) através de um clorofilometro, e a radiância da planta a partir de fotografias obtidas de câmera fotográfica semi-profissional. Em cada uma das plantas foram realizadas 4 medidas de clorofila. A partir das fotografias, foram calculados índices de vegetação por meio de operações aritméticas. Foram gerados os índices de vegetação Ravi, NRavi e ExG. Observou-se grande variação de valores dos índices gerados por equação e SPAD. Os índices Ravi e NRavi, exibiram uma correlação positiva em 50% do material analisado, sendo eles portanto, eficientes para determinar a assinatura espectral e o teor de clorofila da espécie estudada.
Autores: SANTOS, M. H. O., SILVEIRA, J. F. C., RODRIGUES, E. A., MOURA, V., BECKER, W. R., JOHANN, J. A.
Palavras-chave: Sensoriamento remoto, Landsat, aprendizado de máquina
O objetivo desse estudo foi realizar o mapeamento de áreas com cultura de verão no ano-safra 2018/2019 para o estado de Rondônia, com a utilização de imagens de satélite e técnicas de aprendizagem de máquina. Foram utilizadas composições RGB, os indices Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) e Enhanced Vegetation Index (EVI) em conjunto com o uso de algoritmos classificadores para a realização do mapeamento. Como resultados foram obtidos um mapa de uso e cobertura do solo e uma tabela contendo as áreas, por microrregião, com cultura de verão. De forma geral, os resultados apresentaram-se satisfatórios, mostrando que a metodologia utilizada, além de precisa, é também mais rápida, visto que disponibiliza a quantificação do plantio e seus dados geográficos.
Autores: MELLO, V. N. R., SANTOS JUNIOR, G. S., FERREIRA, E.
Palavras-chave: Sentinel-2A, pivô central, NDVI
O sensor MSI (Multispectral Instrument), a bordo do satélite Sentinel-2A, vem se destacando por fornecer dados com resoluções adequadas para identificar e mapear cultivos agrícolas. Uma maneira eficiente de estimar as propriedades da vegetação usando sensoriamento remoto é por meio de índices de vegetação (VIs). O objetivo do trabalho foi separar culturas agrícolas usando dois índices de vegetação diferentes: Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) e Normalized Difference Water Index (NDWI). Para tanto foram utilizadas imagens do MSI/Sentinel-2A, de 04/06/2017, para identificar culturas irrigadas (milho, feijão e café) por pivôs centrais, no município de Unaí, MG. Os resultados obtidos mostraram que os índices de vegetação não separaram as culturas devido à proximidade dos valores encontrados. Porém, os índices foram importantes para fornecer informações sobre o vigor, teor de água e fenologia das plantas.
Autores: TREVISAN, L. R., MAGALHÃES, L. P., LIMA, A. C. M., GOMES, T. M., ROSSI, F.
Palavras-chave: Visão Computacional; Classificação; Aprendizagem de Máquinas
Folhas de plantas com patologias ou deficiências apresentam fatores como cor e textura alterados. Cor e textura extraídas das folhas das plantas podem ser utilizadas para identificação da presença de patologias. Métodos computacionais surgem para avaliações mais rápidas, não invasivas e mais precisas, possibilitando uma tomada de decisão precoce, sendo a segmentação e a classificação problemas de interesse. No problema de classificação, Support vector Machine (SVM) tem demonstrado grande acurácia. SVM é um classificador binário que separa um conjunto de dados em dois grupos de atributos. Este trabalho propõe extrair informações de cor (RGB) e textura (energia, contrastes, dissimilaridade, homogeneidade e correlação) e apresentar uma metodologia para segmentação e classificação de plantas doentes. O modelo SVM foi satisfatório realizando uma classificação com uma taxa de acerto de 86,25% (13,25% taxa de erro), sendo eficaz em indicar a existência de doenças nas folhas. Este trabalho demonstrou que cor e textura extraídas de imagens digitais obtidas por smartphone em RGB podem ser utilizados de uma forma eficaz na segmentação, bem com os atributos de textura energia e contraste na classificação de folhas de plantas para distinção de folhas saudáveis daquelas que apresentam alguma forma de patologia.
Autores: SANTOS, L. M. G., RALISCH, R., ABI SAAB, O. J. G., DELALIBERA, H. C.
Palavras-chave: Erro sistemático; dados discrepantes; método estatístico
Este trabalho tem por objetivo desenvolver uma metodologia para tratamento de dados de produtividade coletados através de monitor de colheita, com base em critérios estatísticos, visando eliminar dados discrepantes sem alterar o comportamento do fenômeno e propor a separação da área em zonas de potencial produtivo. Foram utilizados dados da cultura da soja que foram tratados pelo método Jackknife e teste de linearidade, o qual concentrou a distribuição entre os índices de -3,09 a 3,09 e resultou no aumento do grau de linearidade de 0,59 para 0,85. Após este, foram aplicadas classes para separação da área em zonas de potencial produtivo a partir dos intervalos de probabilidade de um desvio para mais e para menos, resultando na divisão da área em 7,5% com baixo índice de potencial produtivo, 87,4% com potencial médio normal local e 5,1% com alto índice de potencial produtivo. A aplicação do método de tratamento de dados e separação em zonas de potencial produtivo foi considerado simples e foi uma boa solução para adequar dados advindos de monitores de colheita através de métodos estatísticos consagrados.
Autores: SILVA, P. A., FARIA, R. T., ROLIM, G. S., LA SCALA Jr, N., VICENTINI, M. E., PANOSSO, A. R.
Palavras-chave: manejo do solo, emissão de CO2, atributos do solo
Estudos realizados com a cultura da soja, sob altas concentrações de CO2 mostraram que o CO2 pode colaborar com o desenvolvimento e a produção da cultura. Objetivo: criar modelos para a produtividade de soja, sob a influência das concentrações de CO2 na atmosfera para os municípios dos Estados de São Paulo e Mato Grosso do Sul. As emissões de CO2 do solo (FCO2), foram mensuradas em 4 áreas de estudo. Os dados de CO2 foram divididos em duas classes de concentrações na atmosfera, que foram usadas para estimar a produtividade de soja no programa DSSAT, para uma série histórica de 32 anos. Com os resultados obtidos, foram realizados os testes de hipóteses e tukey, que não apresentaram diferença sob a produção da cultura da soja em nenhuma das classes. Após isso, foram coletados os valores máximos e mínimos das massas de produção de grãos e matéria seca e definidos os modelos. Conclui-se que ocorre a variabilidade da concentração de CO2 nos municípios estudados. Para as análises de produção de massa seca e de grãos foi possível gerar modelos para os intervalos de estudo que descrevem a produtividade da soja em função dos cenários de alta e baixa concentração de CO2 na atmosfera.
Autores: CRUVINEL, P. E., BERALDO, J. M. G.
Palavras-chave: Agricultura Digital, Variabilidade espacial, Gestão de risco
Na literatura que trata do processo agropecuário é comum se encontrar menção aos riscos associados às incertezas climáticas e dos mercados, entretanto, pouco se tem sobre os riscos que podem ocorrer em áreas de produção decorrentes de outros fatores que também podem afetar a produção e consequentemente a segurança alimentar e os preços dos produtos. O objetivo deste trabalho é apresentar um modelo computacional para a avaliação de risco agrícola para a produção de milho como uma função da qualidade do solo nas áreas agrícolas. Para tanto foi utilizado um modelo digital desenvolvido para o gerenciamento de área de cultivo de milho em função da variabilidade do pH, matéria orgânica, P, K e Ca. Resultados mostraram uma diferença média na produtividade de 27% em função da variabilidade observada nos talhões estudados.
Autores: SCARABEL, G. B., SANTOS, G. A. A., COSTA, L. M., ROSSI, F. S., ROLIM, G. S., LA SCALA, N.
Palavras-chave: OCO-2. Sensoriamento remoto. Fluorescência da clorofila
A maior vantagem de utilizarmos o índice SIF (Florescência da Clorofila Induzida pelo Sol) é que este indicativo está mais correlacionado com os processos fisiológicos, no caso fotossintético, portanto temos uma acurácia melhor em relação a outros índices de vegetação mais comuns. Dito isso, objetivamos com esse estudo mapear a variabilidade espacial da fluorescência da clorofila induzida pelo sol nos comprimentos de onda 757 e 771(nanômetros) para o estado do Mato Grosso do Sul por meio de dados do observatório do carbono 2 (OCO-2). Os valores médios para SIF 757 variaram entre 0,587±0,011 W m-2 sr-1 μm-1 a 0,620±0,012 W m-2 sr-1 μm-1 para os anos de 2016 e 2018, respectivamente. Para a SIF 771, variaram de 0,587±0,011 W m-2 sr-1 μm-1 a 0,614±0,012 W m-2 sr-1 μm-1 para os anos de 2015 a 2018, enquanto. Nossos resultados demonstram que o uso de sensoriamento remoto para monitorar a atividade fotossintética por meio da emissão da fluorescência da clorofila induzida pelo sol pode distinguir a cobertura vegetal característica de cada bioma, além de apresentar um enorme potencial na compreensão dos efeitos da sazonalidade climática sob a vegetação em clima tropical.
Autores: BARBOSA JÚNIOR, M. R., BRITO FILHO, A. L., OLIVEIRA, R. P., MARRA, T. M., CARREIRA, V. S., CARNEIRO, F. M.
Palavras-chave: Agricultura de precisão, carta de controle, índice de vegetação
Identificar os fatores que influenciam na leitura do NDVI nas culturas é um fator essencial para validação na qualidade do processo, uma forma de analisar essas problemáticas é a partir do uso do Controle Estatístico de Qualidade. A partir dessas informações, objetivou-se com o presente trabalho, identificar por meio do sensoriamento remoto proximal os fatores que afetam na qualidade de leitura na cultura do milho, em estádio V4, por meio do uso de carta de controle e gráfico sequencial. Para obtenção do índice de vegetação NDVI, foi utilizado o sensor terrestre GreenSeeker, em um total de 40 pontos de coleta, após a coleta dos índices, os dados foram analisados e validados pelo método de avaliação estatística por carta de controle e gráfico sequencial. De maneira geral, por meio das cartas de controle foi identificado causa especial com o uso de sensores remotos terrestre, um dos motivos pode ser justificado em virtude de a leitura ter sido feita no estádio inicial do milho.
Autores: SANTOS, L. M., FERRAZ, G. A. S., MARIN, D. B., CARVALHO, M. A. F., GUIMARÃES, R. J., ALECRIM, A. O.
Palavras-chave: agricultura de precisão; índices de vegetação; Coffea arabica L.
O Bicho-mineiro (Leucoptera coffeella) é considerado uma praga primária do cafeeiro. O ataque desta praga causa redução da área fotossintética devido a necrose da folha lesionada, além da queda prematura das folhas, prejudicando a produtividade e a longevidade das plantas. Com isso, este trabalho teve como objetivo estudar os valores de Índice de Vegetação (IV) Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) aplicado em imagens obtidas com câmera multiespectral de plantas sadias e plantas infestadas com bicho mineiro. Para o processamento das imagens, realizou-se operações aritméticas com as bandas espectrais, utilizando a “Calculadora Raster”, baseado no uso do IV NDVI. Foram verificados que os valores de NDVI para plantadas infestadas foi próximo dos valores de NDVI de plantas sadias. Os valores do IV NDVI em média para plantas sadias foi de 0,70 e a média para plantas infestadas foi de 0,58. Os valores, na média, de IV NDVI nas minas do bicho mineiro foi de 0,42. Conclui-se que plantas sadias e plantas infestadas apresentaram coloração verde e os valores de NDVI foram acima de 0,50. São necessários estudos de acompanhamento ao longo do tempo para identificar os estágios dos ataques de bicho mineiro e o comportamento do IV NDVI.
Autores: SANTOS, L. D. V., CARVALHO, A. M., ENES, A. M., SANTANA, A. C. T., HOLANDA, F. S. R., JORGE, N. L.
Palavras-chave: caminhamento, processamento digital de imagem, momento de inércia
Propõe-se nesta pesquisa, avaliar a bioatividade do cupim Nasutitermes corniger durante o caminhamento utilizando o fenômeno ótico de interferência Biospeckle. Tais indivíduos foram submetidos à atividade de simulação do caminhamento em arenas utilizando placas de Petri e expostos a luz laser, durante a movimentação do inseto foram capturados vídeos, posteriormente processados por meio do Método das Diferenças Generalizadas e o Momento de Inércia. Foi possível detectar as zonas de caminhamento e de maiores atividades ocasionadas naturalmente pelos grupos de Nasutitermes corniger presentes nas arenas, como também o método de MI mostrou ser significativamente diferente quando analisado antes a durante o caminhamento. Dessa forma, é possível analisar a atividade do caminhamento do Nasutitermes corniger por meio do biospeckle dinâmico em diferentes tipos de luz, podendo ser aplicado como uma ferramenta possível para avaliar a bioatividade dos cupins.
