Autores: SANTOS, J. A., MENESES, M. D.,  PACHECO, E. P., VALE, W. G., BARRETO, A. L., ENES, A. M.

Ano da publicação:  2020

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: Agricultura de precisão, adubação, dosador de fertilizantes

Área:  Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

A unidade de fertilização automatizada é considerada um fator crucial no campo da agricultura de precisão. No entanto, existe uma necessidade do desenvolvimento de sistemas automatizados voltados ao pequeno e médio produtor rural. Observando esta necessidade, o presente trabalho trata da adaptação de motores elétricos e eletrônica arduino em uma adubadora micro tratorizada para precisa distribuição de fertilizantes com equipamentos de pequeno porte e baixa potência. O sistema de aplicação de fertilizante do protótipo projetado com um sistema controlador capaz de atuar na velocidade de rotação do motor de acionamento do dosador a partir dos dados enviados pelo operador via Bluetooth, e assim, aplicada de maneira controlada ou fertilizante no solo. O microcontrolador usado foi o Arduino uno que coordena os dispositivos e realiza a manipulação dos dados obtidos, além de um circuito ponte H para controle dos motores elétricos. O mecanismo dosador utilizado foi do tipo helicoidal “rosca sem fim” construído em impressora 3D. Com o protótipo pronto foram realizados ensaios de distribuição com atuador elétrico em laboratório para validação do dosador. A equação de calibração foi fornecida por meio de dados estatísticos obtidos com os testes. Com o fim do trabalho pode-se obter que o sistema de dosadores é um equipamento de pequeno porte e de fácil operação e com custo acessível para pequenos e médios produtores. Com o protótipo pronto foram realizados ensaios de distribuição com atuador elétrico em laboratório para validação do dosador. A equação de calibração foi fornecida por meio de dados estatísticos obtidos com os testes. Com o fim do trabalho pode-se obter que o sistema de dosadores é um equipamento de pequeno porte e de fácil operação e com custo acessível para pequenos e médios produtores. Com o protótipo pronto foram realizados ensaios de distribuição com atuador elétrico em laboratório para validação do dosador. A equação de calibração foi fornecida por meio de dados estatísticos obtidos com os testes. Com o fim do trabalho pode-se obter que o sistema de dosadores é um equipamento de pequeno porte e de fácil operação e com custo acessível para pequenos e médios produtores.

Autores: GASPARIN, P. P., SILVA, E. M., PALUDO, A., BECKER, W. R., GUEDES, L. P. C., JOHANN, J. A.

Ano da publicação: 2020

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: k-médias. Correlação linear de Pearson. Decêndio

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

O monitoramento de áreas agrícolas por meio do sensoriamento remoto tem sido de grande importância para o planejamento estratégico da agricultura. Pois esta tecnologia permite avaliar o ciclo fenológico de culturas, alterações sazonais e estimativas de produtividade. Os objetivos deste trabalho foram: (a) agrupar o perfil espectro-temporal do índice de vegetação Enhanced Vegetation Index (EVI) obtido pelo sensor Moderate Resolution Spectroradiometer (MODIS) nas estações virtuais (EV), as quais representam o centroide do pixel do modelo ECMWF, no estado do Paraná, para os anos-safra 2011/2012 e 2015/2016 e (b) avaliar em cada grupo formado a associação do EVI com a produtividade durante os estádios fenológicos. Os resultados encontrados apontam a formação de três grupos, os quais retratam as mesorregiões com padrões agronômicos semelhantes para a cultura da soja. Além disso, os estádios fenológicos próximos do pico vegetativo apresentaram maiores correlações lineares com a produtividade.

Autores: PINHEIRO, T. C., SANTOS, J. A. A., MIURA, F. S., PASA, L. A.

Ano da publicação: 2020

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: Índice de capacidade; controle estatístico de processos, indústria de alimentos

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

Os gráficos de controle estatístico permitem identificar problemas em processos industriais através de informações de amostras recentes. A elaboração destes gráficos geralmente é feita por meio de softwares proprietários como o Statistica. Neste contexto, este trabalho tem por objetivo empregar um software livre, o software CeCad, na análise de um processo de fabricação de embalagens de pescado em uma indústria alimentícia. Foram pesados, na indústria, 200 embalagens de 400 gramas de pescado. Verificou-se, por meio dos dados coletados, que o processo de produção está sob controle estatístico, isto é não apresenta causas especiais. Concluiu-se também, por meio do índice de capacidade Cpk, que o processo de produção de embalagens de pescado é incapaz.

Autores: GOUVEIA, R. G. L., PISSARRA, T. C. T.

Ano da publicação: 2020

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: Classe de solo, Declividade, Geoprocessamento

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

O Estado de Minas Gerais se destaca por sua produção agrícola, e Uberlândia é um importante município na produção de grãos. A declividade e o tipo de solo são fatores decisivos para o desenvolvimento da agricultura em uma região. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho foi analisar relação entre as classes de declividades e de solos presentes na área da bacia do rio Uberabinha. Por meio do geoprocessamento foi possível realizar a intersecção entre declividade e classe de solo, utilizando a ferramenta intersect do programa ArcGIS 10.5. O resultado mostrou que a maior parte da área total da bacia, ou seja, 156.809,93 ha (71,64%) é apta para a agricultura devido a presença da classe Latossolo.

Autores: GOUVEIA, R. G. L., SILVA, M. M. A. P. M., PISSARRA, T. C. T.

Ano da publicação: 2020

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: Declividade, Geoprocessamento, Uso do solo

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

O Estado de Minas Gerais se destaca por sua produção agrícola, e Uberlândia é um importante município na produção de grãos. A declividade e o uso do solo são fatores decisivos para o uso do solo em uma região. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho foi analisar relação entre as classes de declividades e do uso do solo presente na área da bacia do rio Uberabinha. Por meio do geoprocessamento foi possível realizar a intersecção entre declividade e classe de uso do solo, utilizando a ferramenta intersect do programa ArcGIS 10.5. O resultado mostrou que a maior parte da área total da bacia, ou seja, 106.531,81 ha (48,67%) é utilizada pela agricultura.

Autores: MARRA, T. M., BARBOSA JÚNIOR, M. R., BRITO FILHO, A. L., OLIVEIRA, R. P., CARREIRA, V. S., TEDESCO, D. O.

Ano da publicação: 2020

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: Agricultura digital, sensoriamento remoto, análise de imagens

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

A leitura de índices de vegetação no espectro NIR gera informações importantes sobre as características agronômicas e comportamentais de diversas culturas. No entanto, o preço do processo de aquisição dessas informações acaba sendo fator limitante para muitos produtores, objetivando-se com o trabalho desenvolver uma pesquisa da correlação existente entre imagens geradas no espectro do NIR e do RGB, cujos sensores e processos de geração de imagens são mais acessíveis. O ensaio foi realizado em área experimental da UNESP/FCAV, com a cultura da cana-de-açúcar. Para obtenção dos índices de vegetação foi utilizado um drone com sensores RGB e NIR acoplados, após a captura de imagens os índices foram extraídos. Com base nos resultados, podemos concluir que há correlação entre os índices estudados, sendo uma opção a utilização de sensor RGB para extração de informações da cultura, principalmente por ser uma alternativa viável e de baixo custo.

Autores: SILVA, P. A., PANOSSO, A. R., LA SCALA Jr, N., PERUZZI, N. J., VICENTINI, M. E., ROLIM, G. S.

Ano da publicação: 2020

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: manejo do solo, análise de fatores, cana-de-açúcar

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

A cana destaca-se na mitigação dos GEE pois captura o CO2 da atmosfera e o incorpora em sua fitomassa. O objetivo foi estudar as relações entre os atributos do solo, emissão (FCO2) e estoque de carbono (Estc) do CO2 no solo e determinar os processos dos fluxos de CO2, em quatro canaviais, localizados nos estados de São Paulo e Mato Grosso do Sul, através dos Índices de Correlação de Pearson e da Análise Multivariada Exploratória de Dados de Fatores (AF). Variáveis estudas: FCO2, temperatura do solo (Ts), umidade do solo (Us), densidade do solo (Ds), Fósforo disponível (P), capacidade de troca de cátions (CTC) e Estc. Os atributos físicos do solo se relacionaram com a FCO2. Os atributos químicos do solo com o Estc. A AF explicou 84,27% da variabilidade dos dados. Fator 1 (55,25%): processo de produção e acúmulo de CO2 no solo, mostrados pelos Estc (0,93), CTC (0,079), Ts (-0,87) e P (0,64). Fator 2 (29,02%): processo de transporte e liberação de CO2 do solo para a atmosfera, pelos FCO2 (0,95), Ds (-0,90), Us (0,84). O manejo da cana e os atributos do solo impactam no fluxo de CO2 do solo, formando regiões de produção e acúmulo de CO2, caracterizado por Estc ou regiões de transporte e liberação de CO2 do solo para a atmosfera, por FCO2.

Autores: OLIVEIRA, V. C. S. S., COSTA, A. G., ALMEIDA, R. A.

Ano da publicação: 2020

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: sensoriamento remoto; classificadores supervisionados; áreas antrópicas agrícolas

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

Objetivou-se com este trabalho identificar as mudanças de áreas com potencial agrícola na baixada fluminense entre os anos de 1994 a 2019 utilizando imagens obtidas pelo satélite Landsat 5 TM e Landsat 8 OLI. As imagens utilizadas foram adquiridas a partir do banco de dados da USGS com as devidas correções radiométricas e geométricas pré-processadas pelo sistema, com percentual de cobertura de nuvens menor que 10%. As datas de cada cena foram: 27/06/1994, 22/06/2004, 10/02/2014 e 24/02/2019. Utilizando um classificador baseado na máxima-verossimilhança foram definidas 4 classes: Região urbana, região agricultável, outras áreas (solo exposto e hidrografia) e mata nativa. Foram utilizadas 35 amostras de cada região para o treinamento e outras 50 amostras para teste de validação do classificador. O desempenho do classificador foi mensurado por meio da exatidão global e pelo índice Kappa. Os resultados demostraram que o índice kappa de todos os anos foram significativo a 5% pelo teste z ( K1994 = 0,89, K2004 = 0,94 , K2014 = 0,83 e K2019 = 0,86) e a Exatidão Global foi de 92% para classificação realizada na cena de 1994, 96% para cena de 2004, 87% para classificação realizada na cena de 2014 e 90% para 2019.

Autores: COSTA, L. M., SANTOS, G. A. A., SCARABEL, G. B., COSTA, D. V. M., ROLIM, G. S., LA SCALA, N.

Ano da publicação: 2020

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: OCO-2; Sensoriamento Remoto, Captura de carbono.

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

O estudo de anomalia na concentração de CO₂ atmosférico nos permite identificar fontes e sumidouros de carbono. Sendo assim, objetivamos com esse estudo detectar anomalias de X_CO2 para a região sucroalcooleira de Ribeirão Preto, São Paulo, Brasil. A área em estudo situasse no estado de São Paulo e abrange 34 municípios. A série temporal foi de janeiro de 2015 a dezembro de 2018. Os dados de X_CO2 foram obtidos a partir da plataforma do OCO-2. O modelo de anomalia adotado, baseia-se na diferença do X_CO2 observado e a mediana do XCO₂ para todo o banco de dados. Os valores de anomalia maiores do que zero é caracterizado como fontes de emissão de carbono e, para valores menores que zero, é atribuída como uma fonte de absorção de carbono. De acordo com a distribuição mensal das anomalias de X_CO2, os valores positivos (emissão de CO₂) foram concentraram-se no período da colheita da cana-de-açúcar, enquanto os negativos (captura de CO₂) se concentraram no período de perfilhamento e maturação dos colmos de cana-de-açúcar. Com base nos nossos resultados, concluímos que ao considerar somente o modelo de anomalia, a região sucroenergética de Ribeirão Preto pode estar contribuindo na captura de CO₂ da atmosfera.

Autores: PINHEIRO, T. C., SANTOS, J. A. A., SCHMIDT, C. A. P., PASA, L. A.

Ano da publicação: 2020

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: STATISTICA®, redes neurais, bombeamento de água fotovoltaico

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

Bombeamento de água por meio de sistemas fotovoltaicos é uma aplicação totalmente viável em regiões distantes de redes convencionais de energia, onde o custo da eletrificação por rede convencional é demasiadamente alto com relação ao retorno financeiro do investimento. A energia gerada por módulos fotovoltaicos, para o sistema de bombeamento, é influenciada principalmente por dois fatores: temperatura e irradiação solar. Com base neste contexto, este trabalho teve como objetivo implementar um modelo, por meio de redes neurais artificiais, para estimar a vazão de um sistema de bombeamento fotovoltaico em função da temperatura e da irradiação solar. O modelo foi desenvolvido utilizando o software STATISTICA®. Os resultados obtidos do modelo foram compatíveis com resultados obtidos experimentalmente em dias não utilizados no subconjunto de treinamento.

Autores: LORENÇONE, P. A., APARECIDO, L. E. O., COSTA, C. T. S., CHIQUITTO, A. G., LORENÇONE, J. A., MORAES, J. R. S. C.

Ano da publicação: 2020

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: Meteorologia; Modelagem matemática; Clima; Agricultura

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

As condições climáticas influenciam diretamente nas atividades agrícolas, sendo fundamental para o desenvolvimento do agronegócio brasileiro. Assim sendo, o desenvolvimento de um aplicativo mobile para o monitoramento dos dados climáticos, além de auxiliar no processo produtivo, ainda proporciona uma maior eficiência na utilização dos recursos naturais. Objetivou-se por meio deste trabalho desenvolver um aplicativo mobile que monitore as condições climáticas e ainda gere novas informações aos produtores na região de Naviraí em Mato Grosso do Sul - MS. O aplicativo apresenta dados de temperatura do ar, chuva, velocidade e direção do vento, umidade do solo, radiação solar e umidade relativa do ar, umidade do solo, Armazenamento de água no solo e Balanço Hídrico. Com o aplicativo os produtores podem visualizar a variação desses elementos em tempo real em qualquer lugar, desde que exista sinal de telefone ou internet e, com essas informações poder tomar decisões sobre as principais atividades agrícolas em suas propriedades rurais.

Autores: OLIVEIRA, L. G. T., GONÇALVES, M. J., VILARINHO, M. K. C., ANTONIACOMI, L. A. M., CALDEIRA, D. S. A., GONÇALVES, G. J.

Ano da publicação: 2020

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: Temperatura, resfriamento, raiz

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

Objetivou-se nesse trabalho, avaliar a eficiência da refrigeração da solução nutritiva em um sistema hidropônico NFT (Nutrient film technique), utilizando automação de baixo custo, baseado em plataforma Arduino em Cáceres-MT. Foi adotado o delineamento inteiramente casualizado com dois tratamentos, com quatro repetições, sendo as temperaturas de resfriamento da solução nutritiva, 26ºC (T1); e temperatura ambiente (T2), cada tratamento foi avaliado por 24 horas. Todas as operações foram acionadas pela plataforma arduino, onde o sistema de controle foi responsável por comandar automaticamente o resfriamento e o fornecimento da solução nutritiva de 15 em 15 minutos, a percolação da solução ocorreu pelos canais do sistema e foi retornando aos reservatórios, assim foram novamente reutilizadas e bombeadas, formando assim um sistema circulatório. Os valores de temperatura de cada tratamento foram submetidos à análise de estatística descritiva a 10% de probabilidade e, com posterior regressão linear, A utilização da plataforma arduino apresenta bom desempenho para o controle do tempo de condicionamento da bomba.

Autores: GONÇALVES, M. J., OLIVEIRA, L. G. T., VILARINHO, M. K. C., ANTONIACOMI, L. A. M., CALDEIRA, D. S. A., SILVA, J. S.

Ano da publicação: 2020

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: hidroponia, técnica de filme de nutriente, resfriamento da solução

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

Objetivou-se nesse trabalho, avaliar a eficiência da refrigeração da solução nutritiva em um sistema hidropônico NFT (Nutrient film technique), utilizando automação de baixo custo, baseado em plataforma Arduino em Cáceres-MT. Foi adotado o delineamento inteiramente casualizado com dois tratamentos, com quatro repetições, sendo as temperaturas de resfriamento da solução nutritiva, 28ºC; e temperatura ambiente, cada tratamento foi avaliado por 24 horas. Todas as operações foram acionadas pela plataforma arduino, onde o sistema de controle foi responsável por comandar automaticamente o resfriamento e o fornecimento da solução nutritiva de 15 em 15 minutos, a percolação da solução ocorreu pelos canais do sistema e foi retornando aos reservatórios, assim foram novamente reutilizadas e bombeadas, formando assim um sistema circulatório. Os valores de cada tratamento foram submetidos à análise de estatística descritiva a 10% de probabilidade e, havendo diferença estatística, uma posterior análise de regressão linear. A utilização da plataforma arduino apresenta bom desempenho para o controle do tempo de acionamento da bomba e resfriamento da solução nutritiva.

Autores: REGAZZO, J. R., BERNARDES, S. M., MODOLO, A. J., MONTEIRO, L. S., BAESSO, M. M.

Ano da publicação: 2020

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: Tamanho de gotas, etiquetas hidrossensíveis, qualidade de aplicação

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

A qualidade de aplicação de fitossanitários está relacionada diretamente a fatores como: tamanho das gotas, pontas de pulverização, escolha de fungicidas eficientes, volume de pulverização a ser utilizada, importância de agitação de calda e importância de usar filtros corretos. Buscando-se aperfeiçoar está aplicação, evitando assim futuras perdas na produtividade, o emprego de diversas análises que constatem a distribuição adequada do produto no alvo, como a utilização de etiquetas hidrossensíveis vêm sendo realizadas. O principal objetivo da aplicação racional de fitossanitários é a economia de água, diminuição de chances de contaminação do meio ambiente e evitar o surgimento de fungos resistentes, para isso é necessário produzir um tamanho adequado de gotas que venha possibilitar um equilíbrio satisfatório entre a cobertura de plantas, penetração do dossel e deposição de gotas nas folhas. Os resultados obtidos neste trabalho mostraram que o maior percentual de cobertura ocorreu no terço superior da planta.

Autores: CARREIRA, V. S., BARBOSA JÚNIOR, M. R., BRITO FILHO, A. L., TEDESCO-OLIVEIRA, D., CORRÊA, R. G., ZERBATO, C.

Ano da publicação: 2020

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: GPS, pontos, amostragem, agricultura de precisão

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

Neste trabalho foi empregada uma metodologia para avaliação da precisão de um sistema GPS (Sistema Global de Posicionamento) para coleta de amostra em Agricultura de Precisão. No campo experimental foram projetados 37 pontos dentro do perímetro do campo por meio do programa AutoCAD, em grid regular com distância entre pontos de 70 metros, cada ponto foi composto por 6 repetições. Posteriormente os pontos foram localizados com uso receptor Garmin Etrex. A porcentagem da diferença entre os pontos projetados e localizados em campo foi calculada. Os resultados indicaram diferenças na posição entre os pontos, variando de 0 a 10 metros, com média de 5,10 metros.

Autores: KUHL, S., MERCANTE, E., MENDES, I. S., GANASCINI, D., HACHISUCA, A. M. M.

Ano da publicação: 2020

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: agricultura de precisão, imageamento aéreo, sensoriamento remoto

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

O objetivo do trabalho foi a comparação entre duas metodologias de estimativa de altura de plantas de trigo, em lavoura comercial, por meio da técnica de estrutura do movimento (SfM) aplicada a imagens obtidas com RPA em duas datas distintas. Assumindo que as imagens conseguem retratar com fidelidade o comportamento da superfície analisada através do modelo digital de superfície (MDS), o primeiro método denominado voo único interpola o nível do solo através de pontos de solo visível, gerando um modelo digital de elevação (MDE) para cada voo. Já a segunda, denominada voo duplo, consiste na obtenção do MDE quando a área está sem obstáculos, ou seja, no pós-colheita, de forma a se obter o nível do solo com maior precisão. O modelo com melhor desempenho foi obtido no estágio de maturidade completa do grão, apresentando o coeficiente de determinação (R²) igual a 0,0608 e erro médio absoluto (MAE) de 4,22 centímetros em relação a medida real, de forma a não representar com precisão a variação real da altura das plantas. O comparativo mostra que ambas as metodologias não conseguem estimar a altura correta das plantas, devido alta densidade foliar da cultura do trigo, que limita o uso desta técnica.

Autores: OLIVEIRA, N. H. C., SILVA, N. D., BARBOSA JÚNIOR, M. R., NUNES, L. R. T., CORRÊA, R. G., OLIVEIRA, A. S.

Ano da publicação: 2020

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: sensoriamento remoto, imagens de satélite, sistemas de informação geográfica

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

Os sistemas de informações geográficas (SIG’s) apresentam grande potencial para quantificar e regionalizar variáveis meteorológicas no tempo e no espaço. Junto a isso, o uso de imagens de satélite mostra-se como um método promissor em estudos hidrológicos de áreas irrigadas. Através do sensoriamento remoto é possível obter uma diversidade de mapas que representam grandes áreas. O objetivo desse trabalho foi quantificar a evolução temporal (1987 – 2017) de áreas irrigadas, na cidade de Barreiras, Bahia, Brasil, através de técnicas de sensoriamento remoto. Para a confecção dos mapas, foram utilizadas séries históricas (1987 – 2017) de imagens dos satélites Landsat-5, Landsat-7 e Landsat-8, da órbita e ponto 217/068 com datas de passagem cobrindo os principais períodos de cultivo na região, bem como foram feitas imagens de sobreposição, para avaliar quais áreas permaneceram irrigadas ou não. Constatou-se aumento espacial das mesmas, com taxa de 227,34 ha ano-1, sendo o ano de 2015 o que apresentou o máximo de áreas irrigadas. Na sobreposição das imagens, observou-se um aumento de 6 pivôs em média.

Autores: BORDIGNON, N. J., FRIGO, E. P.

Ano da publicação: 2020

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: produtividade agrícola, estresse hídrico, mudanças climáticas

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

A atividade agrícola é uma importante fonte geradora de empregos e de produtos indispensáveis para a qualidade de vida. A pesquisa e a evolução tecnológica contribuíram para o aumento da produtividade das culturas, mas, as mudanças climáticas podem reduzir avanços já conquistados. O objetivo deste trabalho foi avaliar a evolução das áreas plantadas e rendimento da produção das quatro principais culturas em 59 municípios pertencentes à região hidrográfica 2 (RH2), no período de 1988 a 2018 através da análise de dados do IBGE. Os resultados mostram que existe uma dinâmica espaço-temporal das principais culturas da região. Apesar da área total plantada ter reduzido, a área da cultura da soja se expandiu. O rendimento aumentou ao longo do tempo, mas em estiagens severas, ele tem diminuído.

Autores: CAZUZA NETO, A., FARIA, R. T., BERTINO, A. M. P., OLIVEIRA, P. N., CEITA, E. D. A. R., NUNES, L. R. T.

Ano da publicação: 2020

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: Arachis hypogaea L., DSSAT, simulação

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

O uso de modelos de simulação do desenvolvimento das culturas é uma alternativa para auxiliar na tomada de decisão, permitindo identificar e avaliar as incertezas na produção, associadas às diferentes opções de manejo. O objetivo deste trabalho foi calibrar e avaliar o modelo CSM-CROPGRO PEANUT para o manejo da irrigação da cultura do amendoim. Na calibração foram utilizados dados dos tratamentos com irrigação plena (100% da ETc) de dois experimentos com a cultivar IAC 505 submetida a cinco níveis de irrigação deficitária. Para o teste do modelo foram usados os tratamentos com estresse hídrico. Na fase de calibração e teste o modelo simulou satisfatoriamente os estádios fenológicos da cultura e biomassa, havendo boa concordância entre os dados simulados e observados para a produtividade (R2 de 0,89, dW de 0,66 com RMSE de 360.9), constituindo em mais um ferramenta para a tomada de decisão no manejo da irrigação.

Autores: GANASCINI, D., MERCANTE, E., COELHO, S. R. M., MENDES, I. S., HACHISUCA, A. M. M., SOUZA, E. G.

Ano da publicação: 2020

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: clorofila, carotenoide, produtividade, teor de água

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

O sucesso da agricultura depende do aumento de rendimento, melhorar a produção econômica e minimizar custos, para isso a agricultura de precisão e Smart Farms são ferramenta que auxiliam no desenvolvimento de setor. o objetivo do trabalho foi caracterizar uma área comercial (Smart Farm) de milho com características biofísicas da cultura espacialmente em diferentes estágios fenológicos. Foram realizadas análises de pigmentos, teor de água e produtividade em 33 pontos distribuídos de forma aleatória na propriedade. Foi possível observar através do teor de água das folhas um período de estiagem e um pico de clorofila no estágio R1. A produtividade do talhão variou de 8 a 14 t ha-1, conforme esperado pelo potencial da cultivar. Conclui-se que a caracterização espaço-temporal biofísica da área é importante para ter diagnósticos prévios da área, que auxiliam na tomada de decisão da agricultura de precisão.