Autores: RODRIGUES, K. Y. R., ABREU, R. O., BORGES, R. CRUZ, ARAUJO, N. C. C.
Ano da publicação: 2019
Nome do livro: Desafios e perspectivas da agricultura digital
ISBN: 978-85-64681-16-3
Corpo editorial: Prof. Dr. Cristiano Zerbato, Prof. Dr. Luiz Fabiano Palaretti, Prof. Dr. Alexandre Barcellos Dalri
Área: Energia na Agricultura (EAG)
Palavras-chave: Eficiência no uso da energia, energia solar, viabilidade econômica
No cenário brasileiro, a principal fonte de energia são as hidrelétricas, embora a energia solar venha ganhando espaço devido às condições favoráveis de radiação solar durante o ano e a diminuição dos custos dos equipamentos. Deste modo, o objetivo desse trabalho é fazer o dimensionamento dos equipamentos e analisar a viabilidade econômica para implantação de um sistema fotovoltaico conectado à rede, para suprir todo consumo de energia elétrica, comparando a viabilidade dos inversores com potências de 15, 20 e 27 kW. O estudo foi realizado na UFMT Câmpus Rondonópolis – MT. Na análise da viabilidade do projeto, foram utilizados os métodos Payback Descontado, Valor Presente Líquido e a Taxa Interna de Retorno. Os resultados revelaram que o projeto é viável e, para o melhor caso (utilizando o inversor de 27 kW), a recuperação do investimento ocorre em 10 anos e 2 meses. Além de reduzir custos, a energia produzida gerará benefícios ao meio ambiente, pois é de uma fonte limpa e sustentável e ao mesmo tempo melhorando a eficiência do uso da energia na universidade.
Autores: PAES, A. C., BASSETO, E. L., ESCOBEDO, J. F.
ISSN: 2358-582X
Palavras-chave: Variáveis meteorológicas, modelo Hargreaves e Samani; inteligência artificial
Neste trabalho foram testados métodos de estimativa da radiação solar global (HG) para Botucatu, São Paulo. Foram testados os modelos estatísticos de Hargreaves e Samani (H - S) e Bristow e Campbell (B - C), Regressão Múltipla Não Linear (RMNL) e as Técnicas de Aprendizado de Máquinas (TAM) do tipo Rede Neural Artificial (RNA) e Máquina de Vetor de Suporte (MVS). Os modelos estatísticos (H – S) e (B – C) apresentaram desempenho similares e a equação de (RMNL) apresentou melhores resultados do que os modelos estatísticos. Já as (TAM) apresentaram resultados superiores aos modelos estatísticos e à regressão com destaque para SVM que apresentou os melhores resultados entre os modelos.
Autores: HESPANHOL, P. F. P., COLETTA, L. F. S., GABRIEL, CAMILA P. C., GABRIEL FILHO, L. R. A.
Palavras-chave: Reconhecimento de Padrões, Clusters, Agronegócio
O trabalho tem como objetivo identificar padrões na produção de cana de açúcar no estado de São Paulo por meio da utilização de algoritmos de agrupamento de dados. Para isso, adotar-se-á neste trabalho a análise multivariada e o agrupador de dados k-means. Por meio dos dois métodos foi possível identificar os padrões. A temperatura média foi a variável que menos influenciou, enquanto quantidade produzida, área destinada à produção e o índice pluviométrico foram as variáveis que mais influenciaram para a clusterização.
Autores: ROCHA, G. A., PAES, J. L., VALADÃO, R. C., MERLO, M. A. O., FIDALGO NETO, A. A., SOUZA, A. Q.
Palavras-chave: Rota tecnológica, biodigestor, codigestão
Os passivos ambientais gerados pelo setor madeireiro acarretam na necessidade de investimentos para compensar os impactos causados ao meio ambiente. Uma das rotas tecnológicas possíveis para este material é a codigestão anaeróbica através de biodigestores, transformando estes resíduos em energia. Estudos relatam o lodo de esgoto, material sem o devido aproveitamento da potencialidade na geração de biogás nas Estações de Tratamento de Esgoto Brasileira, como excelente codigestante. Objetivou-se com este trabalho avaliar o aumento da produção de biogás, a partir da codigestão de blend de material lenhoso hidrolisado (H) com o lodo de esgoto (LE). Avaliou-se a produção acumulada e o potencial de produção de biogás das relações 100:0, 75:25, 50:50, 25:75 e 0:100 H:LE acondicionadas em protótipo de biodigestores modelo indiano. O tempo de retenção hidráulica foi de 13 semanas. A codigestão contendo 75% do blend de material lenhoso hidrolisado apresentou maior potencial de produção de biogás em cinco semanas. Assim, conclui-se que o processo de codigestão anaeróbica adotando a relação 75:25 H:LE constitui ser uma possível rota tecnológica a ser adotada para a destinação final desses resíduos.
