Ano da publicação: 2024

ISSN: 2358-582X      

Palavras-chave: qualidade do solo, plantas de cobertura, Saccharum ssp

Área: Engenharia de Água e Solo (EAS)

A cana-de-açúcar é uma cultura de importância mundial, sendo o Brasil o principal produtor. Contudo, o manejo intensivo, desde o preparo do solo até a colheita, pode alterar a qualidade estrutural do solo, reduzindo o crescimento radicular e a produtividade. Portanto, este estudo teve como objetivo avaliar diferentes sistemas de preparo do solo e plantas de cobertura e sua influência na qualidade estrutural do solo em uma área de produção de cana-de-açúcar orgânica. O experimento foi conduzido em Goiatuba, Goiás, Brasil, utilizando delineamento em blocos casualizados com três repetições e esquema de parcelas subdivididas. Os sistemas de preparo do solo avaliados foram: 1 - Preparo convencional com aração e gradagem a 0,20 m; 2 - Cultivo mínimo com subsolagem a 0,45 m; e 3 - Plantio direto com gradagem a 0,20 m. As subparcelas foram alocadas com cinco tipos de culturas de cobertura: crotalária, milheto, Mix 1, Mix 2 e sorgo. A qualidade estrutural do solo foi avaliada visualmente em cada tratamento, na camada de 0,00-0,30 m. Os resultados obtidos pela Avaliação Visual da Estrutura do Solo (VESS) indicaram que a crotalária, Mix 1 e sorgo promoveram maior estruturação do solo em comparação às culturas de cobertura com Mix 2 e milheto. Esses resultados destacam a importância de selecionar cuidadosamente as culturas de cobertura para otimizar a qualidade do solo em sistemas de cultivo orgânico de cana-de-açúcar.

Ano da publicação: 2024

Nome do livro: Avanços das tecnologias digitais na Engenharia Agrícola

ISBN: 978-65-87729-07-7

Corpo editorial: Prof. Dr. Anderson Prates Coelho, Profa. Dra. Tatiana Fernanda Canata e Prof. Dr. Glauco Eduardo Pereira Cortez.

Palavras-chave: aprendizado de máquina, produtividade, salinidade

Área: Engenharia de Água e Solo (EAS)

 A salinidade da água de irrigação e consequentemente do solo afeta o crescimento e a produtividade das culturas. O objetivo do trabalho foi avaliar a qualidade das águas subterrâneas para fins de irrigação em uma região semiárida, identificar correlações entre parâmetros e aplicar algoritmos de aprendizado de máquina para prever a qualidade da água. Os resultados indicaram que o Carbonato de sódio residual (RSC) obteve 57% das amostras classificadas como inadequadas para uso na irrigação, os parâmetros Razão de adsorção de sódio (RAS) apresentou 36 amostras inadequadas e o índice de qualidade da água (WQI) para irrigação apresentou 21 amostras inadequadas para irrigação. O modelo de aprendizado de máquina, o Random Forest (RF), demonstrou alta precisão na previsão dos parâmetros de qualidade da água tendo um R² acima de 0,70 para todos os parâmetros avaliados. Conclui-se que, apesar dos desafios enfrentados na região semiárida mineira, os modelos de aprendizado de máquina são ferramentas promissoras para uma gestão mais eficaz e sustentável dos recursos hídricos, contribuindo para a agricultura irrigada e a segurança alimentar na região.

Ano da publicação: 2024

ISSN: 2358-582X      

Palavras-chave: amostragem, fertilidade de solo, mapeamento digital de solos

Área: Agricultura Digital (AD)

O mapeamento de atributos de fertilidade do solo em agricultura de precisão é geralmente realizado a partir de coleta de amostras em malha seguido por interpolação. Cada ponto dessa grade amostral é composto pela coleta de algumas subamostras, buscando diluir variações locais. Porém, a importância dessa coleta de subamostras, muitas vezes, é subvalorizada. Assim, neste trabalho demonstra-se o grau de variabilidade que alguns atributos de fertilidade do solo apresentam entre as subamostras como o teor de matéria orgânica (MO), pH, capacidade de troca de cátions (CTC) e saturação por Bases (V%) em duas profundidades (0,00-0,20 m e 0,20-0,40 m). Foi avaliado a dispersão de valores de subamostras coletadas em três pontos amostrais, em duas profundidades, em uma área produtora de grãos. Verifica-se dispersão dos valores, com coeficiente de variação (CV) de 9,00-22,19% para MO, 3,42-9,68% para pH, 5,14-22,01% para CTC e 7,71-30,95% para V%. No geral, recomenda-se coletar ao menos cinco subamostras para representar um único ponto.

Durante os cinco dias de atividades, pesquisadores, profissionais e estudantes de diversas partes do país compartilharam seus conhecimentos e experiências, discutindo técnicas e metodologias voltadas para o desenvolvimento sustentável da agricultura em regiões de clima árido. Os Anais do congresso, que reúnem os trabalhos aprovados e apresentados no evento, estão disponíveis na página da UFPB, sendo uma valiosa fonte de pesquisa sobre os avanços da área e os desafios do semiárido à época.

Visite a página da Universidade Federal da Paraíba e confira a publicação completa dos Anais do 26º Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola.

Os Anais do congresso, que incluem os trabalhos aprovados e apresentados durante o evento, estão disponíveis na página da UFPB, oferecendo uma rica fonte de pesquisa sobre os temas abordados e os avanços da Engenharia Agrícola da época. A publicação desses Anais não apenas preserva a memória do congresso, mas também serve como referência para futuras gerações de profissionais e estudiosos interessados no desenvolvimento dessa área essencial para o país.

Visite a página da Universidade Federal da Paraíba e confira a publicação completa dos Anais do 9º Congresso Brasileiro de Engenharia Agrícola. 

Palestrantes:

Antônio Pires de Camargo - Professor Associado - Laboratório de Hidráulica e Irrigação -LHI

Bernardo Gomes Norenberg - Engenheiro de Aplicação - Lindsay Brasil

Moderadora Geral: Melina Cais

Palestrantes:

• Felipe Dell Massa Martins - Ecossistemas de inovação no agronegócio brasileiro

• Flávio Grynszpan - Startups científicas e o Novo Marco Legal de Inovação: Como as Startups podem ajudar as políticas públicas?

• Deise Nogueira - Terminei a graduação ou a pós-graduação, e agora? Como o empreendedorismo tecnológico pode ser uma opção de carreira para jovens cientistas

• Máyra Teixeira - Inovação aberta no setor de Bioenergia: Novas Tecnologias para Agricultura

Moderadora Geral: Melina Cais

Palestrantes:

• Felipe Dell Massa Martins - Ecossistemas de inovação no agronegócio brasileiro

• Flávio Grynszpan - Startups científicas e o Novo Marco Legal de Inovação: Como as Startups podem ajudar as políticas públicas?

• Deise Nogueira - Terminei a graduação ou a pós-graduação, e agora? Como o empreendedorismo tecnológico pode ser uma opção de carreira para jovens cientistas

• Máyra Teixeira - Inovação aberta no setor de Bioenergia: Novas Tecnologias para Agricultura

Moderadora Geral: Melina Cais

Palestrantes:

• Felipe Dell Massa Martins - Ecossistemas de inovação no agronegócio brasileiro

• Flávio Grynszpan - Startups científicas e o Novo Marco Legal de Inovação: Como as Startups podem ajudar as políticas públicas?

• Deise Nogueira - Terminei a graduação ou a pós-graduação, e agora? Como o empreendedorismo tecnológico pode ser uma opção de carreira para jovens cientistas

• Máyra Teixeira - Inovação aberta no setor de Bioenergia: Novas Tecnologias para Agricultura

Moderadora Geral: Melina Cais

Palestrantes:

• Felipe Dell Massa Martins - Ecossistemas de inovação no agronegócio brasileiro

• Flávio Grynszpan - Startups científicas e o Novo Marco Legal de Inovação: Como as Startups podem ajudar as políticas públicas?

• Deise Nogueira - Terminei a graduação ou a pós-graduação, e agora? Como o empreendedorismo tecnológico pode ser uma opção de carreira para jovens cientistas

• Máyra Teixeira - Inovação aberta no setor de Bioenergia: Novas Tecnologias para Agricultura

Palestrante: Andrei Grespan

Palestrante: Francisco Obelenis

Tema: Agricultura irrigada: segurança alimentar com sustentabilidade hídrica e tecnológica!

Palestrante: Everardo Chartuni Mantovani

Tema: Aplicação de sensores proximais no monitoramento e diagnóstico físico do solo

Palestrante: Bruno Montoani Silva - Universidade Federal de Lavras, Departamento de Ciência do Solo

Tema: Tecnologias não-invasivas para avaliação do comportamento, estresse e bem-estar animal

Palestrante: Luciane Silva Martello – FZEA – Universidade de São Paulo (USP)

Tema: Sistemas de Gestão de Tráfego para Maior Eficiência e Sustentabilidade do Solo

Palestrante: Diogenes Antille - Cientista Pesquisador Sênior de Física do Solo da CSIRO Agricultura e Alimentação - Austrália

Tema: Desafios e oportunidades da Matriz Energética da Agricultura

Palestrante: Nilda Silva - Gerente de Desenvolvimento Biogás – Air liquide

Tema: Novas tecnologias de inteligência artificial, drones e sensores orbitais aplicados na agricultura

Palestrante: Lúcio André de Castro Jorge - Pesquisador (Embrapa Instrumentação)

Tema: Nanotecnologia em atividades pós-colheita

Palestrante: Odílio Benedito Garrido de Assis – EMBRAPA, São Carlos

Tema: Inteligência artificial para o bem e para o mal na graduação, pós-graduação e pesquisa

Palestrante: Anderson Rocha – UNICAMP