Ano da publicação: 2024

Nome do livro: Avanços das tecnologias digitais na Engenharia Agrícola

ISBN: 978-65-87729-07-7

Corpo editorial: Prof. Dr. Anderson Prates Coelho, Profa. Dra. Tatiana Fernanda Canata e Prof. Dr. Glauco Eduardo Pereira Cortez.

Palavras-chave: aprendizado de máquina, produtividade, salinidade

Área: Engenharia de Água e Solo (EAS)

 A salinidade da água de irrigação e consequentemente do solo afeta o crescimento e a produtividade das culturas. O objetivo do trabalho foi avaliar a qualidade das águas subterrâneas para fins de irrigação em uma região semiárida, identificar correlações entre parâmetros e aplicar algoritmos de aprendizado de máquina para prever a qualidade da água. Os resultados indicaram que o Carbonato de sódio residual (RSC) obteve 57% das amostras classificadas como inadequadas para uso na irrigação, os parâmetros Razão de adsorção de sódio (RAS) apresentou 36 amostras inadequadas e o índice de qualidade da água (WQI) para irrigação apresentou 21 amostras inadequadas para irrigação. O modelo de aprendizado de máquina, o Random Forest (RF), demonstrou alta precisão na previsão dos parâmetros de qualidade da água tendo um R² acima de 0,70 para todos os parâmetros avaliados. Conclui-se que, apesar dos desafios enfrentados na região semiárida mineira, os modelos de aprendizado de máquina são ferramentas promissoras para uma gestão mais eficaz e sustentável dos recursos hídricos, contribuindo para a agricultura irrigada e a segurança alimentar na região.

Ano da publicação: 2024

Nome do livro: Avanços das tecnologias digitais na Engenharia Agrícola

ISBN: 978-65-87729-07-7

Corpo editorial: Prof. Dr. Anderson Prates Coelho, Profa. Dra. Tatiana Fernanda Canata e Prof. Dr. Glauco Eduardo Pereira Cortez.

Palavras-chave: Phaseolus vulgaris L., tiamina, piridoxina, estresse hídrico.

Área: : Engenharia de Água e Solo (EAS)

O objetivo do trabalho foi de avaliar os efeitos da aplicação exógena de tiamina e piridoxina sobre as características morfológicas da cultura do feijão. O experimento foi realizado na Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul, Unidade Universitária de Cassilândia, Cassilândia - MS, Brasil. Os tratamentos foram constituídos por um genótipo de feijão, dois níveis de potencial de água no solo (100% da capacidade de campo (CC) e 70% da CC), com e sem aplicação de vitamina (tiamina e piridoxina) via foliar. Foram avaliadas as características morfológicas de altura da planta, diâmetro de caule, massa de matéria seca de folhas, massa de matéria seca de caule, área foliar e número de vagens por planta. A deficiência hídrica proporcionou alteração na morfologia das plantas de feijão. A aplicação das vitaminas tiamina e piridoxina via foliar no estádio V4 não proporcionaram a manutenção da altura, diâmetro, massa seca de folhas e caule, área foliar e número de vagens em deficiência hídrica, com redução para todos os parâmetros avaliados. Por outro lado, nos tratamentos com irrigação em capacidade de campo, a aplicação de piridoxina proporcionou aumento na área foliar e a aplicação de tiamina e piridoxina aumentaram o número de vagens do feijão.

Ano da publicação: 2024

Nome do livro: Avanços das tecnologias digitais na Engenharia Agrícola

ISBN: 978-65-87729-07-7

Corpo editorial: Prof. Dr. Anderson Prates Coelho, Profa. Dra. Tatiana Fernanda Canata e Prof. Dr. Glauco Eduardo Pereira Cortez.

Palavras-chave: Zea mays L., irrigação deficitária, Bacillus aryabhattai.

Área: Engenharia de Água e Solo (EAS)

O uso da água para agricultura em regiões semiáridas é um desafio devido a sua escassez, diante disto, neste trabalho procurou-se observar o potencial do uso de bioinsumos para mitigar o efeito do déficit hídrico na cultura do milho. O delineamento foi em blocos casualizados com parcelas subdivididas, no qual o fator primário foram as estratégias de irrigação: I - Irrigação plena (IP); II - irrigação com déficit regular com fornecimento de 50% (IDR50%) da ETc; III - irrigação com déficit controlado na fase de crescimento; IV - irrigação com déficit controlado na fase de florescimento e formação dos grãos (IDRF50%) e V - Irrigação com déficit controlado na fase de enchimento de grão (IDE50%). O fator secundário foram o uso de mitigadores: Bacillus aryabhattai, Bacillus aryabhattai + Azospirillum brasilense, controle negativo (sem inoculação), controle positivo (uso de ureia). As variáveis obtidas foram: peso da espiga com palhada e sem palhada, diâmetro e comprimento da espiga. A variável peso da espiga sem palha foi afetada significativamente pela interação dos fatores, na estratégia IDRF50% foram observados os maiores valores entre os tratamentos (122,58 g). O uso de bioinsumos podem ser uma estratégia importante para mitigação do déficit hídrico em regiões semiáridas.

Ano da publicação: 2024

Nome do livro: Avanços das tecnologias digitais na Engenharia Agrícola

ISBN: 978-65-87729-07-7

Corpo editorial: Prof. Dr. Anderson Prates Coelho, Profa. Dra. Tatiana Fernanda Canata e Prof. Dr. Glauco Eduardo Pereira Cortez.

Palavras-chave: footprint, tratores agrícolas, tração.

Área: Máquinas e Mecanização Agrícola (MMA)

Os ensaios de pneus agrícolas são fundamentais para a determinação das características de interação máquina-solo. Este estudo avaliou o desempenho de pneu agrícola sob diferentes cargas aplicadas e pressões de inflação. Utilizou-se um pneu diagonal de trator agrícola, modelo F2R-1(12.4-24/6lonas). O pneu foi submetido às cargas de 800, 1000, 1200, 1400 e 1600kgf com 110, 165 e 220kPa de inflação. Analisou-se a área total de contato em superfície rígida (cm²), deformação lateral (cm) e deformação vertical (cm) do pneu. Os resultados passaram por análises de correlação linear de Pearson para as variáveis de pressão, área de contato e avaliação de deformações laterais e verticais. Resultados evidenciaram que o incremento de cargas aumentou linearmente a área de contato entre pneu-superfície (r²-0.95). Porém, o incremento de pressão interna de inflação, reduz a superfície de contato. Ao duplicar a carga aplicada, de 800 para 1600kgf, a área de contato cresce em média 50.5% e, ao duplicar a pressão de inflação, de 110 para 220kPa, a área de contato decresce 15.5%. O ajuste correto de pressão interna de inflação e carga sobre os rodados é fundamental para alcançar maior eficiência dos sistemas mecanizados, melhorando a qualidade das operações agrícolas e reduzindo os impactos nos solos.

Ano da publicação: 2024

Nome do livro: Avanços das tecnologias digitais na Engenharia Agrícola

ISBN: 978-65-87729-07-7

Corpo editorial: Prof. Dr. Anderson Prates Coelho, Profa. Dra. Tatiana Fernanda Canata e Prof. Dr. Glauco Eduardo Pereira Cortez.

Palavras-chave: cafeicultura de precisão, índice de cone, braquiária.

Área: Máquinas e Mecanização Agrícola (MMA)

A compactação dos solos pode prejudicar a produção cafeeira. Portanto, este estudo avaliou o efeito da subsolagem e da cobertura vegetal nas entrelinhas do cafeeiro em função da resistência à penetração do solo. O delineamento foi em blocos casualizados com os tratamentos: t1 - solo coberto com braquiária; t2 - solo com braquiária + subsolagem; t3 - solo descoberto (entrelinha com controle químico total); t4 - solo descoberto (controle químico total) + subsolagem. Os resultados foram interpolados para a região de trânsito das máquinas e zona de crescimento radicular. As médias das resistências à penetração do solo foram comparadas pelo teste de Tukey à 5% de probabilidade. A cobertura vegetal e a subsolagem apresentaram efeito positivo na redução da compactação do solo. A redução média na resistência à penetração do solo com o subsolador foi de 28,1%, e da braquiária 29,3%, desta forma, a braquiária apresentou maior eficiência de descompactação do solo nas entrelinhas do café. As maiores resistências à penetração do solo foram encontradas nas áreas de solo descoberto, na zona de tráfego de máquinas, seguidas pelo centro das entrelinhas. A manutenção da braquiária nas entrelinhas mostra-se como alternativa viável para atenuar a compactação dos solos e reduzir custos operacionais, dispensando a operação mecanizada de subsolagem.

Ano da publicação: 2024

Nome do livro: Avanços das tecnologias digitais na Engenharia Agrícola

ISBN: 978-65-87729-07-7

Corpo editorial: Prof. Dr. Anderson Prates Coelho, Profa. Dra. Tatiana Fernanda Canata e Prof. Dr. Glauco Eduardo Pereira Cortez.

Palavras-chave: ambiência animal, análise de imagem, monitoramento remoto.

Área: Construções Rurais e Ambiência (CRA)

O objetivo deste estudo foi desenvolver um modelo computacional usando algoritmo de máquina de vetores de suporte (SVM) para classificar o conforto térmico de suínos, com base em imagens obtidas por câmera termográfica por infravermelho. Foram utilizados 27 suínos, submetidos a diferentes condições de variação, que incluíam baias sem climatização (T), baias com ventilação forçada (VF) e baias com sistema de resfriamento adiabático evaporativo (SRAE). Foram registradas as variáveis termohigrométricas do ar e fisiológicas dos animais. A precisão do modelo definido pela área sob a curva (AUC) indicou que as predições para os animais submetidos a VF foi de 91%, associado ao ITGU de 79,00, seguido pelos animais alojados na T que apresentou ITGU de 81,50 e ajuste de 79%, enquanto os animais submetidos ao SRAE, o valor do ITGU foi de 72,50 e a predição de 60%. Esses resultados demonstram que a termografia pode ser utilizada como um valioso recurso para caracterizar o conforto térmico animal. Além disso, demonstram a capacidade do modelo SVM em prever o bem-estar térmico dos suínos com base em padrões de temperatura cutânea.

Ano da publicação: 2024

Nome do livro: Avanços das tecnologias digitais na Engenharia Agrícola

ISBN: 978-65-87729-07-7

Corpo editorial: Prof. Dr. Anderson Prates Coelho, Profa. Dra. Tatiana Fernanda Canata e Prof. Dr. Glauco Eduardo Pereira Cortez.

Palavras-chave: estímulos ambientais, ovos férteis, zootecnia de precisão.

Área: Construções Rurais e Ambiência (CRA)

A incubação comercial é suporte para o sucesso da indústria avícola, devendo acompanhar as tendencias tecnologias e a precisão de dados que acompanha todo o setor. Embora o ambiente de incubação tenha um grande impacto na embriogênese e no desempenho das aves após a eclosão, ainda há um conhecimento limitado sobre como os estímulos térmicos, sonoros e luminosos externos são filtrados pelas cascas dos ovos e percebidos pelos embriões. O objetivo deste estudo foi desenvolver e calibrar um sensor multinível destinado ao monitoramento simultâneo do ambiente externo (incubadora) e do interior de ovos férteis. As medições no ambiente externo focaram na temperatura do ar e na umidade relativa dentro das incubadoras, enquanto que no interior dos ovos foram mensuradas a temperatura da casca e interna, luminosidade e nível de pressão sonora. O sensor foi elaborado usando um microcontrolador ATmega328 e prototipagem de código aberto, com componentes eletrônicos compatíveis à estrutura dos ovos. A calibração ocorreu em um ambiente controlado, onde o sistema desenvolvido foi comparado com dispositivos comerciais, alcançando coeficientes de determinação (R2) superiores a 0,90 para todas as variáveis analisadas. Estes resultados destacam que o sistema desenvolvido é uma inovação prática para o monitoramento em tempo real de variáveis ambientais críticas dentro de um processo de incubação.

Ano da publicação: 2024

Nome do livro: Avanços das tecnologias digitais na Engenharia Agrícola

ISBN: 978-65-87729-07-7

Corpo editorial: Prof. Dr. Anderson Prates Coelho, Profa. Dra. Tatiana Fernanda Canata e Prof. Dr. Glauco Eduardo Pereira Cortez.

Palavras-chave: conforto térmico, regressão múltipla, termograma.

Área: Construções Rurais e Ambiência (CRA)

Este estudo foi desenvolvido com o objetivo de identificar a melhor região de interesse (RI) na superfície corporal de suínos (TS), a partir de imagens térmicas e, estabelecer um modelo de predição da temperatura retal (TR) baseado na temperatura superficial da RI e de variáveis termohigrométricas do ar, por meio de regressão múltipla. Os procedimentos envolveram o registro de dados meteorológicos, temperatura do ar (oC), umidade relativa do ar (%) e fisiológicos, incluindo TR e as TS de regiões corporais específicas, como olho e orelha, por meio de câmera termográfica sensível ao infravermelho. Os resultados destacaram forte correlação entre a TR e as TS, especialmente na região traseira da orelha. O modelo de regressão estabelecido apresentou coeficiente de determinação satisfatório (R2 = 0,85) e significância estatística (p < 0,05) associado as variáveis preditoras. A TS_orelha foi considerada um indicador confiável da TR, ressaltando o potencial do monitoramento remoto por câmera termográfica na classificação do estresse térmico em suínos.

Ano da publicação: 2024

Nome do livro: Avanços das tecnologias digitais na Engenharia Agrícola

ISBN: 978-65-87729-07-7

Corpo editorial: Prof. Dr. Anderson Prates Coelho, Profa. Dra. Tatiana Fernanda Canata e Prof. Dr. Glauco Eduardo Pereira Cortez.

Palavras-chave: gestão de recursos hídricos, efluentes domésticos, forrageiras

Área: Saneamento e Meio Ambiente (SMA)

A escassez hídrica impacta o desenvolvimento socioeconômico do semiárido pernambucano, limitando a adoção de irrigação para os cultivos, dessa forma restringindo a produção de alimentos. Para enfrentar esse desafio, o presente trabalho objetivou o fortalecimento da agricultura familiar por meio da transferência de tecnologia, distribuindo raquetes de palma e aplicando técnicas conservacionistas, como a cobertura morta, para melhorar a disponibilidade hídrica no solo, bem como a difusão do reúso hidroagrícola junto a pequenos produtores rurais. Para atenderês unidades estão implantadas em áreas rurais de Pernambuco, onde se desenvolvem experiências inovadoras com sistemas de reúso hidroagrícola de esgoto doméstico tratado, aplicados em conjunto com técnicas conservasionistas e com o uso de geotecnologias para monitoramento de precisão. Tais soluções sustentáveis implementadas e acessíveis a comunidade agrícola rural fortalece a capacidade de adaptação das comunidades rurais diante da escassez hídrica e das mudanças climáticas. Os sistemas experimentais têm elevada sustentabilidade e alto potencial de replicação, através da utilização de cobertura morta do solo, composta por material vegetal, e consórcios de espécies forrageiras, que influenciaram significativamente no aumento do número de cladódios da palma forrageira.

Ano da publicação: 2024

Nome do livro: Avanços das tecnologias digitais na Engenharia Agrícola

ISBN: 978-65-87729-07-7

Corpo editorial: Prof. Dr. Anderson Prates Coelho, Profa. Dra. Tatiana Fernanda Canata e Prof. Dr. Glauco Eduardo Pereira Cortez.

Palavras-chave: fontes alternativas de energia, conversão/sistemas de energia, energia renovável.

Área: Energia na Agricultura (EAG)

Os pequenos aerogeradores são adequados para a geração de eletricidade em áreas isoladas para promover a expansão local das atividades comerciais e a inclusão social. O método Blade Element Moment (BEM) é geralmente usado para previsão de desempenho, mas geralmente produz previsões superestimadas, uma vez que os efeitos da esteira não são contabilizados com precisão. Lifting Line Theory (LLT) pode representar os efeitos da pá e da esteira com mais precisão. Na presente investigação, os dois métodos são analisados e suas previsões do desempenho aerodinâmico de pequenos aerogeradores são comparadas. A análise do coeficiente de potência mostrou uma diferença máxima entre as previsões dos dois métodos de cerca de 4,4% no caso do rotor baseado em aerofólio Gottingen GO 398 e de 6,3% para simulações do aerofólio Joukowski J 0021. No caso da produção anual de energia, verifica-se uma diferença de 2,35% entre as previsões dos dois métodos. No geral, os resultados mostraram bom desempenho de ambos os métodos; entretanto, o LLT fornece resultados mais precisos e mais informações do fluxo local sobre as pás do rotor.

Ano da publicação: 2024

Nome do livro: Avanços das tecnologias digitais na Engenharia Agrícola

ISBN: 978-65-87729-07-7

Corpo editorial: Prof. Dr. Anderson Prates Coelho, Profa. Dra. Tatiana Fernanda Canata e Prof. Dr. Glauco Eduardo Pereira Cortez.

Palavras-chave: lodo de esgoto, dejeto bovino, digestão anaeróbica.

Área: Energia na Agricultura (EAG)

O avanço da tecnologia no campo, proporciona precisão de produção, acarretando uma agricultura mais sustentável e produtiva. Inúmeros setores agrícolas necessitam de foco quanto ao seu desenvolvimento tecnológico, destacando-se a digestão anaeróbia (DA). Objetivou-se caracterizar físico quimicamente o substrato da monodigestão e codigestão anaeróbia do lodo de esgoto (LE) e dejeto de bovino (DB) para aferir seu potencial de geração de biogás. Para isso foram analisadas as relações de 1:0, e 0:1 LE:DB e 1:1 A(água):DB e LE:DB, com ensaios feitos em triplicata. A caracterização físico-química do substrato LE e DB compreendeu as análises de potencial hidrogeniônico, relação entre Acidez Volátil e Alcalinidade Total, sólido total e biodegradabilidade. O biogás gerado foi analisado quanto a potencial da produção acumulada (PA), em L kg-1. No geral, de acordo com os valores médio dos parâmetros obtidos verifica-se que o LE e DB são recomendados para produção de biogás. Para o PA observou-se que as proporções contendo lodo de esgoto se destacaram nas primeiras semanas de análise e a MoDA de dejeto mantiveram o padrão de produção tardia. Conclui-se que o lodo apresentou resultados satisfatórios como codigestante nas primeiras semanas de DA.

Ano da publicação: 2024

Nome do livro: Avanços das tecnologias digitais na Engenharia Agrícola

ISBN: 978-65-87729-07-7

Corpo editorial: Prof. Dr. Anderson Prates Coelho, Profa. Dra. Tatiana Fernanda Canata e Prof. Dr. Glauco Eduardo Pereira Cortez.

Palavras-chave: adubação, agricultura de precisão, drone.

Área: Geomática na Agricultura (GEO)

O nitrogênio (N) é crucial na alta produtividade do milho, potencializada por modelos matemáticos regionais. Este estudo avalia o impacto da adubação nitrogenada no Índice de Vegetação Ajustado ao Solo (SAVI) e estimativas de produtividade e nitrogênio foliar. Na fase R4 do milho em Sergipe, Brasil, o SAVI, coletado por drone, oferece os melhores resultados de R² para estimar produtividade e nitrogênio foliar. O tratamento com 200 kg ha-1 de N alcança a maior produtividade média (5.341 kg ha-1). Para o teor de N foliar, 400 kg ha-1 de N atinge o valor máximo médio (23,2 kg ha-1). As equações polinomiais de 1º grau permitem estimar a produtividade (R²=0,6674) e o teor de N foliar (R²=0,6137): Produtividade a 13% de umidade = 110.947 * (SAVI) - 11.993; e Teor de N foliar = 314.053 * (SAVI) -25.441. Os erros médios são de -0,095 kg ha-1 para produtividade e 0,03 g ha-1 para o N foliar, conforme as equações estabelecidas.

Ano da publicação: 2024

Nome do livro: Avanços das tecnologias digitais na Engenharia Agrícola

ISBN: 978-65-87729-07-7

Corpo editorial: Prof. Dr. Anderson Prates Coelho, Profa. Dra. Tatiana Fernanda Canata e Prof. Dr. Glauco Eduardo Pereira Cortez.

Palavras-chave: recursos hídricos, sensoriamento remoto, gestão hídrica.

Área: Geomática na Agricultura (GEO)

O conhecimento da disponibilidade hídrica é crucial para promover o uso sustentável dos recursos e impulsionar o crescimento da agricultura irrigada. Este estudo realiza uma análise hidroclimática da disponibilidade de água em uma região com alta demanda por irrigação via pivô central, com o objetivo de avaliar a relação entre disponibilidade e demanda hídrica para a irrigação. Utilizando produtos de sensoriamento remoto, como séries temporais de evapotranspiração, precipitação e dados de campo, incluindo séries temporais de vazão dos rios, foi possível calcular o balanço hídrico para cada pivô central, tanto individualmente quanto de forma regional integrada. Levando em conta a demanda dos pivôs em paralelo com a cultura do milho segunda safra, observou-se que a utilização da vazão mínima de referência adotada resulta em déficit de irrigação, com 55,4% dos pivôs apresentando um percentual de atendimento da necessidade hídrica abaixo de 90%. Considerando critérios mais restritos, 45,5% dos pivôs estão abaixo de 50%. Os métodos empregados revelaram-se eficazes, fornecendo insights valiosos para a tomada de decisões e sendo essenciais para o planejamento e gestão dos recursos hídricos.

Ano da publicação: 2024

Nome do livro: Avanços das tecnologias digitais na Engenharia Agrícola

ISBN: 978-65-87729-07-7

Corpo editorial: Prof. Dr. Anderson Prates Coelho, Profa. Dra. Tatiana Fernanda Canata e Prof. Dr. Glauco Eduardo Pereira Cortez.

Palavras-chave: Oryza sativa L., RGB, Processamento de Imagens

Área: Ciência e Tecnologia Pós-colheita (CTP)

Com objetivo de avaliar a componente de cor que pode ser utilizada na separação de sementes de arroz vermelho e preto de lotes de sementes de arroz branco pelo uso de imagens RGB, verificando seu emprego na seleção óptica mecanizada, como beneficiamento e separação por meio de diferenças quanto às dimensões pelas técnicas de RGB e aprendizado de máquinas. Portanto foram separadas de forma manual, amostras de sementes de arroz branco, vermelho e preto. Após a captação das imagens, delimitado com EVA de cor azul, com as dimensões de 22x30cm junto com uma grade quadriculada do mesmo material, cada quadrícula apresentando dimensões de 2x2cm com o intuito de analisar a semente de arroz de forma separada. As imagens foram introduzidas no software ImageJ, onde foram analisadas e os dados coletados foram submetidos à análise de variância (p≤0,05) e depois comparados usando o teste de Tukey com 5% de probabilidade. Para a separação de sementes de arroz vermelho e preto de sementes de arroz branco, a componente de cor mais adequada é a escala de vermelho. Por outro lado, para sementes de arroz preto e vermelho a resposta mais eficiente é obtida com a escala de azul.

Ano da publicação: 2024

Nome do livro: Avanços das tecnologias digitais na Engenharia Agrícola

ISBN: 978-65-87729-07-7

Corpo editorial: Prof. Dr. Anderson Prates Coelho, Profa. Dra. Tatiana Fernanda Canata e Prof. Dr. Glauco Eduardo Pereira Cortez.

Palavras-chave: deep learning, nitrogênio, agricultura de precisão.

Área: Agricultura Digital (AD)

O cultivo de feijão, antes de pequena escala e para subsistência, agora é feito com agricultura tecnificada. A deficiência de nitrogênio (N) é um problema significativo, interferindo no florescimento e formação dos grãos, a qual é detectável pela clorose das folhas após o 30° dia após emergência (DAE), mas métodos convencionais são caros, destrutivos e demorados. Há interesse em métodos de detecção não destrutivos, como técnicas de aprendizado profundo utilizando redes neurais convolucionais (CNN). Esta pesquisa, executada na FZEA-USP, desenvolveu um sistema de visão computacional baseado em CNN para estimar o status de nitrogênio em feijoeiros a partir da aplicação de diferentes doses. O objetivo é identificar a combinação ideal de arquitetura e período para um desempenho otimizado. Utilizando uma câmera Fujifilm, imagens foram capturadas em diferentes períodos e resoluções de pixels. Os resultados foram avaliados usando Acurácia, Erro e índice Kappa, demonstrando a eficácia das CNNs na identificação do estado de nitrogênio. Todos os tamanhos de blocos testados são eficazes, mas podem apresentar limitações de rapidez e demanda computacional em análises de campo em tempo real.

Ano da publicação: 2024

Nome do livro: Avanços das tecnologias digitais na Engenharia Agrícola

ISBN: 978-65-87729-07-7

Corpo editorial: Prof. Dr. Anderson Prates Coelho, Profa. Dra. Tatiana Fernanda Canata e Prof. Dr. Glauco Eduardo Pereira Cortez.

Palavras-chave: sensoriamento remoto, agricultura de precisão, agricultura digital.

Área: Agricultura Digital (AD)

O expressivo destaque da cafeicultura nacional, está associado a inserção de tecnologia no campo produtivo. Entre as tecnologias inseridas para monitoramento na cafeicultura, destacam-se as Aeronaves Remotamente Pilotadas (ARPs) que são exploradas expressivamente, fornecendo características de alta resolução espacial da superfície em diferentes comprimentos espectrais. Em lavouras cafeeiras, as práticas de incineração do material vegetal para reforma ainda são promovidas por alguns produtores, depositando cinzas na superfície em pontos específicos. Sabe-se que a queima de material vegetal disponibiliza nutrientes no solo, podendo interferir no desenvolvimento das plantas. Assim, o objetivo desse trabalho foi avaliar o crescimento inicial das plantas cafeeiras por meio índices vegetativos (IVs) obtidos em imagens de ARP. Foram avaliadas duas épocas após o plantio por sobrevoos de ARP com Câmera multiespectral, em seguida, os dados foram processados e aplicados os IVs. Os melhores índices foram determinados de acordo com os valores médios obtidos em regiões com e sem cinzas, bem como, as diferenças entre os meses de desenvolvimento. O índice indicado para análises de cinzas foram os índices NDVI, NNRI e NNIR aos três meses, NGI aos seis meses.

Ano da publicação: 2024

Nome do livro: Avanços das tecnologias digitais na Engenharia Agrícola

ISBN: 978-65-87729-07-7

Corpo editorial: Prof. Dr. Anderson Prates Coelho, Profa. Dra. Tatiana Fernanda Canata e Prof. Dr. Glauco Eduardo Pereira Cortez.

Palavras-chave: aprendizagem profunda, processamento de imagens, Raspberry Pi.

Área: Agricultura Digital (AD)

O crescimento da população mundial e produção alimentícia implica no aumento da demanda de produtos agrícolas. A classificação e seleção dos produtos de maneira adequada se faz necessária, e a inteligência artificial em conjunto com o processamento de imagens tem sido cada vez mais aplicados, como as Redes Neurais Convolucionais (CNN). O objetivo deste projeto foi desenvolver um algoritmo em linguagem Python, capaz de treinar uma Rede Neural Convolucional customizada para identificar diferentes tipos de frutos. O banco de dados categórico foi composto por imagens de frutos de morango (137 imagens) e tomate (119 imagens) em diferentes ambientes obtidas na internet.   O banco de dados foi dividido em 75% para treinamento e 25% para teste. O algoritmo foi implementado no microcontrolador Raspberry Pi, e a avaliação de desempenho se deu por meio da obtenção da acurácia, precisão, sensibilidade e F1-score da classificação dos dados de teste. O algoritmo se mostrou apto para a classificação dos frutos, com acurácia global de 75,00%. A precisão, sensibilidade e F1-Score para a classe dos tomates foi de 69,70%, 79,31% e 74,19%, respectivamente, enquanto para a classe dos morangos, foi de 80,65%, 71,43% e 75,76%, respectivamente.