Ano da publicação: 2024

Nome do livro: Avanços das tecnologias digitais na Engenharia Agrícola

ISBN: 978-65-87729-07-7

Corpo editorial: Prof. Dr. Anderson Prates Coelho, Profa. Dra. Tatiana Fernanda Canata e Prof. Dr. Glauco Eduardo Pereira Cortez.

Palavras-chave: adubação, agricultura de precisão, drone.

Área: Geomática na Agricultura (GEO)

O nitrogênio (N) é crucial na alta produtividade do milho, potencializada por modelos matemáticos regionais. Este estudo avalia o impacto da adubação nitrogenada no Índice de Vegetação Ajustado ao Solo (SAVI) e estimativas de produtividade e nitrogênio foliar. Na fase R4 do milho em Sergipe, Brasil, o SAVI, coletado por drone, oferece os melhores resultados de R² para estimar produtividade e nitrogênio foliar. O tratamento com 200 kg ha-1 de N alcança a maior produtividade média (5.341 kg ha-1). Para o teor de N foliar, 400 kg ha-1 de N atinge o valor máximo médio (23,2 kg ha-1). As equações polinomiais de 1º grau permitem estimar a produtividade (R²=0,6674) e o teor de N foliar (R²=0,6137): Produtividade a 13% de umidade = 110.947 * (SAVI) - 11.993; e Teor de N foliar = 314.053 * (SAVI) -25.441. Os erros médios são de -0,095 kg ha-1 para produtividade e 0,03 g ha-1 para o N foliar, conforme as equações estabelecidas.

Ano da publicação: 2024

Nome do livro: Avanços das tecnologias digitais na Engenharia Agrícola

ISBN: 978-65-87729-07-7

Corpo editorial: Prof. Dr. Anderson Prates Coelho, Profa. Dra. Tatiana Fernanda Canata e Prof. Dr. Glauco Eduardo Pereira Cortez.

Palavras-chave: recursos hídricos, sensoriamento remoto, gestão hídrica.

Área: Geomática na Agricultura (GEO)

O conhecimento da disponibilidade hídrica é crucial para promover o uso sustentável dos recursos e impulsionar o crescimento da agricultura irrigada. Este estudo realiza uma análise hidroclimática da disponibilidade de água em uma região com alta demanda por irrigação via pivô central, com o objetivo de avaliar a relação entre disponibilidade e demanda hídrica para a irrigação. Utilizando produtos de sensoriamento remoto, como séries temporais de evapotranspiração, precipitação e dados de campo, incluindo séries temporais de vazão dos rios, foi possível calcular o balanço hídrico para cada pivô central, tanto individualmente quanto de forma regional integrada. Levando em conta a demanda dos pivôs em paralelo com a cultura do milho segunda safra, observou-se que a utilização da vazão mínima de referência adotada resulta em déficit de irrigação, com 55,4% dos pivôs apresentando um percentual de atendimento da necessidade hídrica abaixo de 90%. Considerando critérios mais restritos, 45,5% dos pivôs estão abaixo de 50%. Os métodos empregados revelaram-se eficazes, fornecendo insights valiosos para a tomada de decisões e sendo essenciais para o planejamento e gestão dos recursos hídricos.