Ano da publicação: 2024

ISSN: 2358-582X      

Palavras-chave: qualidade do solo, plantas de cobertura, Saccharum ssp

Área: Engenharia de Água e Solo (EAS)

A cana-de-açúcar é uma cultura de importância mundial, sendo o Brasil o principal produtor. Contudo, o manejo intensivo, desde o preparo do solo até a colheita, pode alterar a qualidade estrutural do solo, reduzindo o crescimento radicular e a produtividade. Portanto, este estudo teve como objetivo avaliar diferentes sistemas de preparo do solo e plantas de cobertura e sua influência na qualidade estrutural do solo em uma área de produção de cana-de-açúcar orgânica. O experimento foi conduzido em Goiatuba, Goiás, Brasil, utilizando delineamento em blocos casualizados com três repetições e esquema de parcelas subdivididas. Os sistemas de preparo do solo avaliados foram: 1 - Preparo convencional com aração e gradagem a 0,20 m; 2 - Cultivo mínimo com subsolagem a 0,45 m; e 3 - Plantio direto com gradagem a 0,20 m. As subparcelas foram alocadas com cinco tipos de culturas de cobertura: crotalária, milheto, Mix 1, Mix 2 e sorgo. A qualidade estrutural do solo foi avaliada visualmente em cada tratamento, na camada de 0,00-0,30 m. Os resultados obtidos pela Avaliação Visual da Estrutura do Solo (VESS) indicaram que a crotalária, Mix 1 e sorgo promoveram maior estruturação do solo em comparação às culturas de cobertura com Mix 2 e milheto. Esses resultados destacam a importância de selecionar cuidadosamente as culturas de cobertura para otimizar a qualidade do solo em sistemas de cultivo orgânico de cana-de-açúcar.

Ano da publicação: 2024

ISSN: 2358-582X      

Palavras-chave: amostragem, fertilidade de solo, mapeamento digital de solos

Área: Agricultura Digital (AD)

O mapeamento de atributos de fertilidade do solo em agricultura de precisão é geralmente realizado a partir de coleta de amostras em malha seguido por interpolação. Cada ponto dessa grade amostral é composto pela coleta de algumas subamostras, buscando diluir variações locais. Porém, a importância dessa coleta de subamostras, muitas vezes, é subvalorizada. Assim, neste trabalho demonstra-se o grau de variabilidade que alguns atributos de fertilidade do solo apresentam entre as subamostras como o teor de matéria orgânica (MO), pH, capacidade de troca de cátions (CTC) e saturação por Bases (V%) em duas profundidades (0,00-0,20 m e 0,20-0,40 m). Foi avaliado a dispersão de valores de subamostras coletadas em três pontos amostrais, em duas profundidades, em uma área produtora de grãos. Verifica-se dispersão dos valores, com coeficiente de variação (CV) de 9,00-22,19% para MO, 3,42-9,68% para pH, 5,14-22,01% para CTC e 7,71-30,95% para V%. No geral, recomenda-se coletar ao menos cinco subamostras para representar um único ponto.

Ano da publicação: 2024

ISSN: 2358-582X      

Palavras-chave: antioxidante, estresse abiótico, Gossypium hirsutum L. 

Área: Engenharia de Água e Solo (EAS)

A cotonicultura no Nordeste do Brasil enfrenta desafios devido à escassez de água, sendo necessários estudos para manejo eficiente e uso de estratégias como a quitosana para mitigar a restrição hídrica. Objetivou-se com essa pesquisa analisar os reflexos da aplicação de quitosana sob a fluorescência da clorofila a do algodoeiro de fibra naturalmente colorida ‘BRS Jade’ sob restrição hídrica. A pesquisa foi conduzida em ambiente de casa de vegetação pertencente a Universidade Federal de Campina Grande/UFCG, Campina GrandePB, utilizando-se o delineamento experimental inteiramente casualizado, em esquema fatorial 2 × 4, sendo duas lâminas de irrigação (100 e 50% da necessidade hídrica da cultura) e quatro concentrações de quitosana (0,0; 0,25; 0,50 e 0,75 g L-1) com três repetições e uma planta por parcela. A restrição hídrica de 50% da necessidade hídrica reduziu a fluorescência inicial, mas o incremento de concentrações de quitosana aumentou a fluorescência inicial. A concentração de 0,25 a 0,75 g L-1 contribuiu para o aumento da fluorescência máxima e variável da clorofila a do algodoeiro ‘BRS Jade’.

Ano da publicação: 2024

ISSN: 2358-582X      

Palavras-chave: Cucumis melo L., salinidade, cultivos em solo, nutrição potássica

Área: Engenharia de Água e Solo (EAS)

O uso de água rica de NaCl pode provocar desbalanço nutricional nas plantas, assim, em casos em que seu uso seja inevitável deve-se adotar estratégias de fertirrigação que reduzam o efeito da salinidade. Diante exposto, esse trabalho oi desenvolvido com o objetivo de avaliar os teores foliares de macronutrientes e de sódio em meloeiro cantaloupe, híbrido SV1044MF, fertirrigado com soluções nutritivas salinizadas e doses extras de potássio. O delineamento utilizado foi inteiramente casualizado, com quatro tratamentos e cinco repetições. Os tratamentos foram compostos por quatro soluções nutritivas [(S1- solução nutritiva padrão (2,5 dS m-1); S2 – solução nutritiva salinizada com NaCl (5,0 dS m-1); S3 – solução nutritiva salinizada com NaCl + 50% extra de K (6,5 dS m-1); S4 - solução nutritiva salinizada com NaCl + 100% extra de K (7,5 dS m-1)]. Foram avaliados os teores de N, P, K, Ca, Mg, Na e razões K/Na e Ca/Na. Com exceção dos teores de N, as demais variáveis foram afetadas pelas soluções nutritivas aplicadas. O estresse salino reduz os teores dos demais macronutrientes, e aumentou o teor de Na. A adição extra de K em 50% reduz o efeito deletério da salinidade na nutrição mineral do meloeiro.

Ano da publicação: 2024

ISSN: 2358-582X      

Palavras-chave: retenção, déficit hídrico, rendimento de grãos

Área: Engenharia de Água e Solo (EAS)

O feijão é componente vital na alimentação básica da população, junto a outros cereais como soja, arroz, milho e trigo. O desenvolvimento de novas cultivares e técnicas de manejo para o feijão podem proporcionar novas oportunidades de expansão de seus cultivos. Assim, um experimento com o cultivo do trigo foi conduzido em casa de vegetação da Embrapa Instrumentação, em São Carlos - SP, para avaliar o desempenho da cultivar de feijão BRS FC310 irrigada por gotejamento, com déficit hídrico e com aplicação de hidrogel ao solo. O delineamento utilizado foi o inteiramente casualizado, em esquema fatorial 2 x 4, com quatro repetições, tendo como fatores o manejo de irrigação (irrigação plena e irrigação com déficit) e a dose de hidrogel (0, 1, 3 e 5 g L-1 de solo). O feijão sob o tratamento de irrigação plena obteve médias superiores aos submetidos a irrigação com déficit para todos os fatores de rendimento de grãos. O aumento da dose de hidrogel não apresentou diferença nos manejos de irrigação.

Ano da publicação: 2024

ISSN: 2358-582X      

Palavras-chave: Anacardium occidentale, morfoflogia, compostos

Área: Engenharia de Água e Solo (EAS)

A cajucultura possui grande expressão nacional, sendo o estado do Ceará o principalmente produtor nacional, seguido pelos estados do Piauí e Rio Grande do Norte. Diante disso, objetivou-se com este trabalho avaliar alternativas de substratos orgânicos para a produção de mudas de cajueiro. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos completos ao acaso em um esquema simples com seis tratamentos (solo; solo com esterco caprino; solo com esterco bovino; solo com serragem; esterco caprino com serragem; esterco bovino com serragem) e cinco repetições. As mudas de cajueiro foram cultivadas tubetes de 150 mL e em ambiente aberto. As variáveis analisadas foram o peso fresco da raiz, o peso fresco do caule, o peso fresco da folha, o peso fresco total, o peso seco da raiz, o peso seco do caule, o peso seco da folha e peso seco total. Os resultados mostraram que as mudas de cajueiro crescendo no substrato composto por esterco caprino com serragem e no substrato composto esterco bovino com serragem apresentaram melhor desenvolvimento.

Ano da publicação: 2024

ISSN: 2358-582X      

Palavras-chave: Cucumis melo, doses de nitrogênio, doses de potássio

Área: Engenharia de Água e Solo (EAS)

A eficiência de uso dos fertilizantes é um parâmetro crucial que relaciona o rendimento das culturas agrícolas com a quantidade aplicada de um determinado nutriente. O objetivo deste estudo foi avaliar a eficiência de uso do nitrogênio e potássio pelo meloeiro amarelo em função da fertirrigação. O experimento foi conduzido na cidade de Bom Jesus, Piauí, no período de janeiro à abril de 2016. Os tratamentos foram constituídos por cinco níveis de nitrogênio (0, 45, 90, 135 e 180 kg ha-1 de N) e cinco níveis de potássio (0, 60, 120, 180 e 240 kg ha-1 de K2O) aplicados em fertirrigação. Foram avaliadas as eficiências de uso do nitrogênio (EUN) e do potássio (EUK). A interação entre os fatores foi significativa para a EUN e EUK. A maior EUN 368,15 kg kg-1 foi obtida com a aplicação de 45 kg ha-1 de N e 183,75 kg ha-1 de K2O. Contudo, a maior EUK 272,57 kg kg-1 foi obtida com a aplicação de 112,50 kg ha-1 de N e 60 kg ha-1 de K2O. Portanto, a resposta da eficiência de uso dos fertilizantes constitui-se uma ferramenta importante a ser considerada na elaboração de programas de adubação das culturas agrícolas.

Ano da publicação: 2024

ISSN: 2358-582X      

Palavras-chave: Capsicum annuum L., estresse salino, hidroponia

Área: Engenharia de Água e Solo (EAS)

A tolerância das plantas à salinidade pode ser alterada por diferentes fatores, com destaque para o sistema de cultivo e substrato utilizado. O objetivo do presente trabalho foi avaliar o efeito do estresse salino sobre a produção de pimentão hidropônico cultivado em areia. O delineamento utilizado foi inteiramente casualizado, com quatro tratamentos e quatro repetições. Os tratamentos foram compostos por diferentes níveis de condutividade elétrica da solução nutritiva (S1- 2,2 dS m-1; S2- 3,5 dS m-1; S3- 4,5 dS m-1; S4- 5,5 dS m-1), obtidos pela adição de NaCl na solução nutritiva. O material vegetal utilizado foi o pimentão, híbrido Gladiador. Ao longo do experimento foram reaizadas seis colheitas de frutos. Foram avaliadas as seguintes variáveis: número de frutos comerciais, comprimento de fruto, diâmetro médio de fruto, massa média de frutos e produção de frutos. Exceto o diâmetro do fruto, as demais variáveis foram afetadas pelas condutividades elétricas da solução nutritiva. Solução nutritiva com CE entre 3,2 e 3,5 dS m-1 favorece a produção de frutos de pimentão cultivado em areia. Condutividade elétrica de 5,5 dS m-1 reduz drasticamente a produção de frutos do pimentão.

Ano da publicação: 2024

ISSN: 2358-582X      

Palavras-chave: Anacardium occidentale L., estresse abiótico, elicitor

Área: Engenharia de Água e Solo (EAS)

 Objetivou-se com este estudo investigar a aplicação foliar de ácido salicílico aplicadas como atenuante dos impactos causados pela salinidade da água de irrigação nas trocas gasosas de cajueiro anão precoce. O experimento foi conduzido em casa de vegetação em Campina Grande - PB, utilizando-se o delineamento em blocos casualizados, em esquema fatorial 5 × 4, sendo cinco níveis de condutividade elétrica da água de irrigação - CEa (0,4; 1,2; 2,0; 2,8 e 3,6 dS m-1) e quatro concentrações de ácido salicílico (0; 1; 2 e 3 mM) com três repetições. As trocas gasosas do cajueiro anão precoce foram afetadas negativamente pelo aumento da condutividade elétrica da água de irrigação acima de 0,4 dS m-1. No entanto, a aplicação foliar de ácido salicílico em concentrações de 0,8 a 1,2 mM atenuou os efeitos da salinidade da água de irrigação até 3,6 dS m-1.

Ano da publicação: 2024

ISSN: 2358-582X      

Palavras-chave: resistência tênsil, compactação do solo, plantas de cobertura

Área: Engenharia de Água e Solo (EAS)

 A cana-de-açúcar orgânica vem sendo a principal alternativa ao modelo convencional e, uma estratégia eficaz para melhorar o manejo e aumentar a sustentabilidade da produção que se dá por meio do uso da rotação de culturas, envolvendo leguminosas durante o período de replantio. Portanto, o objetivo desse trabalho foi analisar o efeito de diferentes plantas de coberturas associados a distintos preparos do solo na resistência tênsil de agregados e produtividade em área de cana-de-açúcar orgânica. O estudo foi conduzido em condições de campo em uma área experimental localizada no município de Goiatuba, Goiás, Brasil. O delineamento experimental empregado foi o de blocos ao acaso, com três repetições, em esquema de parcelas subdivididas, com os seguintes preparo do solo: preparo convencional (PC), cultivo mínimo (CM) e plantio direto (PD) e diferentes plantas de cobertura: crotalária, milheto, Mix 1, Mix 2 e sorgo. Por meio da avaliação da resistência tênsil de agregados as coberturas: crotalária, Mix 1 e sorgo apresentaram melhor estruturação do solo em comparação com as plantas de cobertura no Mix 2 e milheto. Os sistemas de preparo do solo e plantas de cobertura não apresentaram diferença para a produtividade da cana planta orgânica. Destaca-se que a safra estudada passou por um período estresse hídrico o que comprometeu a produtividade da cultura.

Ano da publicação: 2024

ISSN: 2358-582X      

Palavras-chave: agricultura digital, processamento de imagens, controle de daninhas

Área: Agricultura Digital (AD)

 A agricultura de precisão oferece uma abordagem eficaz para realizar intervenções especificas em áreas delimitadas, promovendo práticas agrícolas mais sustentáveis e economicamente viáveis. Este estudo investigou a aplicação do conceito da Aplicação de Precisão para o controle de plantas daninhas em uma área experimental da Bayer CropScience, no município de Paulínia – SP. Utilizando drone de imagem e software de processamento de imagens, foram coletadas imagens para análise da distribuição espacial das plantas daninhas e geração de mapas de prescrição. Os resultados mostram uma correlação entre a área de aplicação e a economia de defensivos agrícolas, com uma queda na porcentagem de economia à medida que a área aplicada aumenta. A metodologia desenvolvida oferece uma abordagem para estimar a economia de defensivos e a economia financeira correspondente, destacando o potencial da Agricultura de Precisão para otimizar o uso de produtos fitossanitários.

Ano da publicação: 2024

ISSN: 2358-582X      

Palavras-chave: modelos, predição, phaseolus vulgaris

Área: Agricultura Digital (AD)

 A cultura do feijão é a fonte proteica mais consumida pelos humanos no mundo. Graças à crescente demanda global por alimentos, a adubação nitrogenada é crucial para obtenção de altas produtividades. A quantificação do nitrogênio foliar é fundamental para a otimização da adubação. No entanto, métodos tradicionais são demorados e caros, o que eleva a necessidade de formas rápidas e não destrutivas para estimar N foliar. O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de 2 algoritmos de aprendizado de máquina na predição foliar de N com uso de medidas indiretas de clorofila. A cultivar BRS FC104 foi submetida a 4 níveis de adubação nitrogenada (0, 40, 80 e 120 kg ha-1) em delineamento inteiramente casualizado. As leituras de clorofila foram realizadas 32 DAS com clorofilômetro Falker CFL 1030. Os algoritmos MultiLayerPerceptron e Random Forest foram implementados no software Weka 3.8.6. O nitrogênio influenciou (P<0,01) as variáveis CA, CT e teor de nitrogênio foliar. O Random Forest mostrou-se mais apropriado para predição de N foliar a partir de medidas indiretas de clorofila, com erro de 1,97 g kg-1 e R2 = 0,749, superando a rede neural artificial (R2 = 0,538 e erro de 2,88 g kg-1).

Ano da publicação: 2024

ISSN: 2358-582X      

Palavras-chave: conectividade, aquisição de dados, aquicultura

Área: Agricultura Digital (AD)

 A temperatura é um dos fatores de extrema importância para a aquicultura. Contudo a medição dessa variável para esta atividade ainda é um processo que toma tempo e exige atenção do produtor, sendo muitas vezes realizado de forma manual várias vezes ao dia com termômetro de mercúrio. Sendo assim, o objetivo do estudo foi realizar uma aplicação IoT para o monitoramento e visualização em tempo real da temperatura da água de um tanque de peixes utilizando um sistema de baixo custo. Os dados foram coletados a cada 30 minutos por sensor DS18B20, processados por um microcontrolador ESP8266 e transmitidos para plataforma web Thingspeak. A aplicação possibilitou o monitoramento da temperatura da A água de um tanque de peixes em tempo real em uma aplicação IoT e os equipamentos eletrônicos utilizados apresentaram viabilidade para essa aplicação.

Ano da publicação: 2024

ISSN: 2358-582X      

Palavras-chave: inteligência artificial, nutrição de plantas, agricultura de precisão

Área: Agricultura Digital (AD)

 A cultura do milho (Zea mays L.) tem se destacado como um dos principais cereais produzidos no Brasil, utilizado principalmente na alimentação humana e animal. Nesse contexto, a condição nutricional da cultura é indispensável para manter a produtividade, economia de fertilizantes, eficiência dos sistemas operacionais e a sustentabilidade no uso dos recursos naturais. O objetivo principal deste trabalho é discriminar doses distintas de nitrogênio usando descritores texturais de imagens RGB e Machine Learning. O experimento foi implantado em casa de vegetação com um híbrido de milho (Zea mays L.) submetido a quatro tratamentos, sendo D1= 5%, D2= 20%, D3= 100% e D4= 200% da dose recomendada de nitrogênio, com quatro repetições. Foi avaliado o estádio V4 e R1, e as imagens foram processadas usando matriz de coocorrência para extração de quatro descritores de textura nas angulações (0°, 45º, 90º e 135°). O algoritmo Bilayered Neural Network (BNN) foi superior ao SVM e KNN, com características robusta e capaz de discriminar doses de nitrogênio em milho com alto performance na classificação.

Ano da publicação: 2024

ISSN: 2358-582X      

Palavras-chave: agricultura de precisão e digital, mecanização agrícola, inteligência artificial

Área: Agricultura Digital (AD)

 Quando se utiliza o penetrômetro para medir os valores de resistência que o solo apresenta a haste, é necessário aplicar uma força ao equipamento, que, em algumas medições pode ocorrer um excesso de velocidade, o que pode afetar a coleta de dados e sua acurácia. O objetivo deste estudo foi classificar por intermédio de técnica de Aprendizado de Máquinas se a ocorrência de excesso de velocidade de penetração no solo do penetrômetro influenciou na pressão máxima registrada pelo equipamento. O experimento foi conduzido na Fazenda Santa Helena, localizada no município de Lavras, estado de Minas Gerais, Brasil, em uma área de 18 hectares destinadas ao cultivo de cafeeiros. Os dados foram coletados por um penetrômetro digital em 48 pontos georreferenciados por um GNSS do tipo navegação após o arranquio da lavoura cafeeira. As variáveis analisadas foram a ocorrência do excesso de velocidade de penetração no solo, pressão máxima e a profundidade da pressão máxima, coletadas pelo penetrômetro. As análises de estatística descritiva e técnicas de aprendizado de máquinas foram realizadas utilizando o software Orange Canvas. Os resultados demonstraram que na classificação realizada, houve a ocorrência de excesso de velocidade do penetrômetro em altos índices de pressão máxima registrada. Portanto, destaca-se que o uso de técnicas de Aprendizado de Máquinas é uma importante ferramenta para auxiliar no manejo da cultura do café.

Ano da publicação: 2024

ISSN: 2358-582X      

Palavras-chave: BSL nas nuvens; banco de imagens, tempo real

Área: Agricultura Digital (AD)

 O biospeckle laser (BSL) é usado como uma técnica para identificar atividade biológica de produtos agrícolas, embora com restrita adoção por quem está na linha de frente. Este trabalho objetivou aumentar o acesso à técnica do BSL criando um ambiente virtual, Biospeckle Laser on Clouds, para agrupar dados primários de aplicações na agricultura, bem como desenvolver e oferecer uma ferramenta interativa para a análise em tempo real dos dados compartilhados pelos diferentes usuários. O ambiente virtual foi implementado em Javascript e PHP (Hipertext Preprocessor), abordando as imagens do speckle por meios que mitigaram a sobrecarga computacional e permitiram uma sensação de uso em tempo real. O carregamento de imagens em linha, as análises de forma remota e a adoção de placas gráficas proporcionaram velocidade e robustez. Os resultados, após um ano de testes, apresentam mais de três mil acessos de todos os continentes, sem interrupções, com o armazenamento de mais de mil imagens de aplicações em sementes, raízes, câncer animal, entre outras. A ferramenta de análise online funciona de forma interativa, e fácil sem travamentos, oferecendo um apoio aos iniciantes.

Ano da publicação: 2024

ISSN: 2358-582X      

Palavras-chave: irrigação, manejo, sensor

Área: Agricultura Digital (AD)

 Considerando a necessidade de tecnologias acessíveis para auxiliar o manejo da irrigação em lavouras, objetivou-se desenvolver e avaliar a eficiência de um sistema inteligente de monitorar a umidade dos solos capaz de melhorar a eficiência do uso da água. O sistema é composto por duas estações: a primeira para a coleta de dados referente aos parâmetros da umidade aparente do solo utilizando sensores e, a segunda para transmissão destes dados para uma estação central de processamento. O sistema indica com precisão a umidade atual do solo, estimando o volume de água a ser aplicado na irrigação para atender a demanda hídrica da cultura com base na capacidade de campo. A análise dos resultados da curva de calibração dos sensores indica que a umidade atual do solo pode ser medida com precisão do modelo potencial, auxiliando no manejo da irrigação. A utilização de tensiômetro é recomendada para a irrigação de solos com baixa saturação, uma vez que há maior confiabilidade na faixa de umidade do solo entre capacidade de campo e o ponto de murcha. No sistema inteligente para o manejo da irrigação com base na estimativa da umidade do solo em tempo, os tensiômetros são mais precisos em relação aos sensores de umidade do solo higrômetro.

Ano da publicação: 2024

ISSN: 2358-582X      

Palavras-chave: agricultura de precisão e digital, sensoriamento remoto, veículo aéreo não tripulado (VANT)

Área: Agricultura Digital (AD)

Ter o controle e saber exatamente como está a população de plantas na área plantada é um dos desafios que agricultores enfrentam no campo, especialmente se a cultura em questão é perene, como no caso do cafeeiro. Dessa forma, o objetivo deste trabalho foi identificar falhas de plantio e mensurar a porcentagem destas falhas em uma lavoura cafeeira. Com base nos ortomosaicos gerados a partir de imagens obtidas por Sistema de Aeronave Remotamente Pilotada embarcado com câmera multiespectral, identificou-se os pontos referentes a cada planta amostral do terreno, bem como suas informações de reflectância espectral. Ao comparar o espectro de reflectância do ponto amostral ao espectro típico de uma planta pôde-se definir se o ponto amostral se tratava de uma planta ou uma falha. Procedeu-se o cálculo da porcentagem que deveria ser ocupada por plantas cafeeiras (com base no planejamento de instalação da lavoura), área total realmente ocupada por plantas cafeeiras e a área considerando as falhas de plantio. Os resultados mostraram que a utilização de Sistema de Aeronave Remotamente Pilotada com base no estudo espectral de plantas, é viável e pode ser empregado para detecção eficiente de falhas em lavouras agrícolas cafeeiras.

Ano da publicação: 2024

ISSN: 2358-582X      

Palavras-chave: condição nutricional, rede neural residual, processamento de imagens

Área: Agricultura Digital (AD)

Este estudo teve por finalidade a aplicação da rede neural convolucional ResNet-50 na predição do teor de nitrogênio foliar em morangos da cultivar ‘San Andreas’, utilizando imagens RGB em diferentes estágios fenológicos da planta. O experimento foi conduzido na FZEA/USP em Pirassununga-SP, com o cultivo do morangueiro em casualizados com três tratamentos (T1: 50% da adubação nitrogenada recomendada - ANR para o morangueiro, T2: 100% da ANR e T3: 150% da ANR), duas parcelas e cinco repetições. Foram realizadas coletas foliares em três estágios fenológicos inicial, vegetativa e indução floral. O processo de obtenção e processamento das imagens foi conduzido por meio de um scanner de mesa, seguido pela análise do desempenho dos modelos. A arquitetura de Resnet-50 apresentou melhor desempenho para fase de indução floral, com 96% de AUC para o T1. A ResNet-50 demonstrou ser uma ferramenta eficaz na identificação de diferentes dosagens de adubação, com a fase de indução floral emergindo como um período essencial para essa identificação.

Ano da publicação: 2024

ISSN: 2358-582X      

Palavras-chave: Gossypium hirsutum, modelagem da produção, agricultura de precisão

Área: Agricultura Digital (AD)

Objetivou-se, com este trabalho, utilizar-se de técnicas de processamento digital de imagens e de ferramentas de geoprocessamento para a estimativa de safra na cotonicultura em áreas de plantio de algodão no município de Iguatu-CE. Em 2023, um experimento de campo foi realizado no campus Iguatu do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará, utilizando o cultivar de algodão FM 985GLTP da BASF. A colheita manual foi seguida pela medição da produtividade em pontos aleatorizados de 1 m². A produtividade foi também estimada através de um voo com um VANT Phantom 4 da DJI, equipado com câmera RGB e NIR, realizado por ocasião da colheita, aos 178 dias após a semeadura. O processamento das imagens incluiu a construção de uma ortofoto georreferenciada RGB e uma classificação de imagem no software QGIS para realçar os capulhos e fibras da planta. Dos resultados, infere-se que o rendimento do algodão pode ser estimado com precisão usando dados de sensoriamento remoto, associados à modelos matemáticos devidamente calibrados e pode ainda contribuir na identificação de áreas com maior potencial produtivo e na otimização do uso de recursos e de práticas de manejo.