Ano da publicação: 2022

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: densidade aparente, teor de água, equipamento

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

As propriedades físicas dos grãos são um fator essencial para tomar a decisão correta ao iniciar uma colheita, manter a qualidade no armazenamento e para a comercialização dos mesmos. Com isso a presente pesquisa resultou em um equipamento de baixo custo, que mede as propriedades físicas dos grãos como a massa específica aparente e o teor de água. Foi calibrado com dois tipos de grãos, milho e feijão, usando o método padrão da estufa a 105°C por 24h, com a umidade variando de 6,18 a 11,08% para o milho e de 8,21 a 13,75% para o feijão, obtendo um excelente resultado com o coeficiente de determinação R² de 0,998 para o feijão e 0,999 para o milho. A massa específica aparente foi calibrada usando uma balança de precisão e um kit de peso hectolitro, ao fazer o teste de calibração obteve um R² de 0,928 para o feijão e de 0,926 para o milho, mostrando um bom resultado. Assim o equipamento desenvolvido pode ser considerado uma tecnologia útil para o pequeno produtor.

Ano da publicação: 2022

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: ITU; ITGU; Zootecnia de Precisão

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

Índices de conforto térmico são métodos que possibilitam quantificar as condições térmicas do ambiente. A fim de extrair uma ótima produtividade dos animais, se faz necessário lhes proporcionar as condições que favoreçam o seu potencial genético. Este trabalho tem como objetivo, validar um globo negro alternativo impresso em impressora 3D utilizando plástico biodegradável e desenvolver um sistema embarcado capaz de realizar leituras automáticas das variáveis meteorológicas determinando em tempo real os índices de conforto térmico. Foram utilizados os sensores DS18B20 e HTU21D para mensurar temperatura e umidade do ar. O globo negro plástico mostrou-se preciso para uso em análises de ambiência. Os sensores de baixo custo implementados apresentaram excelente correlação e precisão nas análises. Foi desenvolvido um equipamento de baixo custo, capaz de monitorar variáveis climatológicas em tempo real, e disponibilizá-los em tempo real em plataformas de IOT. 

Ano da publicação: 2022

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: Ureia Incorporada; Agricultura de Precisão; Sensoriamento Remoto

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

A cultura do milho é uma das mais importantes para a economia brasileira, seja para produção de alimentos (consumo humano e ração para criação de animais/produção de proteínas), uso de recursos naturais (solo e água) e insumos (corretivos, fertilizantes, defensivos, outros), dentre outros aspectos. A Agricultura de Precisão, com uso de suas tecnologias podem auxiliar na otimização dos sistemas de produção de milho, a exemplo dos índices de vegetação empregados na gestão de nitrogênio e água. Avaliou-se o desempenho do índice de vegetação por diferença normalizada da borda do vermelho para esta cultura no estádio fenológico V12, obtido de imagens multiespectrais geradas por sensor embarcado em aeronaves remotamente pilotadas. Foram utilizados dois blocos (irrigado e não irrigado) e diferentes formas de adubação nitrogenada com NPK + ureia (30, 122, 147, 180 [incorporada e fracionada], 210, 250 kg N/ha). Os dados foram obtidos por geração de ortomosaico/índice e análises de geoprocessamento. O índice de diferença normalizada da borda do vermelho apresentou maior média na área irrigada. A aplicação de 180 kg N/ha (NPK 30 kg N + Ureia 150 kg N) incorporada ao solo na semeadura foi a que proporcionou o maior valor médio deste índice de vegetação. Houve maior aproveitamento de N com a irrigação.

Ano da publicação: 2022

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: agricultura de precisão, zonas de manejo, escore-z.

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

Este trabalho teve por objetivo avaliar o grau de ajuste linear entre um mapa de zonas de potencial produtivo para soja com três índices de vegetação indicados pela literatura como os mais adequados para representar a resposta das culturas, visando a aplicação dos últimos para estimar zonas de potencial produtivo sem a necessidade do mapa de colheita. Para este se utilizou dados de produtividade de soja obtido através de monitor de colheita, transformados em zonas de potencial produtivo e imagens do satélite Sentinel-2 obtidas após o fechamento da linha da cultura. Foram testados o Índice de Vegetação por Diferenças Normalizadas (NDVI), Índice de Vegetação Aprimorada (EVI) e diferença normalizada na banda de borda vermelha (NDRE). Concluiu-se que os índices NDRE e NDVI apresentaram o maior ajuste linear com o mapa de zonas de potencial produtivo (R 2 0,58 e 0,46). Contudo, os graus de ajuste obtido nos modelos são considerados baixos, representando apenas a tendência entre métodos e, portanto, mais estudos são necessários para recomendar a aplicação dos índices vegetativos avaliados como substituto aos dados coletados à campo

Ano da publicação: 2022

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: uso do solo; declividade do terreno; Geotecnologia.

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

O presente estudo teve como objetivo identificar as áreas prioritárias para o manejo do solo utilizando geotecnologias e as relações existentes entre atributos do terreno, na bacia hidrográfica do rio Paraopeba – MG. A metodologia empregada foi a ferramenta de cálculo da declividade gerada de uma superfície do terreno, utilizando dados de um modelo digital do terreno por meio da tecnologia de um sistema de informação geográfica. Os critérios utilizados para determinar as áreas prioritárias para o manejo do solo baseado no sistema de de geotecnologias e declividade do terreno foram suficentes para selecionar áreas baseado em conceitos biogeográficos e de manejo. A bacia hidrográfica do rio Paraopeba apresenta declividades mais acentuadas na porção à montante da bacia, demandando maior controle e monitoramento das atividades existentes nestes locais.

Ano da publicação: 2022

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: Theobroma cacao, Geoprocessamento, Aptidão Agrícola.

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

O zoneamento agroclimático delimita as áreas aptas ao cultivo, considerando as características climáticas e pedológicas da região e as exigências da planta. Objetivou-se no trabalho delinear as áreas aptas à produção de cacau na mesorregião do Sul da Bahia por meio de variáveis climáticas e pedológicas, utilizando sistemas de informação geográfica. Para a confecção dos mapas utilizou-se o Software QGIS 3.16.3® e o bancos de dados do IBGE, EMBRAPA, INPE e MapBiomas e a série de dados climáticos de 2010/2020 proveniente do INMET. O mapa de zoneamento agroclimático foi gerado a partir dos dados de classificação do uso, cobertura e ocupação da terra, declividade, precipitação (P) e deficiência hídrica (DEF). Os resultados demonstraram que 6% da área total da região Sul da Bahia possui zonas aptas à cultura do cacau, localizadas na região ao Oeste e Sul da região de estado. Contudo, a maior zona observada, com 54%, encontra-se somente com a restrição de deficiência hídrica, permitindo a produção do cacau com irrigação complementar. Embora a maior parte da região tenha fatores limitantes à cultura, a adoção de tecnologias no sistema de cultivo minimiza os efeitos. Logo, torna-se viável a implantação da cultura do cacau na região Sul da Bahia de acordo com as variáveis de temperatura, precipitação, solo, declividade e déficit hídrico

Ano da publicação: 2022

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: microbacia, geoprocessamento, Sistema de Informação

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

Os sistemas de informações geográficas (SIG), juntamente com a técnica de análise multicritério, permitem a padronização e integração de dados, que geralmente são provenientes de diversas fontes, permitindo uma avaliação conjunta dos mesmos, proporcionando mais eficiência e confiabilidade no processo de tomada de decisão. O presente estudo teve como objetivo analisar a fragilidade ambiental na microbacia do Córrego Descalvado - Botucatu (SP). Foi utilizado o Sistema de Informação Geográfica para a elaboração dos mapas de fragilidade, referentes às classes de pedologia, declividade e uso e ocupação do solo. Os fatores foram integrados e interpolados, onde todas as variáveis receberam o mesmo peso na análise e a sobreposição dessas informações gerou o mapa de fragilidade ambiental da microbacia. Os resultados mostraram que as classes de fragilidade ambiental Alta e Média merecem maior atenção, pois representam quase 90% da microbacia, sendo necessário planejamento e cuidados adequados, uma vez que essas áreas estão degradadas.

Ano da publicação: 2022

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: Temperatura De Superfície, Espacialização, Tirs.

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

A temperatura é uma variável climática com forte ligação aos processos agrícolas e sua determinação pode ser realizada de diferentes maneiras com seus pontos positivos e negativos. O sensoriamento remoto orbital se apresenta como uma ferramenta na obtenção da temperatura da superfície terrestre de maneira rápida e espacializada, contudo existem incertezas inerentes ao processo de sua obtenção. A fim de identificar a assertividade de dados orbitais de temperatura de superfície, foram comparadas duas formas de recuperação de valores de temperatura de superfície baseadas no sensor TIRS do satélite Landsat 8 em relação à dados de campo de temperatura do ar. A correlação de Spearman identificou que o produto C2L2 tem 85,55% de correlação com os dados das estações e o produto plugin tem 88,65% de correlação com as estações, sendo que o teste de Kruskal-Wallis indica igualdade estatística entre as três formas de obtenção da temperatura, sendo possível a modelagem estatística da temperatura do ar com base em imagens de temperatura de superfície.

Ano da publicação: 2022

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: Agricultura Digital; Saccharum Spp., Número De Perfilhos.

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

A cana-de-açúcar apresenta grande importância econômica para o país e principalmente para o estado de São Paulo, produzindo açúcar, etanol e energia elétrica. Desse modo, obter altas produtividades é inevitável e uma tarefa desafiadora, pois ocorre a diminuição do potencial produtivo ao longo do ciclo de produção e ocorrência de práticas inadequadas de manejo. Essas práticas acarretam em brotação tardia, assim promovendo má formação das soqueiras e proporcionando falhas. Com intuito de aumentar a produtividade e redução de custos, produtores e usinas vêm adquirindo técnicas para obter informações precisas para auxiliar na tomada de decisão, dentre elas, a implementação da Agricultura Digital. Considerando que o uso de drones pode permitir a aquisição de parâmetros biométricos da cana-de-açúcar, no presente estudo foi avaliado número de perfilhos em canade-açúcar durante a fase inicial e final de crescimento. Voos baseados em imagens multispectrais foram realizados nos dias das avaliações e correlacionados com as variáveis biométricas para analisar eficiência do uso de imagens aéreas. Os resultados foram eficientes e podem ser potencialmente aplicados em pesquisas futuras e aplicações comerciais. 

Ano da publicação: 2022

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: agricultura de precisão, inseticida, Melanaphis sacchari

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

A agricultura de precisão possui elevada importância no âmbito do monitoramento das condições fitossanitárias dos cultivos. Deste modo, o presente trabalho teve como objetivo utilizar técnicas de geoprocessamento para o monitoramento da infestação do pulgão (Melanaphis sacchari) na cultura do sorgo forrageiro, após controle químico. Foram realizadas amostragens georreferenciadas para construção de mapas temáticos, através dos métodos de estimativa de densidade de probabilidade de Kernel e geoestatística (Interpolação) dos níveis atribuídos para a classificação, a vetorização e a mensuração da infestação desta praga. Constatou-se que o uso do Dimexion na cultura do sorgo para combater o pulgão foi parcialmente eficaz, carecendo de estudos para definição da frequência de aplicações para a cultura do sorgo. As técnicas de geoprocessamento foram eficazes para realização do monitoramento das condições fitossanitárias da cultura do sorgo, gerando mapas temáticos para avaliação da dinâmica espaço-temporal da população da praga em foco. 

Ano da publicação: 2022

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: produção, geoestatística, conforto.

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

O presente estudo tem como objetivo analisar a variabilidade espacial da temperatura máxima do ar no Estado do Rio Grande do Sul nos meses de janeiro e fevereiro (verão), para determinar áreas de conforto térmico para animais de produção em cenários de mudança climática, assim foram coletados dados de temperatura máxima do ar (período de 1981 a 2010) disponíveis no INMET para vinte e dois municípios e com isso foram acrescentados dois cenários de temperatura +1,5ºC e +3ºC que representam o cenário de mudança climática previsto conforme prognostico de mudança climática global. Encontrado a dependência espacial, produziu-se mapas temáticos desta distribuição espacial por meio de krigagem ordinária. Nos meses de janeiro e fevereiro (verão) onde a incidência de calor é maior o estado gaúcho apresenta desconforto térmico aos animais de produção, apontando a necessidade de práticas de acondicionamento térmico para obter resultados positivos de produção.

Ano da publicação: 2022

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: sensoriamento remoto, drones, RGB

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

Cultivos agrícolas anuais, como é o caso do trigo, necessitam de um controle severo para que não haja queda de produtividade e da qualidade dos grãos, porém devido seu curto ciclo de produção qualquer problema deve ser identificado e corrigido rapidamente. O sensoriamento remoto, como ferramenta da agricultura de precisão, se apresenta como uma forma substituta à coleta manual de dados, propiciando rapidez na obtenção de informações. Uma das formas de sua aplicação consiste na estimativa das características físico-químicas das plantas, de forma indireta, por meio dos índices de vegetação derivados de imagens, portanto, obtendo indiretamente informações acerca da saúde das plantas, garantindo que haja tempo hábil na tomada de decisão. A fim de utilizar equipamentos comerciais de baixo custo, os drones com sensor RGB, este trabalho objetiva a identificação das correlações entre características físico-químicas das plantas de trigo e os índices de vegetação do espectro visível.

Ano da publicação: 2022

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: dependência espacial, geoestatistica, modelagem de variabilidade espacial.

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

A produtividade de culturas agrícolas, como o trigo possui relevância em ciências agrárias sendo dependente de propriedades do solo. Em ciências agrárias é comum a utilização de mapas de variabilidade espacial como da produtividade e propriedades do solo para monitorar uma área, e indicar regiões para um tratamento, como o acréscimo de calcário em busca de aumento de produtividade. Esses mapas podem ser obtidos por krigagem, com modelos de dependência espacial, dessa forma, é importante o estudo de métricas que permitam a comparação de mapas gerados com diferentes modelos de dependência. O objetivo deste trabalho é propor a aplicação de um método de comparação para mapas de variabilidade por meio da modelagem da concordância espacial, que considera um mapa de referência como padrão-ouro. O estudo foi aplicado em dados de produtividade de trigo do ano de 2019, obtidos de um talhão na mesorregião Oeste do Paraná. Os resultados mostraram que o modelo de dependência espacial pode ser selecionado a partir da concordância com um mapa de referência. Assim, a modelagem de concordância espacial com padrão-ouro, indica uma forma de selecionar imagens obtidas por diferentes recursos. 

Ano da publicação: 2022

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: Ureia Incorporada; Agricultura de Precisão; Sensoriamento Remoto

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

A cultura do milho é uma das mais importantes para a economia brasileira, seja para produção de alimentos (consumo humano e ração para criação de animais/produção de proteínas), uso de recursos naturais (solo e água) e insumos (corretivos, fertilizantes, defensivos, outros), dentre outros aspectos. A Agricultura de Precisão, com uso de suas tecnologias podem auxiliar na otimização dos sistemas de produção de milho, a exemplo dos índices de vegetação empregados na gestão de nitrogênio e água. Avaliou-se o desempenho do índice de vegetação por diferença normalizada da borda do vermelho para esta cultura no estádio fenológico V12, obtido de imagens multiespectrais geradas por sensor embarcado em aeronaves remotamente pilotadas. Foram utilizados dois blocos (irrigado e não irrigado) e diferentes formas de adubação nitrogenada com NPK + ureia (30, 122, 147, 180 [incorporada e fracionada], 210, 250 kg N/ha). Os dados foram obtidos por geração de ortomosaico/índice e análises de geoprocessamento. O índice de diferença normalizada da borda do vermelho apresentou maior média na área irrigada. A aplicação de 180 kg N/ha (NPK 30 kg N + Ureia 150 kg N) incorporada ao solo na semeadura foi a que proporcionou o maior valor médio deste índice de vegetação. Houve maior aproveitamento de N com a irrigação. 

Ano da publicação: 2022

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: Tabaco Virgínia; Índices de Vegetação; Aeronave Remotamente Pilotada

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

O objetivo deste trabalho foi verificar a evolução do Índice de Reflectância Fotoquímico Modificado (MPRI) em Tabaco Virginia, classificá-lo digitalmente, para ser utilizado posteriormente como máscara (delimitação de plantas). Foi utilizado cultivo comercial, em Agudo/RS, com boas práticas de manejo e princípios de agricultura de precisão em contraponto ao cultivo tradicional/agricultura familiar, com variação de doses de nitrogênio (60, 100, 170, 200 e 250 kg/ha). No manejo com boas práticas e princípios de agricultura de precisão houve correção da acidez do solo e adubação localizada/incorporada, no manejo tradicional/agricultura familiar não houve correção do solo, a adubação de plantio foi aplicada em filete sobre o camalhão, as adubações de cobertura foram localizadas e sem incorporação. Foram realizados voos para obtenção do MPRI em diversos estádios fenológicos, com o sensor RedEdge-Mx embarcado em aeronave Phantom 4 DJI e os mosaicos gerados no programa Pix4D. Em sistema de informação geográfica, foram utilizadas técnicas de geoprocessamento (classificação de imagens, estatística zonal, conversão raster/ vetor) para obter os valores do MPRI e a delimitação de plantas. Conclui-se que foi possível demonstrar a evolução do MPRI, classificá-lo e delimitar as plantas de tabaco com este índice.

Ano da publicação: 2022

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: Classificação digital; Sensoriamento remoto; SAR imagens.

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

O gênero Eucalyptus é uma das principais culturas utilizadas pelas indústrias do setor florestal e representa significativa importância para a economia nacional. Por isso buscase aprimorar a utilização das imagens obtidas por satélite no seu monitoramento. Nesse contexto, o presente trabalho tem o objetivo de classificar a cobertura de floresta plantada do gênero Eucalyptus em um horto florestal pertencente à empresa CMPC, utilizando imagens de radar de abertura sintética (SAR) e óptico, com os satélites Sentinel 1 e Sentinel 2, para os anos de 2015 e 2019. As imagens foram obtidas no site Sentinels Scientific Data Hub, posteriormente foi realizado o processamento das imagens SAR e consequentemente realizado a classificação digital das imagens SAR e óptico. Os resultados foram obtidos no software SNAP, utilizando o classificador Random Forest. Os valores da quantificação de floresta para as imagens SAR e óptica de 2015 e 2019, ficaram muito próximos da real área de floresta plantada, não variando mais que 4% ±. Conclui-se que os resultados foram precisos para essa classificação, porém são necessários mais estudos para determinar quais os melhores parâmetros do classificador Random Forest e para dominar a potencialidade do software SNAP.

Ano da publicação: 2022

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: RPA, GreenNDVI, milheto.

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

O uso de Aeronaves Remotamente Pilotadas (RPA) está em uma crescente a cada ano que passa, e agrega na geração de dados por meio de sensores imageadores que são acoplados aos drones. O Monitoramento de Lavouras com Drones (MLD-Avant) no lugar de satélites orbitais possuem as vantagens da resolução espacial e temporal. O Excess Green Index (ExG) ou índice de excesso de verde, é um índice de vegetação que tem a intenção de realçar a vegetação quando comparado a outros alvos. O índice ExG tem vantagens de aplicabilidade pois apresenta facilidade nos cálculos, utilização das bandas do visível (RGB), facilidade na extração de pixels verdes e na separação das texturas do solo. O objetivo deste trabalho é avaliar o índice de excesso de verde com relação à obtenção de imagens sobre plantas de cobertura na cidade de Catanduvas - PR e no Capão do Leão - RS. Nas situações estudadas o índice de vegetação ExG mostrou-se mais adequado para a análise do desempenho do dossel. Torna-se fundamental o conhecimento dos mais diferentes índices para que se possa aplicá-los de maneira efetiva em situações de campo como variações na cobertura do solo, estádio vegetativo, níveis de irrigação e déficit hídrico.

Ano da publicação: 2022

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: MapBiomas, silvicultura, conservação de solo e água.

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

Estudos sobre o uso e a ocupação da terra são cada vez mais importantes em bacias em que se verificam o aumento da demanda pelo uso da água e a mudança da cobertura vegetal. Na bacia do ribeirão Poncianos, localizada no sul do Estado de Minas Gerais, verifica-se o aumento das áreas ocupadas pela silvicultura de eucalipto. Considerando que a silvicultura de eucalipto pode afetar a disponibilidade hídrica e a conservação de solo e água da região, o objetivo do trabalho foi analisar a mudança no uso e na ocupação da terra na bacia do ribeirão Poncianos. A base de dados utilizada foi obtida do Projeto de Mapeamento Anual da Cobertura e Uso da Terra no Brasil (MapBiomas), considerando-se os anos de 1985, 1990, 1995, 2000, 2005, 2010, 2015 e 2020. Foram identificadas as classes de uso do solo de floresta natural, formação natural não-florestal, agricultura, mosaico de agricultura e pastagem, área não vegetada e pastagem. Os resultados apontaram para diminuição das florestas naturais e das pastagens, tendo a silvicultura aumentado, ocupando no ano de 2020 aproximadamente 26% da área da bacia. A análise dos resultados permitiu quantificar as alterações do uso e ocupação da terra na bacia do ribeirão Poncianos, apontando para a necessidade de melhor acompanhamento a fim de não impactar a disponibilidade hídrica e a conservação de solo e água da região

Ano da publicação: 2022

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: plantas jovens; árvore de decisão; ultrassom.

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

A estatística clássica é a base de grande parte de pesquisas relacionadas à qualidade da madeira e a diferenciação entre clones. Como alternativa à estatística clássica, técnicas de mineração de dados, como o Machine Learning, permitem prever e compreender aspectos dos dados observados de uma forma diferente, viabilizando a análise de uma nova perspectiva. O objetivo dessa pesquisa científica foi comparar modelos de diferenciação de mudas de clones de eucalipto gerados através de métodos estatísticos e métodos na ciência de dados. Para a pesquisa foram utilizados mudas de 28 diferentes clones de eucalipto que foram ensaiados por equipamento de ultrassom e transdutores exponenciais de 45 kHz de frequência, também foram mensurados dados de altura e diâmetro dos indivíduos. Os dados dos ensaios foram então avaliados tanto pela estatística clássica como por técnicas de mineração de dados. Os resultados mostraram que o modelo de mineração de dados (Árvore de Decisão), apresentou melhores métricas de classificação quando comparado com análise realizada utilizando a estatística clássica, demonstrando uma oportunidade dessa técnica de avaliação de dados para a indústria de transformação da madeira. 

Ano da publicação: 2022

ISSN: 2358-582X

Palavras-chave: Sensoriamento remoto; SIG; manejo de bacias hidrográficas.

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

A bacia do rio Caraíva está localizada na região sul baiana, nascendo no município de Itabela-BA e percorrendo cerca de 61 km até a sua foz, que se localiza no povoado de Caraíva, no município de Porto Seguro, com uma área aproximada de 1.278 km². Desta forma, objetivou-se neste trabalho avaliar as mudanças no uso e ocupação do solo na bacia do rio Caraíva entre os anos de 1990 e 2018. Para a determinação das áreas, fez-se uso do software QGIS 3.16, com os dados do Monitoramento Independente da Cobertura Vegetal do Sul da Bahia, do Fórum Florestal do Extremo Sul da Bahia. Os dados foram adquiridos em formato shapefile, oriundos da classificação de imagens de satélites Landsat 5 TM e Spot 7. A delimitação da bacia foi realizada através do MDE dos dados do sensor Alos Palsar. Com a presença da BR-101, solo e clima favorável para atividades como pecuária e silvicultura, a bacia passou a ser explorada intensivamente, acarretando uma diminuição drástica de áreas de pastagens, dando lugar a silvicultura do eucalipto e agriculturas perenes, alinhado também, a perda de vegetação nativa até meados de 2007, que após 11 anos, teve um aumento de cerca de 152 km², causando mudanças econômicas e demográficas na região.