Ano da publicação: 2019

Nome do livro: Desafios e perspectivas da agricultura digital

ISBN: 978-85-64681-16-3

Corpo editorial: Prof. Dr. Cristiano Zerbato, Prof. Dr. Luiz Fabiano Palaretti, Prof. Dr. Alexandre Barcellos Dalri

Área: Geomática e Agricultura de Precisão (GAP)

Palavras-chave: Sensor proximal, Agricultura de precisão, Variabilidade espacial

A caracterização da variabilidade espacial do desenvolvimento de plantas durante o ciclo é de interesse para as modernas práticas de manejo, sendo empregadas para tal as técnicas de sensoriamento remoto. A altura das plantas é um parâmetro que apresenta relação com seu vigor e potencial produtivo. Usualmente sensores ultrassônicos são empregados para mensurar a distância até o topo das plantas cultivadas, sendo, entretanto, afetados por variáveis ambientais como vento e umidade. Outra limitação recorrente é o uso de apenas uma medida de distância, o que reduz a precisão na estimativa da altura de plantas pois, a distância entre o sensor e o alvo oscila quando este é embarcado em veículos. Uma alternativa é o uso de radares, sensores ativos amplamente utilizados para mensurar distâncias remotamente. O objetivo do trabalho foi investigar um tipo de sistema radar que pode ser acoplado a veículos terrestres, mensurando distâncias ao solo e ao topo do dossel de modo simultâneo. Para isso, foi desenvolvido um sistema de mensuração de distâncias baseado em micro-ondas moduladas, obtendo-se medidas em alvos representativos do dossel e da superfície do terreno. Uma relação exponencial entre a distância dos alvos e a frequência de batidas do sinal foi verificada, obtendo-se coeficientes R² de 0,99 e 0,77 na ausência e presença de obstáculos respectivamente. Um ensaio em condições controladas demonstrou o potencial da técnica para mensurações dinâmicas.

Ano da publicação: 2019

Nome do livro: Desafios e perspectivas da agricultura digital

ISBN: 978-85-64681-16-3

Corpo editorial: Prof. Dr. Cristiano Zerbato, Prof. Dr. Luiz Fabiano Palaretti, Prof. Dr. Alexandre Barcellos Dalri

Área: Geomática e Agricultura de Precisão (GAP)

Palavras-chave: Ciclo vegetativo, Decêndio, Precipitação

O desenvolvimento da cultura da soja pode ser influenciado por variáveis agrometeorológica, causando impacto na produtividade de grãos. Neste contexto, objetivou-se verificar a influência das variáveis agrometeorológicas, na produtividade da soja, durante todo o ciclo vegetativo da cultura no estado do Paraná, nos anos-safras 2011/2012 e 2013/2014. Os dados em estudo foram submetidos à análise descritiva e uma análise da distribuição espacial, relacionando as regiões com maiores e menores valores de produtividade com os valores das variáveis agrometeorológicas. Os resultados mostraram que a produtividade média da soja e a variável precipitação apresentaram valores menores no ano-safra 2011/2012, quando comparado com o ano-safra de 2013/2014. A distribuição espacial das variáveis agrometeorológicas, exceto a precipitação, seguiu a mesma tendência nos dois anos-safras. Verificou-se ainda, uma associação espacial direta entre a produtividade e a precipitação, e uma associação espacial inversa da produtividade com a temperatura média, radiação solar e a evapotranspiração.

Autores: MAGALHÃES, L. P., TREVISAN, L. R., SOARES, L. S., ANTONIO, R. I., GOMES, T. M., ROSSI, F.

Ano da publicação: 2019

Nome do livro: Desafios e perspectivas da agricultura digital

ISBN: 978-85-64681-16-3

Corpo editorial: Prof. Dr. Cristiano Zerbato, Prof. Dr. Luiz Fabiano Palaretti, Prof. Dr. Alexandre Barcellos Dalri

Área: Geomática e Agricultura de Precisão (GAP)

Palavras-chave: Análise de Imagens, cores, folhas 

A variação dos teores dos nutrientes nas folhas modifica os valores refletidos e absorvidos pelas plantas nos diferentes comprimentos de onda. A deficiência no teor de fósforo causa o arroxeamento das folhas mais velhas, fato este causado pela translocação do fósforo para os frutos e folhas mais jovens, aumentando a concentração de antocianinas nas folhas. Relacionar a cor refletida pelas folhas com o teor de fósforo nas mesmas pode ser uma forma de avaliar, prever e detectar a deficiência desse nutriente. Para isso, deve se estabelecer quais cores se correlacionam positivamente ou negativamente com este nutriente. Assim, neste trabalho avaliou-se o teor de fósforo nas folhas de minitomateiro grape, de acordo com quatro tratamentos (0, 25, 50, 75 e 100% das doses de P recomendada na solução nutritiva), bem como calculou-se o valor normalizado das cores presentes nessas folhas através da digitalização da imagem das mesmas. Após isso, foi feita a análise utilizando-se as correlações de Pearson, Spearman e o R2, sendo que comparando-se esses resultados o G e o B no sistema RGB e o S e o V do sistema HSV foram as cores e componentes que apresentaram maior correlação com os teores de fósforo.