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       <title>Energia na Agricultura (EAG) - CONBEA - CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA</title>
       <description><![CDATA[]]></description>
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              <item>
           <title>ESTIMATIVA DA RADIAÇÃO SOLAR GLOBAL DIÁRIA POR MEIO DE MODELOS ESTATÍSTICOS, REGRESSÕES MÚLTIPLAS E APRENDIZADO DE MÁQUINAS EM BOTUCATU/SP</title>
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           <media:title type="plain">ESTIMATIVA DA RADIAÇÃO SOLAR GLOBAL DIÁRIA POR MEIO DE MODELOS ESTATÍSTICOS, REGRESSÕES MÚLTIPLAS E APRENDIZADO DE MÁQUINAS EM BOTUCATU/SP</media:title>
           <media:description type="html"><![CDATA[<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Autores:</span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;"> PAES, A. C., BASSETO, E. L., ESCOBEDO, J. F.</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Ano da publicação: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">2019</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">ISSN: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">2358-582X</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Área: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Energia na Agricultura (EAG)</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Palavras-chave: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Variáveis meteorológicas, modelo Hargreaves e Samani; inteligência artificial</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Neste trabalho foram testados métodos de estimativa da radiação solar global (H<sub>G</sub>) para Botucatu, São Paulo. Foram testados os modelos estatísticos de Hargreaves e Samani (H - S) e Bristow e Campbell (B - C), Regressão Múltipla Não Linear (RMNL) e as Técnicas de Aprendizado de Máquinas (TAM) do tipo Rede Neural Artificial (RNA) e Máquina de Vetor de Suporte (MVS). Os modelos estatísticos (H – S) e (B – C) apresentaram desempenho similares e a equação de (RMNL) apresentou melhores resultados do que os modelos estatísticos. Já as (TAM) apresentaram resultados superiores aos modelos estatísticos e à regressão com destaque para SVM que apresentou os melhores resultados entre os modelos. </span></p>]]></media:description>
                      <guid isPermaLink="true">https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2019/livros-2019/eag-energia-na-agricultura-13/206-estimativa-da-radiacao-solar-global-diaria-por-meio-de-modelos-estatisticos-regressoes-multiplas-e-aprendizado-de-maquinas-em-botucatu-sp?format=html</guid>
           <description><![CDATA[<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Autores:</span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;"> PAES, A. C., BASSETO, E. L., ESCOBEDO, J. F.</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Ano da publicação: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">2019</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">ISSN: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">2358-582X</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Área: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Energia na Agricultura (EAG)</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Palavras-chave: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Variáveis meteorológicas, modelo Hargreaves e Samani; inteligência artificial</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Neste trabalho foram testados métodos de estimativa da radiação solar global (H<sub>G</sub>) para Botucatu, São Paulo. Foram testados os modelos estatísticos de Hargreaves e Samani (H - S) e Bristow e Campbell (B - C), Regressão Múltipla Não Linear (RMNL) e as Técnicas de Aprendizado de Máquinas (TAM) do tipo Rede Neural Artificial (RNA) e Máquina de Vetor de Suporte (MVS). Os modelos estatísticos (H – S) e (B – C) apresentaram desempenho similares e a equação de (RMNL) apresentou melhores resultados do que os modelos estatísticos. Já as (TAM) apresentaram resultados superiores aos modelos estatísticos e à regressão com destaque para SVM que apresentou os melhores resultados entre os modelos. </span></p>]]></description>
           <author>contato@conbea.org.br (CONBEA)</author>
           <category>Energia na Agricultura (EAG)</category>
           <pubDate>Thu, 17 Oct 2019 15:30:01 -0300</pubDate>
       </item>
              <item>
           <title>POTENCIAL DE PRODUÇÃO DE BIOGÁS DO BLEND DE MATERIAL LENHOSO HIDROLISADO</title>
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           <media:title type="plain">POTENCIAL DE PRODUÇÃO DE BIOGÁS DO BLEND DE MATERIAL LENHOSO HIDROLISADO</media:title>
           <media:description type="html"><![CDATA[<p><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Autores: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">ROCHA, G. A., PAES, J. L., VALADÃO, R. C., MERLO, M. A. O., FIDALGO NETO, A. A., SOUZA, A. Q. </span></p>
<p><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Ano da publicação: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">2019</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Nome do livro: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Desafios e perspectivas da agricultura digital</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">ISBN: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">978-85-64681-16-3</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Corpo editorial: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Prof. Dr. Cristiano Zerbato, Prof. Dr. Luiz Fabiano Palaretti, Prof. Dr. Alexandre Barcellos Dalri</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Área: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Energia na Agricultura (EAG)</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Palavras-chave: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Rota tecnológica, biodigestor, codigestão</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto;">Os passivos ambientais gerados pelo setor madeireiro acarretam na necessidade de investimentos para compensar os impactos causados ao meio ambiente. Uma das rotas tecnológicas possíveis para este material é a codigestão anaeróbica através de biodigestores, transformando estes resíduos em energia. Estudos relatam o lodo de esgoto, material sem o devido aproveitamento da potencialidade na geração de biogás nas Estações de Tratamento de Esgoto Brasileira, como excelente codigestante. Objetivou-se com este trabalho avaliar o aumento da produção de biogás, a partir da codigestão de blend de material lenhoso hidrolisado (H) com o lodo de esgoto (LE). Avaliou-se a produção acumulada e o potencial de produção de biogás das relações 100:0, 75:25, 50:50, 25:75 e 0:100 H:LE acondicionadas em protótipo de biodigestores modelo indiano. O tempo de retenção hidráulica foi de 13 semanas. A codigestão contendo 75% do blend de material lenhoso hidrolisado apresentou maior potencial de produção de biogás em cinco semanas. Assim, conclui-se que o processo de codigestão anaeróbica adotando a relação 75:25 H:LE constitui ser uma possível rota tecnológica a ser adotada para a destinação final desses resíduos.</span></p>]]></media:description>
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           <description><![CDATA[<p><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Autores: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">ROCHA, G. A., PAES, J. L., VALADÃO, R. C., MERLO, M. A. O., FIDALGO NETO, A. A., SOUZA, A. Q. </span></p>
<p><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Ano da publicação: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">2019</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Nome do livro: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Desafios e perspectivas da agricultura digital</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">ISBN: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">978-85-64681-16-3</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Corpo editorial: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Prof. Dr. Cristiano Zerbato, Prof. Dr. Luiz Fabiano Palaretti, Prof. Dr. Alexandre Barcellos Dalri</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Área: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Energia na Agricultura (EAG)</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Palavras-chave: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Rota tecnológica, biodigestor, codigestão</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto;">Os passivos ambientais gerados pelo setor madeireiro acarretam na necessidade de investimentos para compensar os impactos causados ao meio ambiente. Uma das rotas tecnológicas possíveis para este material é a codigestão anaeróbica através de biodigestores, transformando estes resíduos em energia. Estudos relatam o lodo de esgoto, material sem o devido aproveitamento da potencialidade na geração de biogás nas Estações de Tratamento de Esgoto Brasileira, como excelente codigestante. Objetivou-se com este trabalho avaliar o aumento da produção de biogás, a partir da codigestão de blend de material lenhoso hidrolisado (H) com o lodo de esgoto (LE). Avaliou-se a produção acumulada e o potencial de produção de biogás das relações 100:0, 75:25, 50:50, 25:75 e 0:100 H:LE acondicionadas em protótipo de biodigestores modelo indiano. O tempo de retenção hidráulica foi de 13 semanas. A codigestão contendo 75% do blend de material lenhoso hidrolisado apresentou maior potencial de produção de biogás em cinco semanas. Assim, conclui-se que o processo de codigestão anaeróbica adotando a relação 75:25 H:LE constitui ser uma possível rota tecnológica a ser adotada para a destinação final desses resíduos.</span></p>]]></description>
           <author>contato@conbea.org.br (CONBEA)</author>
           <category>Energia na Agricultura (EAG)</category>
           <pubDate>Tue, 15 Oct 2019 17:01:17 -0300</pubDate>
       </item>
              <item>
           <title>IDENTIFICAÇÃO DE PADRÕES NA PRODUÇÃO DE CANA-DE-AÇÚCAR UTILIZANDO K-MEANS E ANÁLISE MULTIVARIADA</title>
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           <media:description type="html"><![CDATA[<p><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Autores: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">HESPANHOL, P. F. P., COLETTA, L. F. S., GABRIEL, CAMILA P. C., GABRIEL FILHO, L. R. A. </span></p>
<p><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Ano da publicação: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">2019</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Nome do livro: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Desafios e perspectivas da agricultura digital</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">ISBN: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">978-85-64681-16-3</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Corpo editorial: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Prof. Dr. Cristiano Zerbato, Prof. Dr. Luiz Fabiano Palaretti, Prof. Dr. Alexandre Barcellos Dalri</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Área: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Energia na Agricultura (EAG)</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Palavras-chave: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Reconhecimento de Padrões, Clusters, Agronegócio</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto;">O trabalho tem como objetivo identificar padrões na produção de cana de açúcar no estado de São Paulo por meio da utilização de algoritmos de agrupamento de dados. Para isso, adotar-se-á neste trabalho a análise multivariada e o agrupador de dados k-means. Por meio dos dois métodos foi possível identificar os padrões. A temperatura média foi a variável que menos influenciou, enquanto quantidade produzida, área destinada à produção e o índice pluviométrico foram as variáveis que mais influenciaram para a clusterização.</span></p>]]></media:description>
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           <description><![CDATA[<p><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Autores: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">HESPANHOL, P. F. P., COLETTA, L. F. S., GABRIEL, CAMILA P. C., GABRIEL FILHO, L. R. A. </span></p>
<p><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Ano da publicação: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">2019</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Nome do livro: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Desafios e perspectivas da agricultura digital</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">ISBN: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">978-85-64681-16-3</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Corpo editorial: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Prof. Dr. Cristiano Zerbato, Prof. Dr. Luiz Fabiano Palaretti, Prof. Dr. Alexandre Barcellos Dalri</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Área: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Energia na Agricultura (EAG)</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Palavras-chave: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Reconhecimento de Padrões, Clusters, Agronegócio</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto;">O trabalho tem como objetivo identificar padrões na produção de cana de açúcar no estado de São Paulo por meio da utilização de algoritmos de agrupamento de dados. Para isso, adotar-se-á neste trabalho a análise multivariada e o agrupador de dados k-means. Por meio dos dois métodos foi possível identificar os padrões. A temperatura média foi a variável que menos influenciou, enquanto quantidade produzida, área destinada à produção e o índice pluviométrico foram as variáveis que mais influenciaram para a clusterização.</span></p>]]></description>
           <author>contato@conbea.org.br (CONBEA)</author>
           <category>Energia na Agricultura (EAG)</category>
           <pubDate>Tue, 15 Oct 2019 16:48:14 -0300</pubDate>
       </item>
              <item>
           <title>DIMENSIONAMENTO E VIABILIDADE ECONÔMICA DA IMPLANTAÇÃO DE PAINÉIS SOLARES</title>
           <link>https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2019/livros-2019/eag-energia-na-agricultura-13/17-dimensionamento-e-viabilidade-economica-da-implantacao-de-paineis-solares?format=html</link>
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           <media:title type="plain">DIMENSIONAMENTO E VIABILIDADE ECONÔMICA DA IMPLANTAÇÃO DE PAINÉIS SOLARES</media:title>
           <media:description type="html"><![CDATA[<p><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Autores: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">RODRIGUES, K. Y. R., ABREU, R. O., BORGES, R. CRUZ, ARAUJO, N. C. C. </span></p>
<p><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Ano da publicação: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">2019</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Nome do livro: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Desafios e perspectivas da agricultura digital</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">ISBN: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">978-85-64681-16-3</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Corpo editorial: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Prof. Dr. Cristiano Zerbato, Prof. Dr. Luiz Fabiano Palaretti, Prof. Dr. Alexandre Barcellos Dalri</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Área: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Energia na Agricultura (EAG)</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Palavras-chave: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Eficiência no uso da energia, energia solar, viabilidade econômica</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto;">No cenário brasileiro, a principal fonte de energia são as hidrelétricas, embora a energia solar venha ganhando espaço devido às condições favoráveis de radiação solar durante o ano e a diminuição dos custos dos equipamentos. Deste modo, o objetivo desse trabalho é fazer o dimensionamento dos equipamentos e analisar a viabilidade econômica para implantação de um sistema fotovoltaico conectado à rede, para suprir todo consumo de energia elétrica, comparando a viabilidade dos inversores com potências de 15, 20 e 27 kW. O estudo foi realizado na UFMT Câmpus Rondonópolis – MT. Na análise da viabilidade do projeto, foram utilizados os métodos Payback Descontado, Valor Presente Líquido e a Taxa Interna de Retorno. Os resultados revelaram que o projeto é viável e, para o melhor caso (utilizando o inversor de 27 kW), a recuperação do investimento ocorre em 10 anos e 2 meses. Além de reduzir custos, a energia produzida gerará benefícios ao meio ambiente, pois é de uma fonte limpa e sustentável e ao mesmo tempo melhorando a eficiência do uso da energia na universidade.</span></p>]]></media:description>
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           <description><![CDATA[<p><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Autores: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">RODRIGUES, K. Y. R., ABREU, R. O., BORGES, R. CRUZ, ARAUJO, N. C. C. </span></p>
<p><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Ano da publicação: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">2019</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Nome do livro: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Desafios e perspectivas da agricultura digital</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">ISBN: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">978-85-64681-16-3</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Corpo editorial: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Prof. Dr. Cristiano Zerbato, Prof. Dr. Luiz Fabiano Palaretti, Prof. Dr. Alexandre Barcellos Dalri</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Área: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Energia na Agricultura (EAG)</span></p>
<p style="text-align: justify;"><b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Palavras-chave: </span></b><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto; color: #333333;">Eficiência no uso da energia, energia solar, viabilidade econômica</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 10.5pt; font-family: Roboto;">No cenário brasileiro, a principal fonte de energia são as hidrelétricas, embora a energia solar venha ganhando espaço devido às condições favoráveis de radiação solar durante o ano e a diminuição dos custos dos equipamentos. Deste modo, o objetivo desse trabalho é fazer o dimensionamento dos equipamentos e analisar a viabilidade econômica para implantação de um sistema fotovoltaico conectado à rede, para suprir todo consumo de energia elétrica, comparando a viabilidade dos inversores com potências de 15, 20 e 27 kW. O estudo foi realizado na UFMT Câmpus Rondonópolis – MT. Na análise da viabilidade do projeto, foram utilizados os métodos Payback Descontado, Valor Presente Líquido e a Taxa Interna de Retorno. Os resultados revelaram que o projeto é viável e, para o melhor caso (utilizando o inversor de 27 kW), a recuperação do investimento ocorre em 10 anos e 2 meses. Além de reduzir custos, a energia produzida gerará benefícios ao meio ambiente, pois é de uma fonte limpa e sustentável e ao mesmo tempo melhorando a eficiência do uso da energia na universidade.</span></p>]]></description>
           <author>contato@conbea.org.br (CONBEA)</author>
           <category>Energia na Agricultura (EAG)</category>
           <pubDate>Tue, 15 Oct 2019 16:42:35 -0300</pubDate>
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