Ano da publicação: 2018

Nome do livro: A engenharia agrícola no contexto das políticas públicas

ISBN: 978-85-64681-14-9

Corpo editorial: Prof. Dr. Cristiano Zerbato, Prof. Dr. Luiz Fabiano Palaretti, Prof. Dr. Alexandre Barcellos Dalri

Palavras-chave: Irrigação, Turno de Rega, necessidades hídricas

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

Ao preparar um projeto de irrigação utilizam-se cálculos que necessitam de muitas variáveis climáticas e de solo com isso tornando extensos e criando margem a erro. Através dos métodos de Hargreaves, Blaney-Criddle e Penman-Monteithpara que demonstram o cálculo da evapotranspiração utilizado no dimensionamento da irrigação, foi desenvolvido um programa para execução destes cálculos para auxiliar e obter resultados rápido da evapotranspiração. Utilizando uma interface simples e intuitiva, onde são fornecidos os dados com precisão do ETo e ETc, além de cálculos como irrigação real necessária e irrigação total necessária. Estes cálculos sendo imprescindíveis ao preparar um projeto de irrigação, pois estes definem o quanto de água usar e o tempo que será necessário para irrigação. O software alem de mostrar os valores de ETo e ETc utilizando tanto em computadores, desktops ou notebooks, os dados servem para alimentar uma central de controle de irrigação que faz a automação da aplicação de água controlando o turno de rega.

Ano da publicação: 2018

Nome do livro: A engenharia agrícola no contexto das políticas públicas

ISBN: 978-85-64681-14-9

Corpo editorial: Prof. Dr. Cristiano Zerbato, Prof. Dr. Luiz Fabiano Palaretti, Prof. Dr. Alexandre Barcellos Dalri

Palavras-chave: Área foliar, Fenologia, Laser

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

Área foliar é a principal medida relacionada à fotossíntese, biomassa,
evapotranspiração, ataque de pragas, e sua mensuração é feita por amostragem destrutiva ou não, por diferentes instrumentos, caros e importados. Nesse contexto, propôs-se avaliar o desempenho de dispositivos/métodos de imagem para medir a área foliar, projeção copa e fração de cobertura do Capsicum annum, por 2 observadores em amostragem destrutiva e não, e; recomendar ou não o uso desses dispositivos. Para isso, em um experimento, usou-se câmera digital, lasers, suportes de referência de escala das imagens, dispositivos da câmera de articulação flexível e projeção de um par de lasers, diversos ensaios, calibração e validação de desempenho em 2 ensaios cujas escalas foram processadas no ImageJ® por 2 observadores independentes, pelos métodos de referência de escala Laser, Papel e Régua para medir área foliar; diâmetros e área de projeção da copa e fração de cobertura do solo. Concluiu-se que: o dispositivo laser de acoplamento à câmera digital comum, seus modelos e métodos foram satisfatórios na determinação de escala da imagem, área foliar e fração de cobertura do solo pelo pimentão, com e sem a necessidade de destruição da planta, nos 2 ensaios pelos distintos observadores, e; todos os dispositivos e métodos utilizados na estimação dos diferentes parâmetros biométricos no campo foram satisfatórios.

Ano da publicação: 2018

Nome do livro: A engenharia agrícola no contexto das políticas públicas

ISBN: 978-85-64681-14-9

Corpo editorial: Prof. Dr. Cristiano Zerbato, Prof. Dr. Luiz Fabiano Palaretti, Prof. Dr. Alexandre Barcellos Dalri

Palavras-chave: Estiagem, classificação de imagens, landsat8

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

A estiagem tem contribuído, cada vez mais, na redução das áreas agrícola de diversos município, dentre eles o município de Limoeiro do Norte no Estado do Ceará que sofre impactos econômicos devido a deficiência hídrica dos perímetros irrigados. O objetivo deste trabalho foi utilizar geoprocessamento e sensoriamento remoto na análise e quantificação das áreas de produção agrícola do município de Limoeiro do Norte-CE, no período de cinco anos. Foram utilizadas imagens Landsat-8, sensor OLI (Operational Land Imager), do segundo semestre, no período de 2013 a 2017. Para a avaliação do uso e ocupação do solo, foi realizada a classificação supervisionada utilizando o método Minimum Distance e as classes estabelecidas na avaliação foram: solo exposto, caatinga, corpos hídricos, agricultura, nuvem e sombra. Dentre os resultados, pode-se observar que, no ano de 2013, as áreas de agricultura no município foram em torno de 10.000 hectares e em 2015 foram reduzidas para 6.724 hectares. Com isso, houve aumento das áreas de solo exposto e caatinga. Concluiu-se que o geoprocessamento e sensoriamento remoto foi promissor na avaliação de áreas afetadas pela seca, sendo possível entender a relação entre os valores de precipitação e a extensão de áreas agrícolas no município de Limoeiro do Norte.

Ano da publicação: 2018

Nome do livro: A engenharia agrícola no contexto das políticas públicas

ISBN: 978-85-64681-14-9

Corpo editorial: Prof. Dr. Cristiano Zerbato, Prof. Dr. Luiz Fabiano Palaretti, Prof. Dr. Alexandre Barcellos Dalri

Palavras-chave: Erosão, MDE, VANT

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

A erosão hídrica é um dos fatores mais importantes para o entendimento da dinâmica do solo, a qual é potencializada pela topografia do terreno. O objetivo deste trabalho foi identificar o fluxo do fator topográfico na Bacia Experimental Vale do Curu, no município de Pentecoste – Ceará – Brasil, através de modelos digitais de elevação (MDE) oriundos de diferentes plataformas, com diferentes resoluções espaciais, sendo: SRTM (30 metros de resolução), Alos Palsar (12,5 metros de resolução) e VANT (Veículo Aéreo Não Tripulado – 0,1 metro de resolução). Foram aplicadas duas metodologias para estimar o fator topográfico, sendo: o método de Bizuwerk, que se baseia no fluxo acumulado dos pixels do MDE e; o método de Bertoni e Lombardi Neto, que estima o fator topográfico com base na declividade do terreno e valores altimétricos disponíveis pelo MNT. A bacia apresenta declividade suave ondulada e fator LS médio variando de 0,7 a 9,3 dependendo do modelo de superfície utilizado nas metodologias, tendo sido observada uma maior precisão de cálculo proveniente do MNT gerado a partir do VANT, devido sua alta resolução espacial, o que indica uma melhor representação da topografia local. Os métodos apresentaram valores próximos aos calculados manualmente através das equações empíricas usadas na USLE.

Ano da publicação: 2018

Nome do livro: A engenharia agrícola no contexto das políticas públicas

ISBN: 978-85-64681-14-9

Corpo editorial: Prof. Dr. Cristiano Zerbato, Prof. Dr. Luiz Fabiano Palaretti, Prof. Dr. Alexandre Barcellos Dalri

Palavras-chave: LBP, RNA, Phaseolus vulgaris L, Nitrogênio

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

O feijão (Phaseolus vulgaris L.) é um dos ingredientes mais importantes da dieta do brasileiro. O feijoeiro comum possui muita importância econômica e social, pois é cultivado tanto por grandes quanto por pequenos produtores. O Nitrogênio é importante para a produtividade desta cultura, portanto utilizou-se o Local Binary Pattern em conjunto com Redes Neurais Artificiais para realizar o diagnóstico de níveis de N no feijoeiro. Foram cultivados feijoeiros em uma casa de vegetação contendo 5 doses diferentes de nitrogênio, 50, 100, 150, 200 e 250 mg L-1. Os dados coletados foram teores de clorofila por meio de clorofilômetro, teores de nitrogênio em mg L-1 e imagens das folhas, sendo estas realizadas em dois momentos do desenvolvimento: 45 e 58 dias após a semeadura, para se realizar o disgnóstico utilizou-se o LBP como métodos de extração de características nas imagens das folhas. Os dados gerados foram utilizandos para o treinamento e teste de Redes Neurais Artificiais (RNA) Multilayer Perceptron para predição dos níveis de nitrogênio. Este trabalho demonstrou que o LBP obteve bons resultados dependendo da situação, chegando a obter correlação de 0,7308 quando as previsões da RNA são comparados com a análise química usando os dados das duas coletas e com seleção de atributos.

Ano da publicação: 2018

Nome do livro: A engenharia agrícola no contexto das políticas públicas

ISBN: 978-85-64681-14-9

Corpo editorial: Prof. Dr. Cristiano Zerbato, Prof. Dr. Luiz Fabiano Palaretti, Prof. Dr. Alexandre Barcellos Dalri

Palavras-chave: Sentinel-2, Landsat-8, Sensoriamento remoto

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

A região do PAD-DF, localizada no Distrito Federal, é conhecida por sua alta produção agrícola, principalmente de grãos, onde se destacam principalmente a produção de soja, milho, sorgo, trigo e feijão. Entretanto, a disponibilidade de água para irrigação vem diminuindo paulatinamente ao longo do tempo. Sendo relevante estudos que auxiliem na gestão da água na região. O objetivo do estudo foi adaptar o Modelo SEBAL para gerar dados de evapotranspiração diária da área do PAD-DF, Distrito Federal, de forma prática, para utilizar dados dos satélites Sentinel-2 e Landsat-8. No modelo SEBAL foi substituído o Normalized vegetation index (NDVI) por Enhanced Vegetation Index (EVI), além usar equações de emissividade e albedo provenientes de outros estudos, bem como para o cálculo de calor sensível instantâneo (H), onde a rugosidade da atmosfera foi desprezada, pois o objeto de estudo foram culturas anuais de pequeno porte. Considerando as áreas agrícolas, estimou-se uma variação de valores de evapotranspiração de 0 a 14 mm/dia, sendo que os maiores valores foram relacionados com os meses em que ocorreram eventos de precipitação e os meses de seca apresentaram uma redução da taxa de evapotranspiração. O modelo SEBAL adaptado mostrou-se eficiente e prático, apresentando valores aos observados na literatura.