Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP) - CONBEA - CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA

VEÍCULO AÉREO NÃO TRIPULADO PARA DETECÇÃO DE PONTOS DE CAPTAÇÃO DE ÁGUA

contato@conbea.org.br (CONBEA) — Fri, 20 Mar 2020 09:16:16 -0300

Autores: Rodrigues, B.T., Rodrigues, M.T.

Ano da publicação: 2018

ISSN: 2358-582X

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

Palavras-chave: Ortomosaico, VANT, Captação de água

O presente artigo teve como objetivo principal avaliar a aplicabilidade de sensoriamento remoto por meio de um Veículo Aéreo Não Tripulado (VANT) e determinar a viabilidade técnica e operacional do seu uso na detecção de pontos de capitação de água e descarga de efluentes. A área alvo do imageamento está situada no baixo curso do Rio São Francisco, entre as margens dos municípios de Traipu-AL e Gararu-SE, nas proximidades de áreas urbanas e agrícolas. Foram desenvolvidos levantamentos com planos de voo autônomos, especificando as missões do VANT na coleta de imagens com sobreposição frontal e lateral de 80%. O processamento das imagens foi realizado utilizando o software Pix4D Mapper de fotogrametria, por processamento na nuvem, que permite a construção dos ortomosaicos. Foram mapeados e identificados 14 (quatorze) pontos de captação de água e 1 (um) ponto de lançamento de efluentes. A plataforma utilizada no aerolevantamento, 3DR SOLO e o sensor embarcado, demonstraram ser capazes de atender satisfatoriamente a metodologia adotada. Do ponto de vista operacional, verificou-se que o VANT oferece vantagens técnicas e econômicas, quando considerado os demais métodos de elevada precisão em detecção remota para extração de informações.

VARIABILIDADE TEMPORAL DA PRODUTIVIDADE DO MILHO SILAGEM E RESISTENCIA MECANICA A PENETRAÇÃO DO SOLO EM PEQUENAS PROPRIEDADES

contato@conbea.org.br (CONBEA) — Fri, 20 Mar 2020 09:14:26 -0300

Autores: LEMOS, P.S., SILVA, A.U., BORGES, E.F., REIS, E.F.

Ano da publicação: 2018

ISSN: 2358-582X

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

Palavras-chave: Geoestatística, dependência espacial, agricultura de precisão

O conhecimento da variabilidade temporal auxilia na determinação de estratégias de manejo que possam otimizar a produtividade das culturas. Objetivou-se com este trabalho avaliar a variabilidade temporal da produtividade do milho e resistência à penetração do solo em pequenas propriedades. Os dados foram coletados em uma área de 6 ha de produção de milho silagem nas safras de 2015/16(cultivo convencional) 2016/17 e 2017/18(plantio direto). Com auxílio de um receptor GNSS foi construída uma grade amostral de 37 x 37 m, totalizando 40 pontos. Para a determinação da produtividade foram coletadas plantas em um metro quadrado no centro de cada ponto da grade amostral, as leituras de resistência a penetração foram realizadas nas profundidades de 0,0 a 0,40m, com cinco repetições por ponto da grade amostral, a krigagem e o índice de dependência espacial foram analisados pelo software GS+ versão 7.0. Os resultados mostraram que as produtividades dos 3 anos apresentaram dependência espacial muito alta explicada pelo modelo gaussiano e esférico, já a resistência a penetração nas safras 2015/16 e 2016/17 apresentaram dependência espacial média e muito alta explicada pelo modelo esférico e gaussiano, safra 2017/18 efeito pepita pura.

VARIABILIDADE ESPACIAL DO PH DO SOLO OBTIDA EM DIFERENTES DENSIDADES AMOSTRAIS EM ÁREA DE CERRADO DO OESTE DA BAHIA

contato@conbea.org.br (CONBEA) — Fri, 20 Mar 2020 09:13:49 -0300

Autores: SANTANA, C.C., MOREIRA, M.C.

Ano da publicação: 2018

ISSN: 2358-582X

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

Palavras-chave: Agricultura de precisão, amostragem do solo, geoestatística

O conhecimento da variabilidade espacial do solo auxilia no estabelecimento de manejos que visam aumentar a produtividade das culturas. Objetivou-se assim, analisar a variabilidade espacial do potencial hidrogeniônico (pH) do solo amostrado sob diferentes densidades amostrais. O trabalho foi conduzido em uma área de 50 hectares. Uma malha amostral com 50 células foi definida, tendo-se uma relação de uma amostra por hectare (1A/1ha). As amostras de solo foram coletadas na profundidade de 0 a 20 cm, sendo determinado o pH. A partir da malha de 1A/1ha, foram simulados os planos de amostragem em grade, considerando uma amostra em dois hectares (1A/2ha), em quatro hectares (1A/4ha) e em nove hectares (1A/9ha). A análise geoestatística aplicada possibilitou caracterizar a dependência espacial e predizer os valores de pH nos locais não amostrados. A representação da variabilidade espacial em mapas permitiu identificar regiões com baixos e adequados níveis de pH, indicando a necessidade de correção da acidez. A variabilidade espacial do pH pôde ser identificada com a diminuição da densidade amostral em até 1A/4ha, demonstrando que para solos da mesma região a amostragem em 1A/4ha é suficiente para representar a variabilidade do pH no solo.

VARIABILIDADE ESPACIAL DO COMPRIMENTO DA FIBRA DO ALGODÃO NO SUDESTE DO ESTADO DE MATO GROSSO

contato@conbea.org.br (CONBEA) — Fri, 20 Mar 2020 09:13:07 -0300

Autores: Martins, M.T., Crisostomo, W.L., Mion, R.L.

Ano da publicação: 2018

ISSN: 2358-582X

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

Palavras-chave: Beneficiamento, colheita, qualidade da fibra

As características da fibra, que correspondem a sua qualidade e é um dos parâmetros mais importantes para a comercialização, são altamente influenciadas pelo ciclo de produção do algodão, além da própria genética da planta, o que pode ocasionar variabilidade na qualidade da fibra durante as etapas do seu processo produtivo. Dentre essas características destaca-se o comprimento, por ser uma das propriedades mais relevantes a indústria têxtil durante o processo de fiação. Com isso, o objetivo desta pesquisa foi avaliar a variabilidade espacial do comprimento da fibra de algodão, antes da colheita e após o beneficiamento. Este estudo foi realizado em uma propriedade rural localizada no município de Pedra Preta –MT, utilizou-se a variedade TMG 42 WS. As amostras foram colhidas antes e depois colheita, sendo identificadas, georeferenciadas e enviadas para fazer as análises laboratoriais e os mapas foram gerados utilizando-se o software FalkerMap. Portanto, antes da colheita 58% das fibras possuíam comprimento superior a 28mm e após o beneficiamento apenas 18,62% das fibras apresentaram comprimento superior a 28mm.

USO DE SÉRIES TEMPORAIS DO SENSOR MODIS RELACIONANDO ÍNDICES DE VEGETAÇÃO (EVI-2) COM DADOS DE PRECIPITAÇÃO PLUVIOMÉTRICA EM ÁREA NO CERRADO BRASILEIRO

contato@conbea.org.br (CONBEA) — Fri, 20 Mar 2020 09:09:33 -0300

Autores: MELO, B.R., JOSÉ, J.V.

Ano da publicação: 2018

ISSN: 2358-582X

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

Palavras-chave: EVI. TRMM. MOD13Q1

Objetivou-se verificar a correlação dos índices de vegetação com a precipitação ao longo de uma série temporal de 16 anos (2000-2017). Para isso, foi escolhida uma área na Universidade Federal de Mato Grosso, Campus Universitário de Rondonópolis, com vegetação típica do cerrado. Foram utilizados dados pluviométricos extraídos do satélite Tropical Rainfall Measuring Mission e séries temporais do índice de vegetação (Enhanced Vegetation Index-2) estimados do sensor MODIS do produto MOD13Q1, (coleção 05). Notou-se por meio de análises estatísticas que existe ótima relação entre o índice de vegetação e a precipitação. Os valores de índice de vegetação tiveram maior pico entre os meses mais chuvosas do ano, e por outro lado, os menores picos estiveram presentes nos meses mais seco do ano.

USO DE SENSOR ESPECTRAL NIR PARA DETECÇÃO DE PLANTAS DANINHAS

contato@conbea.org.br (CONBEA) — Fri, 20 Mar 2020 09:08:43 -0300

Autores: Silveira, A.O., Mion, R.L., Vicente, H.S., Souza, V.D., Machado, A.M.C.

Ano da publicação: 2018

ISSN: 2358-582X

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

Palavras-chave: Sensor, protótipo, controle

USO DE ÍNDICES ESPECTRAIS PARA AVALIAÇÃO DA MATURAÇÃO DE TOMATES

contato@conbea.org.br (CONBEA) — Fri, 20 Mar 2020 09:08:02 -0300

Autores: Bello, T.B., Silva, T.R., Costa, A.G., Paes, J.L.

Ano da publicação: 2018

ISSN: 2358-582X

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

Palavras-chave: Imagens digitais, qualidade de frutos, cor.

A utilização de imagens digitais vem ganhando destaque como alternativas ao método de inspeção e seleção visual de frutos, tubérculos e vegetais. Índices espectrais podem realçar a resposta espectral de frutos facilitando a correlação com parâmetros de qualidade. O objetivo deste trabalho foi utilizar índices espectrais obtidos a partir de imagens RGB para distinguir frutos de tomates em diferentes estádios de maturação. A aquisição das imagens de cada fruto de tomate foi realizada por uma câmera CCD com capacidade de captura na região espectral do visível. O experimento foi realizado em delineamento inteiramente casualizado sendo 3 tratamentos (imaturos, colorido e maduro), com 50 repetições. Quatro índices espectrais foram calculados a partir das imagens RGB: relação simples vermelho-verde; relação de pigmento; diferença normalizada verde-vermelho; e excesso de verde normalizado. A partir da comparação entre as médias dos tratamentos pelo teste de Tukey conclui-se que os quatro índices espectrais foram capazes de diferenciar o estádio de maturação dos tomates a 1% de significância, demonstrando que estes índices podem ser utilizados como parâmetro de entrada para sistemas automatizados de visão artificial que tenham como objetivo a seleção de frutos de tomate em função da maturação.

REFLECTÂNCIA ESPECTRAL DE DOIS CULTIVARES DE ALGODOEIRO EM RESPOSTA À ADUBAÇÃO NITROGENADA

contato@conbea.org.br (CONBEA) — Fri, 20 Mar 2020 08:56:01 -0300

Autores: BONNIN, J.J., IBARS, R.F., VERA, P.A., CHAMORRO, S.M., MANCUELLO, A.

Ano da publicação: 2018

ISSN: 2358-582X

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

Palavras-chave: Gossypium hirsutum L, estado nutricional, NDVI

O objetivo da presente pesquisa foi avaliar, o afeito da variação de doses de nitrogênio (N) nas propriedades de refletância de dois variedades da cultura de algodão, através de um sensor óptico ativo. A experimentação realizou-se no campo experimental da FCA/UNA, Paraguai. Os cultivares avaliados de algodão (Gossypium hirsutum L.) foram o IAN-425 e IAN-212. Os tratamentos constituíram-se por doses de N a 0, 50, 100, 150, 200 e 250 kg/ha. O delineamento experimental foi de blocos ao acaso, com doze tratamentos e quatro repetições. As variáveis avaliadas foram valores de NDVI em 36, 46, 56, 66 e 76 DAE (Dias após emergência). Detetaram-se diferenças significativas (Tukey p<0,05) entre as doses de N aplicada à planta só a partir das avaliações realizadas aos 66 DEA, onde também se registraram os maiores valores de NDVI (0,85 e 0,84) com a dose de 250 kg/ha, independentemente do tipo de cultivar. Embora na maioria dos períodos de avaliação não verificaramse interações significativas entre os fatores de estúdio (Cultivar x Doses), a pesar de ter-se observado um incremento constante nos valores de refletância espectral ao longo do ciclo fenológico dos cultivares de algodão.

REDES NEURAIS NA SIMULAÇÃO DE CONDIÇÕES CLIMÁTICAS POTENCIAIS AO CULTIVO DE GIRASSOL NO SUDESTE DO BRASIL

contato@conbea.org.br (CONBEA) — Fri, 20 Mar 2020 08:55:13 -0300

Autores: APARECIDO, L.E.O., MORAES, J.R.S.C., BARBOSA, A.M.S., SILVA, Y.F., FISCHER FILHO, J.A.

Ano da publicação: 2018

ISSN: 2358-582X

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

Palavras-chave: Zoneamento Agroclimático, Modelagem, Multi Layer Perceptron

Objetivou-se com este trabalho simular o potencial climático do sudeste brasileiro ao cultivo de Girassol, usando redes neurais artificiais (ANNs). Foram utilizados dados de normais climatológicas referentes à temperatura média do ar (T) e a precipitação mensal (P) correspondentes a 1,530 estações meteorológicas no período de 1950 a 2016 no Sudeste do Brasil. Foram consideradas as regiões aptas climaticamente ao cultivo de girassol sob condições térmicas médias variando entre 20 e 28ºC, chuvas (P) anuais entre 500 e 1500 mm e deficiência hídrica (DEF) anual abaixo de 140 mm. A T média variou de 23°C a 15,5ºC, sendo que as T mais elevadas ocorrem entre novembro a fevereiro, e as mais baixas no período entre maio agosto. O uso da ANNs permitiu uma classificação precisa e rápida das aptidões climáticas. O zoneamento agroclimático permite a classificação das regiões por aptidão climática e demonstra que Oeste/Norte de São Paulo, Leste/Norte do Rio de Janeiro, Norte/Sul/Leste do Espírito Santo e parte do Triângulo Mineiro são aptas ao cultivo do girassol

QUANTIDADE E CUSTOS DE INSUMOS ASSOCIADOS À IMPLANTAÇÃO DE PLANOS DE AMOSTRAGEM EM GRADE E BASEADO EM ZONAS DE MANEJO

contato@conbea.org.br (CONBEA) — Fri, 20 Mar 2020 08:54:08 -0300

Autores: SANTANA, C.C., MOREIRA, M.C.

Ano da publicação: 2018

ISSN: 2358-582X

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

Palavras-chave: Agricultura de precisão, amostragem de solo, recomendação de adubação.

Objetivou-se avaliar a quantidade e os custos de corretivos e fertilizantes associados à implantação dos planos de Amostragem em Grade (AG) e baseado em Zonas de Manejo (ZM). O estudo foi realizado em São Desidério - BA, em uma área de 50 ha. A amostragem de solo foi realizada, tendo-se uma relação de uma amostra por hectare (amostragem referência) e foram determinadas a saturação por bases (V), o fósforo (P) e o potássio (K). A partir da eliminação sistemática dos pontos amostrais, simularam-se a AG considerando uma amostra a cada dois, três, quatro e nove hectares. Além disso, simulou-se a amostragem baseada em ZM (delimitadas a partir de mapas de NDVI da cultura de soja), considerando três pontos amostrais por ZM. Utilizaram-se os valores de V, P e K para gerar as recomendações de calcário, P2O5 e K2O, respectivamente. A diminuição da densidade amostral na AG resultou em maior recomendação para o calcário, e menores recomendações para os fertilizantes superfosfato simples e cloreto de potássio. A recomendação de calcário com base na amostragem baseada em ZM foi similar, em termos quantitativos, à recomendação da amostragem de referência.

PROTÓTIPO AUTOMATIZADO PARA COLETA DE DADOS EM ENSAIOS DE DISTRIBUIDORES DE SÓLIDOS A LANÇO

contato@conbea.org.br (CONBEA) — Fri, 20 Mar 2020 08:51:38 -0300

Autores: KOELLN, F.H.B., ZANDONADI, R.S., SCHWENGBER, D., TURCATTO, L.M.

Ano da publicação: 2018

ISSN: 2358-582X

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

Palavras-chave: Instrumentação Agrícola; Agricultura de Precisão; Célula de carga.

Desenvolvimento de um protótipo automatizado para coleta de dados em ensaios de distribuidores de sólidos a lanço. Desenvolveu-se uma estrutura em aço composta por duas peças unidas por uma célula de carga. A parte inferior para sustentação e nivelamento e a superior para alojar a bandeja padronizada, tendo seu centro geométrico sobre a célula de carga. A célula de carga suporta o peso da estrutura superior, da bandeja e o material coletado (taxas de até 6 ton.há-1). Para interface entre a célula de carga e o microcontrolador, foi utilizada uma placa com amplificador e conversor analógico digital. Calibrou-se a célula de carga montada na estrutura e verificou-se os erros prováveis devido a ocorrência de potencial deposição desuniforme de material dentro da bandeja. O sistema após calibrado apresentou acurácia de ±0,11 gramas quando a carga era aplicada no centro geométrico da bandeja. A análise de erros devido a não uniformidade do posicionamento do produto resultou em aproximadamente ± 0,5 gramas, sendo crescente com o aumento da massa. Erros na metodologia convencional de coleta de dados são maiores que os observados no sistema proposto que somado à otimização do tempo gasto nas coletas, apresenta grande potencial para uso nos ensaios de distribuidores.

POTENCIAL ENERGÉTICO DO PALHIÇO DA CANA-DE-AÇÚCAR CULTIVADA EM DIFERENTES REGIMES HÍDRICOS

contato@conbea.org.br (CONBEA) — Fri, 20 Mar 2020 08:40:38 -0300

Autores: Tittoto, S., Coelho, A.P., Dalri, A.B. , Fischer Filho, J.A., Faria, R.T.

Ano da publicação: 2018

ISSN: 2358-582X

Área: Engenharia de Água e Solo (EAS)

Palavras-chave: Cultivares, irrigação suplementar, produtividade energética

O setor sucroenergético brasileiro vem se destacando como uma nova opção para a geração de energia elétrica do país de forma renovável e sustentável. Torna-se cada vez mais frequente o uso do palhiço da cana-de-açúcar como fonte adicional de biomassa além do uso tradicional do bagaço. O objetivo do trabalho foi comparar a produtividade energética do palhiço de cinco cultivares de cana-de-açúcar cultivadas sob irrigação suplementar, e sob condição não irrigada. O experimento foi instalado na área experimental de irrigação da FCAV/UNESP, utilizando irrigação por gotejamento subsuperficial, com as cultivares CTC 4, IACSP 93-3046, RB 86-7515, IACSP 95-5000 e IAC 91-1099 sendo plantadas por meio de mudas pré-brotadas (MPB). Na análise estatística do experimento, composto por blocos incompletos balanceados (BIB), foi utilizado o programa estatístico SAS® versão 9.3. A irrigação foi acionada quando a deficiência hídrica acumulada na área era de 30 mm. No ciclo total da cana-soca foram necessárias 12 irrigações, totalizando uma lâmina de 360 mm a mais na área irrigada. No sequeiro a cultivar IAC5000 apresentou maior produção de massa seca total, tem potencial para produzir 11,72 t.ha-1 e 6.117 kWh ha-1. No regime de irrigação suplementar a cultivar IAC1099 apresentou produção de massa seca total igual 10,92 t ha-1, com potencial para gerar 6.564 quilowatts hora por hectare. A irrigação suplementar não promoveu aumento significativo na produtividade energética do palhiço da cana-de-açúcar para as cultivares CTC 4, IACSP 93-3046, RB 86-7515, IACSP 95-5000 e IAC 91-1099.

LEVANTAMENTO TOPOGRÁFICO POR MEIO DE VEÍCULO AÉREO NÃO TRIPULADO (VANT)

contato@conbea.org.br (CONBEA) — Fri, 20 Mar 2020 08:16:58 -0300

Autores: Rodrigues, B.T., Rodrigues, M.T., Otani, T.M., Tagliarini, F.S.N., Campos, S.

Ano da publicação: 2018

ISSN: 2358-582X

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

Palavras-chave: Aerofotogrametria por VANT, Sensoriamento Remoto, Topografia

Os Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs) são apontados como a nova revolução das geotecnologias após o sistema GPS, adequando possibilidades que estão surgindo com praticidade logística e financeira da área de levantamentos por meio de aeronaves remotamente pilotadas. Objetivo do trabalho foi desenvolver levantamento topográfico em uma área agrícola, fazendo-se uso de um de Veículo Aéreo Não Tripulado, modelo MAVIC Pro da DJI, empregando princípios de aerofotogrametria. Para tanto, a missão de sobrevoo definiu parte da Fazenda Escola Prof. Dr. Eduardo Meneghel Rando, (UENP/CLM), na cidade de Bandeirantes - PR, caracterizada por uma extensão de três (3) hectares. Com a da detecção automática de pontos homólogos, bem como a amarração entre os pares de imagens, utilizando o aplicativo de modelagem foi possível encontrar pontos de amarração entre as 321 imagens geradas no levantamento, uma vez que foi modelado com sucesso o ortomosaico. Estes parâmetros permitiram gerar a ortofoto e seus respectivos modelos digitais de superfície. O levantamento topográfico em uma área agrícola, fazendo-se uso de um de VANT, mostrou-se satisfatório. A plataforma utilizada no aerolevantamento, o VANT e o sensor fotográfico nele acoplado, demonstraram ser capaz de atender satisfatoriamente a metodologia adotada.

ÍNDICE DE VEGETAÇÃO (IRVI) NA ESTIMATIVA DA PRODUTIVIDADE DA AVEIA-BRANCA IRRIGADA POR ÁGUA RESIDUÁRIA

contato@conbea.org.br (CONBEA) — Fri, 20 Mar 2020 08:02:27 -0300

Autores: Coelho, A.P., Rosalen, D.L., Barbosa, A.M.S., Silva, Y.F., Faria, R.T.

Ano da publicação: 2018

ISSN: 2358-582X

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

Palavras-chave: Biomassa; Efluente de esgoto; Nitrogênio

A utilização de águas residuárias na agricultura é uma alternativa viável para atender as necessidade hídricas e nutricionais das plantas. Objetivou-se avaliar a acurácia de modelos de regressão linear na estimativa da produtividade de grãos e biomassa da aveia-branca, irrigada por efluente de esgoto tratado (EET), utilizando o índice de vegetação IRVI (inverse ratio vegetation index). O experimento apresentou 5 tratamentos, com diferentes níveis de EET na lâmina de irrigação (100%, 87%, 60%, 31% e 11%), cada um com 4 repetições. Obtiveram-se os índices médios de IRVI na cultura pelo sensor terrestre ativo (GreenSeeker), aparelho que também fornece valores de NDVI, em 4 estádios da cultura. As regressões foram submetidas à análise de variância (Teste F) e sua acurácia verificada pela avaliação do coeficiente de determinação (R2), raiz quadrada do erro médio (RMSE) e erro médio (ME). O IRVI apresenta elevada correlação para a estimativa da produtividade de grãos e biomassa da aveia-branca. A produtividade de grãos pode ser estimada com elevada acurácia, a partir de leituras de IRVI, desde o início do ciclo da aveia-branca, enquanto a biomassa apresente maior acurácia para leituras a partir do aparecimento da folha bandeira da cultura.

GEOPROCESSAMENTO APLICADO NA QUANTIFICAÇÃO DE PERDAS DE SOLO

contato@conbea.org.br (CONBEA) — Fri, 20 Mar 2020 07:59:09 -0300

Autores: Tagliarini, F.S.N., Rodrigues, M.T., Rodrigues, B.T., Campos, S.

Ano da publicação: 2018

ISSN: 2358-582X

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

Palavras-chave: Processo Erosivo do Solo, Modelagem Ambiental, Sistema de Informações Geográficas

O presente trabalho teve como objetivo realizar uma estimativa das perdas de solo por erosão, por meio da Equação Universal de Perda de Solo Revisada (RUSLE), para avaliar o grau de degradação existente na bacia hidrográfica do Córrego Anhumas, localizada entre os municípios de Anhembi, Bofete e Botucatu, Estado de São Paulo. Os mapas de Erosividade da chuva, Erodibilidade do solo, fator topográfico, uso e ocupação do solo e práticas conservacionistas foram elaborados em ambiente de Sistema de Informação Geográfica (SIG) a partir de dados do programa netErosividade SP, mapa de solos do Estado de São Paulo, do Modelo Digital de Elevação do Terreno (MDE) - Projeto TOPODATA - e de imagens do satélite LANDSAT-8, respectivamente. A sobreposição dos mapas de perdas de solo e das subclasses permitiu a elaboração do mapa de adequação agronômica, que demonstrou a aptidão da bacia para culturas anuais, perenes em geral, reflorestamentos e pastagens, além da importância de aliar áreas de conservação/preservação da vegetação nativa com as áreas de produção agrícola, de maneira equilibrada, contribuindo ainda mais para a diminuição das taxas de perdas de solo por erosão, gerando menor degradação ambiental e podendo ser um modelo de planejamento agrícola.

GEOPROCESSAMENTO APLICADO NA OBTENÇÃO DA FRAGILIDADE AMBIENTAL DE UMA MICROBACIA, VISANDO O DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL

contato@conbea.org.br (CONBEA) — Wed, 18 Mar 2020 10:45:05 -0300

Autores: CAMPOS, S., TAGLIARINI, F.S.N., CAMPOS, M., CURY, L.D., SOUZA, T.L.

Ano da publicação: 2018

ISSN: 2358-582X

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

Palavras-chave: Microbacia, Geoprocessamento, Sistema de Informação Geofgráfica

Sistemas de informação geográfica (SIG), juntamente com a técnica de análise multi-critério, permite a padronização e integração de dados, que normalmente comer de várias fontes, permitindo uma avaliação conjunta da mesma, proporcionando mais eficiência e confiabilidade no processo de tomada de decisão para promover a adequação do uso do solo. O presente estudo destinado a analisar a fragilidade ambiental no Ribeirão das Agulhas - Botucatu (SP). O uso de um Sistema de Informação Geográfica para a elaboração de mapas de fragilidade: classes de pedologia, declividade, geologia e uso e ocupação do solo. Os fatores foram integrados e interpolados, onde todos receberam as mesmas variáveis de peso na análise e a sobreposição de destes mapas geraram informações da fragilidade ambiental da microbacia. Os resultados mostraram que a classe de fragilidade ambiental média merece maior atenção, uma vez maior atenção, pois representa quase 35% da área, mostrando que mal planejada e se não forem tomadas precauções, essas áreas tendem a ser mais facilmente degradadas.

ESTIMATIVA DO ÍNDICE DE VEGETAÇÃO POR DIFERENÇA NORMALIZADA NA ANÁLISE DO USO DO SOLO EM BACIAS HIDROGRÁFICAS

contato@conbea.org.br (CONBEA) — Wed, 18 Mar 2020 10:33:12 -0300

Autores: PISSARRA, T.C.T., COSTA, R.C.A., CAMPOS, S., CALDAS, A.M., RODRIGUES, F.M.

Ano da publicação: 2018

ISSN: 2358-582X

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

Palavras-chave: Política de uso do solo, ndvi, sensoriamento remoto

Técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento auxiliam na investigação científica do uso do solo. Dentre estas tecnologias, tem-se o uso de índices de vegetação por diferença normalizada - NDVI, como poderosa ferramenta indicadora do desenvolvimento da vegetação. Sendo assim, objetivou-se analisar os usos do solo com o índice espectral de vegetação (NDVI), gerado por meio de imagens de satélite. A Bacia Hidrográfica do Córrego Rico foi considerada a área de estudo, que está localizada na região nordeste do Estado de São Paulo, com 563 km2, com altitude variando entre 754 a 498m. Foram estudados a partir de uma malha georreferenciada os usos do solo: solo nú; cana em estágio inicial de emergência; cana madura; SC4: cana para colher; SC5: colheita mecanizada (palhada); e área de mata; corpos d’água; áreas urbanas e pastagem. O índice de vegetação (NDVI) apresentou boa aplicação para observar a variabilidade espacial do uso do solo, mostrando-se uma ferramenta para delimitação de áreas homogêneas de manejo para a cana-de-açúcar (0,5 a 0,7). Os valores de NDVI mais próximo de 1, representou a vegetação mais densa; o valor mais perto de 0 (zero) indica superfície não vegetada. No período de análise, os valores médios mais altos foram no uso floresta, devido a refletância mais intensa da vegetação arbórea, com valores médios de 0,66.

DINÂMICA DE USO E COBERTURA DA TERRA NA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO PERDIDO, MATO GROSSO

contato@conbea.org.br (CONBEA) — Wed, 18 Mar 2020 09:20:29 -0300

Autores: SILVA, T.V., DIAS, R.B.

Ano da publicação: 2018

ISSN: 2358-582X

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

Palavras-chave: Georreferenciamento, Sensoriamento remoto, Uso do solo

Os estudos de uso da terra são importantes para compreender o processo de ocupação do território. Os Sistemas de Informação Geográfica (SIGs), são importantes ferramentas para execução destes estudos. Assim, o objetivo deste trabalho foi avaliar as alterações no uso da terra na área da bacia do rio Perdido, localizada no município de Juína, região Noroeste de Mato Grosso. Foram adquiridas imagens dos satélites Landsat 5, ano de 1997, e Landsat 8, ano de 2017, no site do United States Geological Survey (USGS), que foram processadas com o auxílio do software QGIS versão 2.14 para realização da classificação supervisionada. A composição R/G/B foi feita com as bandas 5/4/3 para a imagem de 1997 e 6/5/4 para a de 2017. As imagens foram recortas com a máscara shape da bacia hidrográfica a fim de individualizar a área de estudo. As classes observadas foram solo exposto, área Antropizada Urbana, área antropizada agrícola, Florestas nativas e água. As áreas florestais diminuíram, ao passo que a área urbanizada, de pastagem e de silvicultura aumentaram. Tais alterações podem estar relacionadas ao processo de ocupação, principalmente, por ser o agronegócio a principal atividade desenvolvida na área da referida bacia, indicando intenso uso e ocupação da terra.

DIAGNÓSTICO DE NÍVEIS DE NITROGÊNIO EM FOLHAS DE FEIJÃO UTILIZANDO GLCM E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

contato@conbea.org.br (CONBEA) — Wed, 18 Mar 2020 09:15:07 -0300

Autores: Guidolin, L.G., Luchese, A.V., Paula Filho, P.L., Galeriani, T.M., Wundrak, F.G.

Ano da publicação: 2018

ISSN: 2358-582X

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

Palavras-chave: Multilayer Perceptron, Phaseolus vulgaris, Reconhecimento de padrões.

A cultivo do feijão é possui grande importância econômica e social no Brasil, visto que é um ingrediente bastante presente na dieta do brasiliero. Uma das principais causas da baixa produtividade da cultura do feijão no brasil deve-se ao baixo nível técnico empregado pelos produtores e o cultivo de baixa fertilida, principalmente pobres em Nitrogênio. Neste trabalho foi utilizado técnicas de visão computacional e aprendizado de máquina para diagnosticar os níveis de Nitrogênio no feijoeiro. Foram cultivados feijoeiros em uma casa de vegetação contendo 5 doses diferentes de nitrogênio, 50, 100, 150, 200 e 250 mg L-1. Os dados coletados foram teores de clorofila, teores de nitrogênio em mg L-1 e imagens das folhas, sendo estas realizadas em dois momentos do desenvolvimento: 45 e 58 dias após a semeadura, para se realizar o disgnóstico utilizou-se o GLCM como métodos de extração de características nas imagens. Os dados gerados foram utilizandos para o treinamento e teste de Redes Neurais Artificiais (RNA) para regressão dos níveis de nitrogênio. Os resultados obtidos pelo método testado são promissores dependendo da situação, chegando a obter correlação de 0,7454 quando as previsões da RNA são comparados com a análise química usando os dados das duas coletas.

DIAGNÓSTICO DE NÍVEIS DE NITROGÊNIO EM FOLHAS DE FEIJÃO UTILIZANDO EXTRAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS ESTATÍSTICAS E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

contato@conbea.org.br (CONBEA) — Wed, 18 Mar 2020 09:14:05 -0300

Autores: Guidolin, L.G., Luchese, A.V., Paula Filho, P.L., Galeriani, T.M., Wundrak, F.R.

Ano da publicação: 2018

ISSN: 2358-582X

Área: Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)

Palavras-chave: Multilayer Perceptron, Phaseolus vulgaris, Reconhecimento de padrões

A cultivo do feijão é possui grande importância econômica e social no Brasil, visto que é um ingrediente bastante presente na dieta do brasiliero. Uma das principais causas da baixa produtividade da cultura do feijão no brasil deve-se ao baixo nível técnico empregado pelos produtores e o cultivo de baixa fertilida, principalmente pobres em Nitrogênio. Neste foi utilizado técnicas de visão computacional e aprendizado de máquina para diagnosticar os níveis de Nitrogênio no feijoeiro. Foram cultivados feijoeiros em uma casa de vegetação contendo 5 doses diferentes de nitrogênio, 50, 100, 150, 200 e 250 mg L-1. Os dados coletados foram teores de clorofila, teores de nitrogênio em mg L-1 e imagens das folhas, sendo estas realizadas em dois momentos do desenvolvimento: 45 e 58 dias após a semeadura, para se realizar o disgnóstico utilizou-se o método estatístico como métodos de extração de características nas imagens. Os dados gerados foram utilizandos para o treinamento e teste de Redes Neurais Artificiais (RNA) para regressão dos níveis de nitrogênio. Os resultados obtidos pelo método estatístico são promissores dependendo da situação, chegando a obter correlação de 0,7151 quando as previsões da RNA são comparados com a análise química usando os dados das duas coletas.