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       <title>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP) - CONBEA - CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA</title>
       <description><![CDATA[]]></description>
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              <item>
           <title>VARIABILIDADE ESPACILAL E TEMPORAL DOS INDICES DE RESISTENCIA MECANICA A PENETRAÇÃO DO SOLO SOB CULTIVO CONVENCIONAL E PLANTIO DIRETO</title>
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           <media:title type="plain">VARIABILIDADE ESPACILAL E TEMPORAL DOS INDICES DE RESISTENCIA MECANICA A PENETRAÇÃO DO SOLO SOB CULTIVO CONVENCIONAL E PLANTIO DIRETO</media:title>
           <media:description type="html"><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>LEMOS, P. D. S., REIS, E. F. D.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>Geoestatística,dependência espacial,agricultura de precisão</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">O conhecimento da variabilidade espacial pode auxiliar na determinação de estratégias de manejo que venha otimizar a produtividade. Objetivou-se com este trabalho avaliar a variabilidade espacial e temporal dos índices de resistência a penetração do solo. Os dados foram coletados em uma área de 6 ha de produção de milho silagem nas safras de 2015/16(cultivo convencional) e 2016/17(plantio direto).Com auxílio de um receptor GPS foi construída uma grade amostral de 37 x 37 m, totalizando 40 pontos. As leituras de resistência a penetração foram realizadas nas profundidades de 0,00 à 0,20 m , 0,20 à 0,40 m 0,00 à 0,40 m , com cinco repetições por ponto da grade amostral, utilizando um penetrômetro eletrônico Falker PLG 1020. Os modelos para definição dos mapas de krigagem e o índice de dependência espacial foram analisados pelo software GS+ versão 7.0. Os resultados para as profundidades 0,0 à 0,20 m e 0,20 à 0,40 nas duas safras apresentaram efeito pepita pura, com exceção de 0,00 à 0,40 m na safra 2015/16 com dependência espacial explicada pelo modelo esférico e 2016/17 com baixa dependência espacial explicada pelo modelo gaussiano.</aside>]]></media:description>
                      <guid isPermaLink="true">https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2017/anais-2017/giap-geomatica-instrumentacao-e-agricultura-de-precisao/1074-variabilidade-espacilal-e-temporal-dos-indices-de-resistencia-mecanica-a-penetracao-do-solo-sob-cultivo-convencional-e-plantio-direto?format=html</guid>
           <description><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>LEMOS, P. D. S., REIS, E. F. D.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>Geoestatística,dependência espacial,agricultura de precisão</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">O conhecimento da variabilidade espacial pode auxiliar na determinação de estratégias de manejo que venha otimizar a produtividade. Objetivou-se com este trabalho avaliar a variabilidade espacial e temporal dos índices de resistência a penetração do solo. Os dados foram coletados em uma área de 6 ha de produção de milho silagem nas safras de 2015/16(cultivo convencional) e 2016/17(plantio direto).Com auxílio de um receptor GPS foi construída uma grade amostral de 37 x 37 m, totalizando 40 pontos. As leituras de resistência a penetração foram realizadas nas profundidades de 0,00 à 0,20 m , 0,20 à 0,40 m 0,00 à 0,40 m , com cinco repetições por ponto da grade amostral, utilizando um penetrômetro eletrônico Falker PLG 1020. Os modelos para definição dos mapas de krigagem e o índice de dependência espacial foram analisados pelo software GS+ versão 7.0. Os resultados para as profundidades 0,0 à 0,20 m e 0,20 à 0,40 nas duas safras apresentaram efeito pepita pura, com exceção de 0,00 à 0,40 m na safra 2015/16 com dependência espacial explicada pelo modelo esférico e 2016/17 com baixa dependência espacial explicada pelo modelo gaussiano.</aside>]]></description>
           <author>contato@conbea.org.br (CONBEA)</author>
           <category>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</category>
           <pubDate>Mon, 16 Mar 2020 16:40:47 -0300</pubDate>
       </item>
              <item>
           <title>VARIABILIDADE ESPACIAL NA DISTRIBUIÇÃO LONGITUDINAL DE PLANTAS DE MILHO</title>
           <link>https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2017/anais-2017/giap-geomatica-instrumentacao-e-agricultura-de-precisao/1073-variabilidade-espacial-na-distribuicao-longitudinal-de-plantas-de-milho?format=html</link>
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           <media:title type="plain">VARIABILIDADE ESPACIAL NA DISTRIBUIÇÃO LONGITUDINAL DE PLANTAS DE MILHO</media:title>
           <media:description type="html"><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>PUSH, M., NERIS, W. D., CORTEZ, J. W., ARCOVERDE, S. N. S.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>dependência espacial,geoestatistica,semivariograma</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">O milho é um dos cereais mais produzidos, sendo cultivado em quase todos os países do mundo sob diversas condições de clima e manejo. Sabe-se que a produtividade pode variar ao longo do talhão devido à intensidade de seus fatores de implementação e distribuição longitudinal. Objetivou-se avaliar a distribuição longitudinal e sua relação com variabilidade espacial. Foi gerada uma malha amostral com 90 pontos, todos georreferenciados, sendo cada ponto amostral uma área de 3 m² em que se mediu o número de plantas e o espaçamento entre as mesmas, obtendo o número de plantas por metro, os espaçamentos aceitáveis, falhos e duplos. No ajuste do semivariograma, constatou a ausência de dependência espacial nas classes de espaçamentos entre plântulas estudadas (aceitáveis, falhos e duplos), conclui-se que para estudos da distribuição longitudinal a estatística descritiva é suficiente, a semeadora apresentou um desempenho bom com uma percentagem de aceitáveis de 68,49%.</aside>]]></media:description>
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           <description><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>PUSH, M., NERIS, W. D., CORTEZ, J. W., ARCOVERDE, S. N. S.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>dependência espacial,geoestatistica,semivariograma</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">O milho é um dos cereais mais produzidos, sendo cultivado em quase todos os países do mundo sob diversas condições de clima e manejo. Sabe-se que a produtividade pode variar ao longo do talhão devido à intensidade de seus fatores de implementação e distribuição longitudinal. Objetivou-se avaliar a distribuição longitudinal e sua relação com variabilidade espacial. Foi gerada uma malha amostral com 90 pontos, todos georreferenciados, sendo cada ponto amostral uma área de 3 m² em que se mediu o número de plantas e o espaçamento entre as mesmas, obtendo o número de plantas por metro, os espaçamentos aceitáveis, falhos e duplos. No ajuste do semivariograma, constatou a ausência de dependência espacial nas classes de espaçamentos entre plântulas estudadas (aceitáveis, falhos e duplos), conclui-se que para estudos da distribuição longitudinal a estatística descritiva é suficiente, a semeadora apresentou um desempenho bom com uma percentagem de aceitáveis de 68,49%.</aside>]]></description>
           <author>contato@conbea.org.br (CONBEA)</author>
           <category>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</category>
           <pubDate>Mon, 16 Mar 2020 16:40:13 -0300</pubDate>
       </item>
              <item>
           <title>VARIABILIDADE ESPACIAL DA MATÉRIA ORGÂNICA, FÓSFORO E POTÁSSIO EM SOLO FERTIRRIGADO COM ÁGUA RESIDUÁRIA DA SUINOCULTURA</title>
           <link>https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2017/anais-2017/giap-geomatica-instrumentacao-e-agricultura-de-precisao/1069-variabilidade-espacial-da-materia-organica-fosforo-e-potassio-em-solo-fertirrigado-com-agua-residuaria-da-suinocultura?format=html</link>
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           <media:title type="plain">VARIABILIDADE ESPACIAL DA MATÉRIA ORGÂNICA, FÓSFORO E POTÁSSIO EM SOLO FERTIRRIGADO COM ÁGUA RESIDUÁRIA DA SUINOCULTURA</media:title>
           <media:description type="html"><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>OLIVEIRA, A. S. D., MARTINS, R. N., OLIVERA, J. A. M. D., ALCANTARA, G. R. D., RIBEIRO, D. P.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>agricultura de precisão,tratamento de resíduos,fertilidade do solo</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">Esse trabalho foi realizado com o objetivo de avaliar a variabilidade espacial de atributos de fertilidade do solo numa área de pastagem que recebe, há dois anos, aplicação de efluente da suinocultura tratado por digestão anaeróbia, em Januária, Região Norte de Minas Gerais. Os dados foram coletados em uma área de 1,25 ha, em uma grade amostral de 10 x 10 m, totalizando 110 pontos. Em cada ponto amostral foram coletadas amostras de solo na profundidade de 0, a 0,20 m, para determinação dos teores de potássio (K), fósforo (P) e matéria orgânica (MO). Os dados foram submetidos à estatística descritiva e geoestatística por meio da função de semivariância para identificar dependência espacial das amostras. Encontrada a dependência espacial os dados foram interpolados pela krigagem e construíram-se os mapas de contorno. Foi encontrada dependência espacial para as três variáveis. O modelo que se ajustou para as variáveis MO e K foi o exponencial e o P ajustou-se o modelo gaussiano. Assim, a variação espacial observada para os atributos no solo pode estar relacionada à variação na aplicação de água residuária da suinocultura na área.</aside>]]></media:description>
                      <guid isPermaLink="true">https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2017/anais-2017/giap-geomatica-instrumentacao-e-agricultura-de-precisao/1069-variabilidade-espacial-da-materia-organica-fosforo-e-potassio-em-solo-fertirrigado-com-agua-residuaria-da-suinocultura?format=html</guid>
           <description><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>OLIVEIRA, A. S. D., MARTINS, R. N., OLIVERA, J. A. M. D., ALCANTARA, G. R. D., RIBEIRO, D. P.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>agricultura de precisão,tratamento de resíduos,fertilidade do solo</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">Esse trabalho foi realizado com o objetivo de avaliar a variabilidade espacial de atributos de fertilidade do solo numa área de pastagem que recebe, há dois anos, aplicação de efluente da suinocultura tratado por digestão anaeróbia, em Januária, Região Norte de Minas Gerais. Os dados foram coletados em uma área de 1,25 ha, em uma grade amostral de 10 x 10 m, totalizando 110 pontos. Em cada ponto amostral foram coletadas amostras de solo na profundidade de 0, a 0,20 m, para determinação dos teores de potássio (K), fósforo (P) e matéria orgânica (MO). Os dados foram submetidos à estatística descritiva e geoestatística por meio da função de semivariância para identificar dependência espacial das amostras. Encontrada a dependência espacial os dados foram interpolados pela krigagem e construíram-se os mapas de contorno. Foi encontrada dependência espacial para as três variáveis. O modelo que se ajustou para as variáveis MO e K foi o exponencial e o P ajustou-se o modelo gaussiano. Assim, a variação espacial observada para os atributos no solo pode estar relacionada à variação na aplicação de água residuária da suinocultura na área.</aside>]]></description>
           <author>contato@conbea.org.br (CONBEA)</author>
           <category>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</category>
           <pubDate>Mon, 16 Mar 2020 16:35:40 -0300</pubDate>
       </item>
              <item>
           <title>Variabilidade espacial da distribuição de fertilizantes por dosadores de rosca helicoidal por gravidade e transbordo</title>
           <link>https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2017/anais-2017/giap-geomatica-instrumentacao-e-agricultura-de-precisao/1068-variabilidade-espacial-da-distribuicao-de-fertilizantes-por-dosadores-de-rosca-helicoidal-por-gravidade-e-transbordo?format=html</link>
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           <media:title type="plain">Variabilidade espacial da distribuição de fertilizantes por dosadores de rosca helicoidal por gravidade e transbordo</media:title>
           <media:description type="html"><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>RAFAIN, E. F., ALVES, A., CANCIAN, C. A., CONTE, P., ROSA, D. P. D.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>Agricultura de precisão,Fertilidade,Coeficiente de variação</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">A distribuição uniforme de fertilizantes no solo é um fator primordial para o estabelecimento, desenvolvimento e rendimento das culturas agrícolas, nesse sentido, o objetivo deste trabalho foi avaliar a distribuição linear de fertilizantes pelo dosador rosca helicoidal por gravidade (DHg) e por transbordo (DHt). O experimento foi realizado a campo na safra 2016/2017, em Nitossolo vermelho manejado pelo sistema plantio direto, empregando as técnicas de agricultura de precisão. O experimento consiste de uma área de 2,2 ha divididos em 4 talhões, com emprego de dois mecanismos dosadores em duas doses de fertilizantes para reposição e manutenção da fertilidade do solo: dose 1: 310 kgha-¹ (média da região), e dose 2: 400 kgha-¹ (30% maior da anterior).Para qualificação da pesquisa foram mensurados a campo o coeficiente de variação (CVd) da distribuição linear de fertilizantes pela coleta desse em uma calha com extensão de 6m, dotada de potes de polietileno com dimensão de 0,09x0,09m. O DHt apresentou o menor CVd nas duas doses avaliadas, sendo que esse parâmetro foi menor em ambos os mecanismos na dose de 400 kgha-¹. O DHg apresentou CVd maior que o DHt, sendo 59% contra 30% na dose de 310 kg.ha-¹.</aside>]]></media:description>
                      <guid isPermaLink="true">https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2017/anais-2017/giap-geomatica-instrumentacao-e-agricultura-de-precisao/1068-variabilidade-espacial-da-distribuicao-de-fertilizantes-por-dosadores-de-rosca-helicoidal-por-gravidade-e-transbordo?format=html</guid>
           <description><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>RAFAIN, E. F., ALVES, A., CANCIAN, C. A., CONTE, P., ROSA, D. P. D.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>Agricultura de precisão,Fertilidade,Coeficiente de variação</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">A distribuição uniforme de fertilizantes no solo é um fator primordial para o estabelecimento, desenvolvimento e rendimento das culturas agrícolas, nesse sentido, o objetivo deste trabalho foi avaliar a distribuição linear de fertilizantes pelo dosador rosca helicoidal por gravidade (DHg) e por transbordo (DHt). O experimento foi realizado a campo na safra 2016/2017, em Nitossolo vermelho manejado pelo sistema plantio direto, empregando as técnicas de agricultura de precisão. O experimento consiste de uma área de 2,2 ha divididos em 4 talhões, com emprego de dois mecanismos dosadores em duas doses de fertilizantes para reposição e manutenção da fertilidade do solo: dose 1: 310 kgha-¹ (média da região), e dose 2: 400 kgha-¹ (30% maior da anterior).Para qualificação da pesquisa foram mensurados a campo o coeficiente de variação (CVd) da distribuição linear de fertilizantes pela coleta desse em uma calha com extensão de 6m, dotada de potes de polietileno com dimensão de 0,09x0,09m. O DHt apresentou o menor CVd nas duas doses avaliadas, sendo que esse parâmetro foi menor em ambos os mecanismos na dose de 400 kgha-¹. O DHg apresentou CVd maior que o DHt, sendo 59% contra 30% na dose de 310 kg.ha-¹.</aside>]]></description>
           <author>contato@conbea.org.br (CONBEA)</author>
           <category>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</category>
           <pubDate>Mon, 16 Mar 2020 16:34:45 -0300</pubDate>
       </item>
              <item>
           <title>VARIABILIDADE ESPACIAL DA CONDUTIVIDADE ELÉTRICA E PH DE UMA ÁREA DA AGRICULTURA FAMILIAR DE CULTIVO DE OLERÍCOLAS</title>
           <link>https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2017/anais-2017/giap-geomatica-instrumentacao-e-agricultura-de-precisao/1067-variabilidade-espacial-da-condutividade-eletrica-e-ph-de-uma-area-da-agricultura-familiar-de-cultivo-de-olericolas?format=html</link>
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           <media:title type="plain">VARIABILIDADE ESPACIAL DA CONDUTIVIDADE ELÉTRICA E PH DE UMA ÁREA DA AGRICULTURA FAMILIAR DE CULTIVO DE OLERÍCOLAS</media:title>
           <media:description type="html"><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>LACERDA, E. D. G., OLIVEIRA, D. L. S. D., GARCIA, W. A., CANI, F. G., ALVES, L. P.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>geoestatística,solo,Distância Inversa Ponderada</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">As olerícolas possuem grande importância no cenário econômico da agricultura familiar no estado do Espírito Santo. A mão-de-obra dessas propriedades é exclusivamente familiar e as culturas exploradas atingem altas produtividades em pequenas áreas, onde são realizadas altas taxas de adubações químicas e orgânicas com freqüência utilizando a técnica da agricultura convencional. Deste modo, objetivou-se avaliar a variabilidade espacial do PH e da condutividade elétrica do solo utilizando o principio da agricultura de precisão. Para realização do estudo foi estabelecida uma malha amostral de 13 x 13 m, onde a aquisição dos dados se deu no centro de cada pixel com 5 subamostras individuais, gerando uma amostra composta. A condutividade foi determinada por meio do sensor Decagon 5TE e o pH foi aferido em água em laboratório. Através dos resultados utilizou-se a geostática para determinar a dependência espacial das variáveis através da utilização do método de interpolação “Distância Inversa Ponderada” (IDW - Inverse Distance Weighed). Os semivariogramas e os mapas temáticos foram gerados por meio do programa GS+. Observou-se que a condutividade elétrica apresentou forte dependência espacial. Já o pH se caracterizou com ocorrência aleatória na área</aside>]]></media:description>
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           <description><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>LACERDA, E. D. G., OLIVEIRA, D. L. S. D., GARCIA, W. A., CANI, F. G., ALVES, L. P.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>geoestatística,solo,Distância Inversa Ponderada</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">As olerícolas possuem grande importância no cenário econômico da agricultura familiar no estado do Espírito Santo. A mão-de-obra dessas propriedades é exclusivamente familiar e as culturas exploradas atingem altas produtividades em pequenas áreas, onde são realizadas altas taxas de adubações químicas e orgânicas com freqüência utilizando a técnica da agricultura convencional. Deste modo, objetivou-se avaliar a variabilidade espacial do PH e da condutividade elétrica do solo utilizando o principio da agricultura de precisão. Para realização do estudo foi estabelecida uma malha amostral de 13 x 13 m, onde a aquisição dos dados se deu no centro de cada pixel com 5 subamostras individuais, gerando uma amostra composta. A condutividade foi determinada por meio do sensor Decagon 5TE e o pH foi aferido em água em laboratório. Através dos resultados utilizou-se a geostática para determinar a dependência espacial das variáveis através da utilização do método de interpolação “Distância Inversa Ponderada” (IDW - Inverse Distance Weighed). Os semivariogramas e os mapas temáticos foram gerados por meio do programa GS+. Observou-se que a condutividade elétrica apresentou forte dependência espacial. Já o pH se caracterizou com ocorrência aleatória na área</aside>]]></description>
           <author>contato@conbea.org.br (CONBEA)</author>
           <category>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</category>
           <pubDate>Mon, 16 Mar 2020 16:34:06 -0300</pubDate>
       </item>
              <item>
           <title>UTILIZAÇÃO DA FOTOINTERPRETAÇÃO PARA IDENTIFICAÇÃO DA COBERTURA DO SOLO NO MUNICÍPIO DE SANTA HELENA DE GOIÁS</title>
           <link>https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2017/anais-2017/giap-geomatica-instrumentacao-e-agricultura-de-precisao/1060-utilizacao-da-fotointerpretacao-para-identificacao-da-cobertura-do-solo-no-municipio-de-santa-helena-de-goias?format=html</link>
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           <media:title type="plain">UTILIZAÇÃO DA FOTOINTERPRETAÇÃO PARA IDENTIFICAÇÃO DA COBERTURA DO SOLO NO MUNICÍPIO DE SANTA HELENA DE GOIÁS</media:title>
           <media:description type="html"><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>CAMARGO, G. D., GIONGO, P. R., CASTRO, K. A.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>Uso/ocupação do solo,Fotointerpretação,Imagem georreferenciada</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">Objetivou-se com o presente trabalho utilizar as técnicas de fotointerpretação para a identificação de uso e cobertura do solo por meio da geotecnologia. Este estudo, também proporcionará a criação de uma base de dados sobre a área. Para identificação da área foram utilizados alguns elementos de reconhecimento, tais como: a tonalidade fotográfica relativa, cor, textura, tonalidade, forma, padrão e a associação de aspectos. A imagem foi obtida a partir do Google Earth, no ano de 2010, a qual corresponde a carta de Rio Verde, ou ainda a nomenclatura SE22-X-C-IV, com escala de 1:100000. Após a aquisição da imagem em formato TIFF, a mesma foi georreferenciada no software QGIS v.2.8, permitindo assim a visualização e digitalização das classes temáticas, a partir da imagem digital. A região analisada corresponde entre os municípios de Rio Verde, Santa Helena de Goiás e Santo Antônio da Barra, localizada próxima a uma usina de processamento de cana-de-açúcar. As classes identificadas na imagem foram: agricultura, mata, área irrigada, água e área construída. Com a edição vetorial no software QGIS foi possível caracterizar as classes de uso do solo e calcular suas respectivas áreas. A classe agricultura apresenta os maiores índices de uso, por características típicas da região.</aside>]]></media:description>
                      <guid isPermaLink="true">https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2017/anais-2017/giap-geomatica-instrumentacao-e-agricultura-de-precisao/1060-utilizacao-da-fotointerpretacao-para-identificacao-da-cobertura-do-solo-no-municipio-de-santa-helena-de-goias?format=html</guid>
           <description><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>CAMARGO, G. D., GIONGO, P. R., CASTRO, K. A.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>Uso/ocupação do solo,Fotointerpretação,Imagem georreferenciada</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">Objetivou-se com o presente trabalho utilizar as técnicas de fotointerpretação para a identificação de uso e cobertura do solo por meio da geotecnologia. Este estudo, também proporcionará a criação de uma base de dados sobre a área. Para identificação da área foram utilizados alguns elementos de reconhecimento, tais como: a tonalidade fotográfica relativa, cor, textura, tonalidade, forma, padrão e a associação de aspectos. A imagem foi obtida a partir do Google Earth, no ano de 2010, a qual corresponde a carta de Rio Verde, ou ainda a nomenclatura SE22-X-C-IV, com escala de 1:100000. Após a aquisição da imagem em formato TIFF, a mesma foi georreferenciada no software QGIS v.2.8, permitindo assim a visualização e digitalização das classes temáticas, a partir da imagem digital. A região analisada corresponde entre os municípios de Rio Verde, Santa Helena de Goiás e Santo Antônio da Barra, localizada próxima a uma usina de processamento de cana-de-açúcar. As classes identificadas na imagem foram: agricultura, mata, área irrigada, água e área construída. Com a edição vetorial no software QGIS foi possível caracterizar as classes de uso do solo e calcular suas respectivas áreas. A classe agricultura apresenta os maiores índices de uso, por características típicas da região.</aside>]]></description>
           <author>contato@conbea.org.br (CONBEA)</author>
           <category>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</category>
           <pubDate>Mon, 16 Mar 2020 16:22:56 -0300</pubDate>
       </item>
              <item>
           <title>USO IMAGENS DIGITAIS COMO INDICADOR DE QUALIDADE DE TOMATES</title>
           <link>https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2017/anais-2017/giap-geomatica-instrumentacao-e-agricultura-de-precisao/1059-uso-imagens-digitais-como-indicador-de-qualidade-de-tomates?format=html</link>
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           <media:title type="plain">USO IMAGENS DIGITAIS COMO INDICADOR DE QUALIDADE DE TOMATES</media:title>
           <media:description type="html"><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>SILVA, T. R. D., BELLO, T. B., FERNANDES, P. L. B. G., QUEIROZ, C. K. D., COSTA, A. G.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>Biospeckle laser,RGB,maturação</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">A quantificação numérica das imagens permite a classificação de objetos em categorias por meio do reconhecimento de padrões de tamanho, forma, cor e textura. Devido ao amplo consumo mundial de tomates, é grande a demanda por tecnologias que possibilitem a otimização do controle de inspeção da qualidade dos frutos. Diante disso, objetivou-se com este trabalho diferenciar estádios de maturação de tomates de mesa a partir de imagens digitais obtidas por uma câmera CCD e pela técnica do biospeckle laser Para a realização do experimento foram utilizados 30 tomates, em 3 estádios de maturação, sendo 10 frutos maduros, 10 semi-maduros e 10 verdes. As imagens digitais provenientes câmera CCD foram utilizadas para mensurar o nível de vermelho (R), verde (G) e Azul (B). A técnica do biospeckle laser foi utilizada para mensurar a atividade biológica a partir da reflectância do laser incidido no epicarpo dos frutos. O teste de Tukey foi utilizado para avaliar a diferença das médias dos parâmetros entre estádio de maturação. A análise das imagens digitais demonstrou que o nível vermelho é um parâmetro capaz de diferenciar os 3 estádios de maturação, enquanto, que a atividade mensurada pelo biospeckle laser permitiu diferenciar tomates maduros e verdes</aside>]]></media:description>
                      <guid isPermaLink="true">https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2017/anais-2017/giap-geomatica-instrumentacao-e-agricultura-de-precisao/1059-uso-imagens-digitais-como-indicador-de-qualidade-de-tomates?format=html</guid>
           <description><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>SILVA, T. R. D., BELLO, T. B., FERNANDES, P. L. B. G., QUEIROZ, C. K. D., COSTA, A. G.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>Biospeckle laser,RGB,maturação</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">A quantificação numérica das imagens permite a classificação de objetos em categorias por meio do reconhecimento de padrões de tamanho, forma, cor e textura. Devido ao amplo consumo mundial de tomates, é grande a demanda por tecnologias que possibilitem a otimização do controle de inspeção da qualidade dos frutos. Diante disso, objetivou-se com este trabalho diferenciar estádios de maturação de tomates de mesa a partir de imagens digitais obtidas por uma câmera CCD e pela técnica do biospeckle laser Para a realização do experimento foram utilizados 30 tomates, em 3 estádios de maturação, sendo 10 frutos maduros, 10 semi-maduros e 10 verdes. As imagens digitais provenientes câmera CCD foram utilizadas para mensurar o nível de vermelho (R), verde (G) e Azul (B). A técnica do biospeckle laser foi utilizada para mensurar a atividade biológica a partir da reflectância do laser incidido no epicarpo dos frutos. O teste de Tukey foi utilizado para avaliar a diferença das médias dos parâmetros entre estádio de maturação. A análise das imagens digitais demonstrou que o nível vermelho é um parâmetro capaz de diferenciar os 3 estádios de maturação, enquanto, que a atividade mensurada pelo biospeckle laser permitiu diferenciar tomates maduros e verdes</aside>]]></description>
           <author>contato@conbea.org.br (CONBEA)</author>
           <category>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</category>
           <pubDate>Mon, 16 Mar 2020 16:22:19 -0300</pubDate>
       </item>
              <item>
           <title>USO DE VEÍCULO AÉREO NÃO TRIPULADO NO MONITORAMENTO AGRÍCOLA EM LAVOURAS DE ARROZ NA CIDADE DE SANTA VITÓRIA DO PALMAR-RS</title>
           <link>https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2017/anais-2017/giap-geomatica-instrumentacao-e-agricultura-de-precisao/1056-uso-de-veiculo-aereo-nao-tripulado-no-monitoramento-agricola-em-lavouras-de-arroz-na-cidade-de-santa-vitoria-do-palmar-rs?format=html</link>
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           <media:title type="plain">USO DE VEÍCULO AÉREO NÃO TRIPULADO NO MONITORAMENTO AGRÍCOLA EM LAVOURAS DE ARROZ NA CIDADE DE SANTA VITÓRIA DO PALMAR-RS</media:title>
           <media:description type="html"><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>NETO, M. B., TERRA, V. S. S., BOEIRA, L. D. S.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>VANT,imagem térmica NIR ,plantações de arroz</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">Novas tecnologias como os veículos aéreos não tripulados (VANT) tem auxiliado no monitoramento das lavouras em tempo real acelerando as tomadas de decisões do agricultor. O objetivo deste estudo foi identificar através de imagens NIR de alta resolução, a condição de sanidade da lavoura e destacar os pontos em que as plantas se encontram em condições desfavoráveis ao cultivo. O estudo foi desenvolvido em lavoura de arroz com 150 ha, na cidade de Santa Vitória do Palmar/RS. A metodologia utilizada baseia-se no processo físico-químico de fotossíntese das plantas, onde a mesma utiliza CO2 na obtenção de glicose, através da radiação solar. Nesse processo a planta acumula energia adquirindo a coloração verde, que responde significativamente melhor com lentes NIR. Para avaliar a área e obter as imagens foi utilizado VANT, modelo Zangão, acoplado com câmera Sony Alpha A6000, com lentes de 20 mm, em altitude de 300 m. Foi realizado somente um (01) voo para identificação das plantas. Através das imagens NIR foi possível destacar a lavoura das demais áreas da propriedade, e localizar focos em que as plantas apresentavam condições de sanidade inferior às demais plantas dentro da lavoura. Tornando assim, a lavoura mais competitiva para o mercado.</aside>]]></media:description>
                      <guid isPermaLink="true">https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2017/anais-2017/giap-geomatica-instrumentacao-e-agricultura-de-precisao/1056-uso-de-veiculo-aereo-nao-tripulado-no-monitoramento-agricola-em-lavouras-de-arroz-na-cidade-de-santa-vitoria-do-palmar-rs?format=html</guid>
           <description><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>NETO, M. B., TERRA, V. S. S., BOEIRA, L. D. S.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>VANT,imagem térmica NIR ,plantações de arroz</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">Novas tecnologias como os veículos aéreos não tripulados (VANT) tem auxiliado no monitoramento das lavouras em tempo real acelerando as tomadas de decisões do agricultor. O objetivo deste estudo foi identificar através de imagens NIR de alta resolução, a condição de sanidade da lavoura e destacar os pontos em que as plantas se encontram em condições desfavoráveis ao cultivo. O estudo foi desenvolvido em lavoura de arroz com 150 ha, na cidade de Santa Vitória do Palmar/RS. A metodologia utilizada baseia-se no processo físico-químico de fotossíntese das plantas, onde a mesma utiliza CO2 na obtenção de glicose, através da radiação solar. Nesse processo a planta acumula energia adquirindo a coloração verde, que responde significativamente melhor com lentes NIR. Para avaliar a área e obter as imagens foi utilizado VANT, modelo Zangão, acoplado com câmera Sony Alpha A6000, com lentes de 20 mm, em altitude de 300 m. Foi realizado somente um (01) voo para identificação das plantas. Através das imagens NIR foi possível destacar a lavoura das demais áreas da propriedade, e localizar focos em que as plantas apresentavam condições de sanidade inferior às demais plantas dentro da lavoura. Tornando assim, a lavoura mais competitiva para o mercado.</aside>]]></description>
           <author>contato@conbea.org.br (CONBEA)</author>
           <category>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</category>
           <pubDate>Mon, 16 Mar 2020 15:24:09 -0300</pubDate>
       </item>
              <item>
           <title>Uso de telemetria no monitoramento de parâmetros ambientais em cultivo protegido</title>
           <link>https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2017/anais-2017/giap-geomatica-instrumentacao-e-agricultura-de-precisao/1055-uso-de-telemetria-no-monitoramento-de-parametros-ambientais-em-cultivo-protegido?format=html</link>
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           <media:title type="plain">Uso de telemetria no monitoramento de parâmetros ambientais em cultivo protegido</media:title>
           <media:description type="html"><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>SILVA, F. C. D., BRAGA, E. C., GONÇALVES, A. M., TEIXEIRA, L. P., HAMACHER, L. S.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>cultivo protegido,parâmetros ambientais,telemetria</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">Em cultivo protegido, a qualidade dos cultivares está intrinsicamente relacionada às condições do ambiente interno, o que torna muito importante a aquisição confiável de variáveis e de seu monitoramento constante, identificando assim pontos de upgrade do projeto e maximizando a produção. Frente às oscilações no ambiente, muitos desses fatores são dispendiosos de serem monitorados com precisão. E, um ferramental que busque o controle automatizado dos parâmetros ambientais em cultivo protegido, utilizando sensores de baixo custo, confiáveis e que permitam facilidade de comunicação, vem como excelente opção para implantação da instrumentação em casas de vegetação. Este trabalho teve por finalidade a utilização da telemetria - via instalação de sensores remotos, um sistema de controle central, hardware e software - visando o monitoramento dos parâmetros ambientais - temperatura do ambiente, temperatura da solução nutritiva e umidade do ar - em cultivo protegido hidropônico. Os resultados apresentados mediante a leitura dos sensores instalados apontam que um controle mais rígido dos parâmetros ambientais em casa de vegetação auxilia na manutenção de um microclima ideal para a planta, bem como garante maior confiabilidade no registro de dados referentes às variáveis analisadas.</aside>]]></media:description>
                      <guid isPermaLink="true">https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2017/anais-2017/giap-geomatica-instrumentacao-e-agricultura-de-precisao/1055-uso-de-telemetria-no-monitoramento-de-parametros-ambientais-em-cultivo-protegido?format=html</guid>
           <description><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>SILVA, F. C. D., BRAGA, E. C., GONÇALVES, A. M., TEIXEIRA, L. P., HAMACHER, L. S.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>cultivo protegido,parâmetros ambientais,telemetria</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">Em cultivo protegido, a qualidade dos cultivares está intrinsicamente relacionada às condições do ambiente interno, o que torna muito importante a aquisição confiável de variáveis e de seu monitoramento constante, identificando assim pontos de upgrade do projeto e maximizando a produção. Frente às oscilações no ambiente, muitos desses fatores são dispendiosos de serem monitorados com precisão. E, um ferramental que busque o controle automatizado dos parâmetros ambientais em cultivo protegido, utilizando sensores de baixo custo, confiáveis e que permitam facilidade de comunicação, vem como excelente opção para implantação da instrumentação em casas de vegetação. Este trabalho teve por finalidade a utilização da telemetria - via instalação de sensores remotos, um sistema de controle central, hardware e software - visando o monitoramento dos parâmetros ambientais - temperatura do ambiente, temperatura da solução nutritiva e umidade do ar - em cultivo protegido hidropônico. Os resultados apresentados mediante a leitura dos sensores instalados apontam que um controle mais rígido dos parâmetros ambientais em casa de vegetação auxilia na manutenção de um microclima ideal para a planta, bem como garante maior confiabilidade no registro de dados referentes às variáveis analisadas.</aside>]]></description>
           <author>contato@conbea.org.br (CONBEA)</author>
           <category>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</category>
           <pubDate>Mon, 16 Mar 2020 15:23:07 -0300</pubDate>
       </item>
              <item>
           <title>Uso de técnica óptica para diferenciação do solo quanto a presença de crosta superficial</title>
           <link>https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2017/anais-2017/giap-geomatica-instrumentacao-e-agricultura-de-precisao/1054-uso-de-tecnica-optica-para-diferenciacao-do-solo-quanto-a-presenca-de-crosta-superficial?format=html</link>
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           <media:title type="plain">Uso de técnica óptica para diferenciação do solo quanto a presença de crosta superficial</media:title>
           <media:description type="html"><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>BARRETO, B. B., SIQUEIRA, R. H. D. S., RIVERA, F. P., JÚNIOR, R. B. A., FERREIRA, M. M.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>Técnica óptica,Crosta do solo,Semivariograma</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">A expansão da fronteira agrícola e as perturbações causadas pelas práticas produtivas são fatores de exposição degradação do solo. A formação de crostas superficiais no solo pode ser prejudicial para a agricultura na maioria das suas ocorrências, pois ao afetar sua estrutura, modificando rugosidade e porosidade, a crosta afeta a infiltração de água, aumentando o escoamento superficial e, consequentemente, a erosão. A identificação da presença de crostas superficiais pode ser realizada por meio óptico que determina o grau de rugosidade do solo e sua relação direta com a crosta. A imagem do perfil do solo associado a um semivariograma é uma alternativa para a quantificação e separação das crostas. Este trabalho teve o objetivo de utilizar o semivariograma na caracterização do solo quanto à presença da crosta superficial tratando estatisticamente suas saídas. Foram coletadas imagens de solos com e sem a presença de crosta superficial, sendo essas processadas digitalmente e gerado um semivariograma para caracterizá-las. Foi realizado o teste t de student com os dados numéricos extraídos do semivariograma e o resultado mostrou que o semivariograma associado ao método óptico de identificação do perfil do solo pode ser utilizado para caracterizar a presença da crosta superficial.</aside>]]></media:description>
                      <guid isPermaLink="true">https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2017/anais-2017/giap-geomatica-instrumentacao-e-agricultura-de-precisao/1054-uso-de-tecnica-optica-para-diferenciacao-do-solo-quanto-a-presenca-de-crosta-superficial?format=html</guid>
           <description><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>BARRETO, B. B., SIQUEIRA, R. H. D. S., RIVERA, F. P., JÚNIOR, R. B. A., FERREIRA, M. M.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>Técnica óptica,Crosta do solo,Semivariograma</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">A expansão da fronteira agrícola e as perturbações causadas pelas práticas produtivas são fatores de exposição degradação do solo. A formação de crostas superficiais no solo pode ser prejudicial para a agricultura na maioria das suas ocorrências, pois ao afetar sua estrutura, modificando rugosidade e porosidade, a crosta afeta a infiltração de água, aumentando o escoamento superficial e, consequentemente, a erosão. A identificação da presença de crostas superficiais pode ser realizada por meio óptico que determina o grau de rugosidade do solo e sua relação direta com a crosta. A imagem do perfil do solo associado a um semivariograma é uma alternativa para a quantificação e separação das crostas. Este trabalho teve o objetivo de utilizar o semivariograma na caracterização do solo quanto à presença da crosta superficial tratando estatisticamente suas saídas. Foram coletadas imagens de solos com e sem a presença de crosta superficial, sendo essas processadas digitalmente e gerado um semivariograma para caracterizá-las. Foi realizado o teste t de student com os dados numéricos extraídos do semivariograma e o resultado mostrou que o semivariograma associado ao método óptico de identificação do perfil do solo pode ser utilizado para caracterizar a presença da crosta superficial.</aside>]]></description>
           <author>contato@conbea.org.br (CONBEA)</author>
           <category>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</category>
           <pubDate>Mon, 16 Mar 2020 15:21:54 -0300</pubDate>
       </item>
              <item>
           <title>USO DE NUVEM DE PONTOS PARA CARACTERIZAÇÃO ALTIMÉTRICA</title>
           <link>https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2017/anais-2017/giap-geomatica-instrumentacao-e-agricultura-de-precisao/1052-uso-de-nuvem-de-pontos-para-caracterizacao-altimetrica?format=html</link>
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           <media:title type="plain">USO DE NUVEM DE PONTOS PARA CARACTERIZAÇÃO ALTIMÉTRICA</media:title>
           <media:description type="html"><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>GOES, M. J., ROSALEN, D. L., PISSARRA, T. C. T., PINHAL, C. V. G., FIAMENGHI, C. C. B.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>Aerofotogrametria,topografia,VANT</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">O uso da tecnologia RPA (Aeronave Remotamente Pilotada) está se tornando uma alternativa viável em levantamentos topográficos. Entre os produtos gerados por aerolevantamentos via RPA encontra-se a nuvem de pontos, cujo avanço no desenvolvimento de softwares possibilitou sua obtenção por imagens digitais via sensores ópticos. Esse trabalho objetivou analisar a caracterização altimétrica de uma gleba de terra a partir de um aerolevantamento realizado por RPA, comparando esse resultado com um levantamento topográfico convencional. No processamento pós-voo foi realizado a filtragem de pontos cuja altura era igual ou superior a 10 cm. Também foi gerado o modelo digital de terreno e o mapa de declividade com curvas de nível. Os resultados foram comparados utilizando os testes t e χ2 com nível de significância de 5% para as médias e variâncias amostrais. Verificou-se que o uso de nuvem de pontos permitiu a caracterização altimétrica do terreno; porém, as altitudes obtidas apresentaram diferença estatística entre os tratamentos. O mapa de declividade da nuvem de pontos apresentou algumas distorções, devido a uma possível falha na sua filtragem nos locais com maior presença de vegetação, concluindo que sejam aprofundados os estudos de métodos de filtragem.</aside>]]></media:description>
                      <guid isPermaLink="true">https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2017/anais-2017/giap-geomatica-instrumentacao-e-agricultura-de-precisao/1052-uso-de-nuvem-de-pontos-para-caracterizacao-altimetrica?format=html</guid>
           <description><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>GOES, M. J., ROSALEN, D. L., PISSARRA, T. C. T., PINHAL, C. V. G., FIAMENGHI, C. C. B.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>Aerofotogrametria,topografia,VANT</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">O uso da tecnologia RPA (Aeronave Remotamente Pilotada) está se tornando uma alternativa viável em levantamentos topográficos. Entre os produtos gerados por aerolevantamentos via RPA encontra-se a nuvem de pontos, cujo avanço no desenvolvimento de softwares possibilitou sua obtenção por imagens digitais via sensores ópticos. Esse trabalho objetivou analisar a caracterização altimétrica de uma gleba de terra a partir de um aerolevantamento realizado por RPA, comparando esse resultado com um levantamento topográfico convencional. No processamento pós-voo foi realizado a filtragem de pontos cuja altura era igual ou superior a 10 cm. Também foi gerado o modelo digital de terreno e o mapa de declividade com curvas de nível. Os resultados foram comparados utilizando os testes t e χ2 com nível de significância de 5% para as médias e variâncias amostrais. Verificou-se que o uso de nuvem de pontos permitiu a caracterização altimétrica do terreno; porém, as altitudes obtidas apresentaram diferença estatística entre os tratamentos. O mapa de declividade da nuvem de pontos apresentou algumas distorções, devido a uma possível falha na sua filtragem nos locais com maior presença de vegetação, concluindo que sejam aprofundados os estudos de métodos de filtragem.</aside>]]></description>
           <author>contato@conbea.org.br (CONBEA)</author>
           <category>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</category>
           <pubDate>Mon, 16 Mar 2020 15:20:13 -0300</pubDate>
       </item>
              <item>
           <title>Uso de geotecnologias na identificação de áreas de preservação permanente em Santa Helena de Goiás</title>
           <link>https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2017/anais-2017/giap-geomatica-instrumentacao-e-agricultura-de-precisao/1050-uso-de-geotecnologias-na-identificacao-de-areas-de-preservacao-permanente-em-santa-helena-de-goias?format=html</link>
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           <media:title type="plain">Uso de geotecnologias na identificação de áreas de preservação permanente em Santa Helena de Goiás</media:title>
           <media:description type="html"><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>CAMARGO, G. D., GIONGO, P. R.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>Recuperação de áreas,Cerrado,Sensoriamento remoto</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">O trabalho teve como finalidade mapear os usos e coberturas na área de drenagem do município de Santa Helena de Goiás e verificar a adequação das áreas de APP em relação ao previsto em lei. Foram utilizadas imagens de satélite CBERS4 e a classificação das imagens foi realizada no software SPRING 5.1.8. As imagens após processamento de classificação supervisionada foram checadas nas áreas de APP. Foram obtidos junto ao site da Agência nacional das águas (ANA), os arquivos vetoriais que definem nascentes e rios e do SIEG/GO os limites do município. Através dos mesmos foi possível criar um buffer que delimitou as áreas teóricas de APP. Os mapas temáticos, tipos de solos, rodovia, declividade, hipsometria e principais córregos contribuíram significativamente para a realização de análises da Bacia. Foram identificadas e mapeadas cinco categorias de usos do solo em áreas de preservação permanente. 88,52% tem cobertura com vegetação nativa e/ou reflorestamento, indicando um alto grau de adequação e preservação no município. Com o uso de imagens de satélite, é possível indicar os locais e a área irregulares quanto ao uso do solo. O uso de geotecnologias permite estudos em diferentes áreas, servindo como ferramentas de auxílio ao profissional no exercício da profissão.</aside>]]></media:description>
                      <guid isPermaLink="true">https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2017/anais-2017/giap-geomatica-instrumentacao-e-agricultura-de-precisao/1050-uso-de-geotecnologias-na-identificacao-de-areas-de-preservacao-permanente-em-santa-helena-de-goias?format=html</guid>
           <description><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>CAMARGO, G. D., GIONGO, P. R.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>Recuperação de áreas,Cerrado,Sensoriamento remoto</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">O trabalho teve como finalidade mapear os usos e coberturas na área de drenagem do município de Santa Helena de Goiás e verificar a adequação das áreas de APP em relação ao previsto em lei. Foram utilizadas imagens de satélite CBERS4 e a classificação das imagens foi realizada no software SPRING 5.1.8. As imagens após processamento de classificação supervisionada foram checadas nas áreas de APP. Foram obtidos junto ao site da Agência nacional das águas (ANA), os arquivos vetoriais que definem nascentes e rios e do SIEG/GO os limites do município. Através dos mesmos foi possível criar um buffer que delimitou as áreas teóricas de APP. Os mapas temáticos, tipos de solos, rodovia, declividade, hipsometria e principais córregos contribuíram significativamente para a realização de análises da Bacia. Foram identificadas e mapeadas cinco categorias de usos do solo em áreas de preservação permanente. 88,52% tem cobertura com vegetação nativa e/ou reflorestamento, indicando um alto grau de adequação e preservação no município. Com o uso de imagens de satélite, é possível indicar os locais e a área irregulares quanto ao uso do solo. O uso de geotecnologias permite estudos em diferentes áreas, servindo como ferramentas de auxílio ao profissional no exercício da profissão.</aside>]]></description>
           <author>contato@conbea.org.br (CONBEA)</author>
           <category>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</category>
           <pubDate>Mon, 16 Mar 2020 09:44:11 -0300</pubDate>
       </item>
              <item>
           <title>TÉCNICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO APLICADAS PARA IDENTIFICAÇÃO E MONITORAMENTO DE PIVÔ NA REGIÃO DE PRIMAVERA DO LESTE-MT</title>
           <link>https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2017/anais-2017/giap-geomatica-instrumentacao-e-agricultura-de-precisao/1035-tecnicas-de-sensoriamento-remoto-aplicadas-para-identificacao-e-monitoramento-de-pivo-na-regiao-de-primavera-do-leste-mt?format=html</link>
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           <media:title type="plain">TÉCNICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO APLICADAS PARA IDENTIFICAÇÃO E MONITORAMENTO DE PIVÔ NA REGIÃO DE PRIMAVERA DO LESTE-MT</media:title>
           <media:description type="html"><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>OLIVEIRA, R. D. D., SILVA, M. A. D., OLIVEIRA, O. J. D., SOUTO, R. N. V., SANTOS, J. M. R.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>Sensoriamento Remoto,Equipamentos de Irrigação,Mapeamento de Área Irrigada</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">Atualmente, a utilização da técnica de Sensoriamento Remoto no monitoramento de alvos na superfície terrestre é de fundamental importância, principalmente para supervisionar o uso dos recursos hídricos. A utilização de equipamentos de irrigação na atividade agrícola no Brasil encontra-se em ordem crescente, visando suprir a deficiência de água para as culturas e aumentar produtividade agrícola. Analisar o padrão de distribuição, a quantidade de equipamentos, a forma e seus diversos tamanhos é crucial para estudar o potencial do crescimento da área irrigada e a disponibilidade hídrica de uma determinada região. Este trabalho tem o objetivo analisar a dinâmica espaço-temporal de pivô na região de Primavera do Leste-MT. A metodologia empregada utilizou-se de técnicas de processamento digital de imagens de satélite (landsat 5, 7, 8 e resourcesat1), análise visual, análise temporal (1990 à 2016) e geração de mapeamento temático. Os resultados demonstraram eficiência para reconhecimento dos pivôs, sendo identificada a presença de pivô central e semicircular. O inicio da implementação do pivô na região constatou-se o ano de 1994 com apenas 2 pivô central com área irrigada de aproximadamente 152,5228 ha. Em 2016 foram encontrados um total de 139 pivôs, sendo 135 central e 04 semicircular, com área total irrigada de 15.865,3315 ha.</aside>]]></media:description>
                      <guid isPermaLink="true">https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2017/anais-2017/giap-geomatica-instrumentacao-e-agricultura-de-precisao/1035-tecnicas-de-sensoriamento-remoto-aplicadas-para-identificacao-e-monitoramento-de-pivo-na-regiao-de-primavera-do-leste-mt?format=html</guid>
           <description><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>OLIVEIRA, R. D. D., SILVA, M. A. D., OLIVEIRA, O. J. D., SOUTO, R. N. V., SANTOS, J. M. R.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>Sensoriamento Remoto,Equipamentos de Irrigação,Mapeamento de Área Irrigada</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">Atualmente, a utilização da técnica de Sensoriamento Remoto no monitoramento de alvos na superfície terrestre é de fundamental importância, principalmente para supervisionar o uso dos recursos hídricos. A utilização de equipamentos de irrigação na atividade agrícola no Brasil encontra-se em ordem crescente, visando suprir a deficiência de água para as culturas e aumentar produtividade agrícola. Analisar o padrão de distribuição, a quantidade de equipamentos, a forma e seus diversos tamanhos é crucial para estudar o potencial do crescimento da área irrigada e a disponibilidade hídrica de uma determinada região. Este trabalho tem o objetivo analisar a dinâmica espaço-temporal de pivô na região de Primavera do Leste-MT. A metodologia empregada utilizou-se de técnicas de processamento digital de imagens de satélite (landsat 5, 7, 8 e resourcesat1), análise visual, análise temporal (1990 à 2016) e geração de mapeamento temático. Os resultados demonstraram eficiência para reconhecimento dos pivôs, sendo identificada a presença de pivô central e semicircular. O inicio da implementação do pivô na região constatou-se o ano de 1994 com apenas 2 pivô central com área irrigada de aproximadamente 152,5228 ha. Em 2016 foram encontrados um total de 139 pivôs, sendo 135 central e 04 semicircular, com área total irrigada de 15.865,3315 ha.</aside>]]></description>
           <author>contato@conbea.org.br (CONBEA)</author>
           <category>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</category>
           <pubDate>Mon, 16 Mar 2020 09:27:52 -0300</pubDate>
       </item>
              <item>
           <title>TÉCNICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO APLICADAS PARA IDENTIFICAÇÃO DE CULTURAS AGRÍCOLAS NA REGIÃO DE CAMPO VERDE-MT</title>
           <link>https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2017/anais-2017/giap-geomatica-instrumentacao-e-agricultura-de-precisao/1034-tecnicas-de-sensoriamento-remoto-aplicadas-para-identificacao-de-culturas-agricolas-na-regiao-de-campo-verde-mt?format=html</link>
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           <media:title type="plain">TÉCNICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO APLICADAS PARA IDENTIFICAÇÃO DE CULTURAS AGRÍCOLAS NA REGIÃO DE CAMPO VERDE-MT</media:title>
           <media:description type="html"><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>SANTOS, J. M. R., SILVA, M. A. D., DIAS, F. M., SEWALD, D., SANTOS, V. M. D. S.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>Sensoriamento Remoto,Culturas Agrícolas,Classificação Supervisionada</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">A utilização de técnicas de Sensoriamento remoto permite extrair informações dos alvos da superfície terrestre de forma rápida e mais econômica. Compreender a dinâmica do desenvolvimento fenológico das culturas agrícolas presentes na área em estudo se torna de extrema importância para obter melhores resultados no processo de classificações de imagens de satélite. Este trabalho tem como objetivo analisar o comportamento fenológico das culturas agrícolas (Milho e Algodão da safra 2014/2015), pastagem e vegetação nativa para gerar mapeamento da região de Campo Verde-MT. A metodologia utilizada se baseia no uso de técnicas de processamento digital de imagens de Satélite acopladas com amostragens de campo, sendo usado o algoritmo de classificação supervisionada máxima verossimilhança (MAXVER) e utilizado para análise quantitativa da classificação a tabulação cruzada no software Spring versão 5.4.3. Os resultados obtidos até o momento demonstraram uma limitação dos satélites landsat 8 (sensor OLI) e resourcesat 2 (sensor LISS 3) para acompanhar o desenvolvimento fenológico das culturas na safra 2014/2015 (janeiro a julho), devido a presença de nuvens. Neste sentido foi obtida uma imagem do mês de junho do resourcesat 2 para realizar o processo da classificação supervisionada e esperamos obter como resultado um desempenho de exatidão geral acima de 90%.</aside>]]></media:description>
                      <guid isPermaLink="true">https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2017/anais-2017/giap-geomatica-instrumentacao-e-agricultura-de-precisao/1034-tecnicas-de-sensoriamento-remoto-aplicadas-para-identificacao-de-culturas-agricolas-na-regiao-de-campo-verde-mt?format=html</guid>
           <description><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>SANTOS, J. M. R., SILVA, M. A. D., DIAS, F. M., SEWALD, D., SANTOS, V. M. D. S.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>Sensoriamento Remoto,Culturas Agrícolas,Classificação Supervisionada</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">A utilização de técnicas de Sensoriamento remoto permite extrair informações dos alvos da superfície terrestre de forma rápida e mais econômica. Compreender a dinâmica do desenvolvimento fenológico das culturas agrícolas presentes na área em estudo se torna de extrema importância para obter melhores resultados no processo de classificações de imagens de satélite. Este trabalho tem como objetivo analisar o comportamento fenológico das culturas agrícolas (Milho e Algodão da safra 2014/2015), pastagem e vegetação nativa para gerar mapeamento da região de Campo Verde-MT. A metodologia utilizada se baseia no uso de técnicas de processamento digital de imagens de Satélite acopladas com amostragens de campo, sendo usado o algoritmo de classificação supervisionada máxima verossimilhança (MAXVER) e utilizado para análise quantitativa da classificação a tabulação cruzada no software Spring versão 5.4.3. Os resultados obtidos até o momento demonstraram uma limitação dos satélites landsat 8 (sensor OLI) e resourcesat 2 (sensor LISS 3) para acompanhar o desenvolvimento fenológico das culturas na safra 2014/2015 (janeiro a julho), devido a presença de nuvens. Neste sentido foi obtida uma imagem do mês de junho do resourcesat 2 para realizar o processo da classificação supervisionada e esperamos obter como resultado um desempenho de exatidão geral acima de 90%.</aside>]]></description>
           <author>contato@conbea.org.br (CONBEA)</author>
           <category>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</category>
           <pubDate>Mon, 16 Mar 2020 09:27:17 -0300</pubDate>
       </item>
              <item>
           <title>TÉCNICAS DE AGRICULTURA DE PRECISÃO PARA QUALIFICAR A MOBILIZAÇÃO SUPERFICIAL DE SUBSOLADORES</title>
           <link>https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2017/anais-2017/giap-geomatica-instrumentacao-e-agricultura-de-precisao/1032-tecnicas-de-agricultura-de-precisao-para-qualificar-a-mobilizacao-superficial-de-subsoladores?format=html</link>
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           <media:title type="plain">TÉCNICAS DE AGRICULTURA DE PRECISÃO PARA QUALIFICAR A MOBILIZAÇÃO SUPERFICIAL DE SUBSOLADORES</media:title>
           <media:description type="html"><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>ALVES, A., CANCIAN, C. A., RAFAIN, E. F., SCHAURIG, M., ROSA, D. P. D.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>Rolo destorroador,Perfilometro,Cobertura vegetal</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">A descompactação mecânica do solo é ainda uma técnica empregada, visto os problemas físicos do solo ocasionados pelo uso errôneo de técnicas conservacionistas. O objetivo deste trabalho foi avaliar via agricultura de precisão a qualidade de trabalho de dois tipos de subsoladores quanto à mobilização superficial do solo e incorporação de palha. Foram utilizados dois subsoladores: sub1- composto por chassi, roda delimitadora, hastes e ponteiras, sub2 - dotado a mais de disco de corte de palha e rolo destorroador. O experimento foi instalado em Nitossolo Vermelho sob sistema plantio direto, o qual foi dividido em 2 talhões de 0,5ha. Foram avaliados a área de solo elevada e a incorporação de palha logo após a subsolagem, em um grid amostral de 6 pontos por talhão. O sub1 incorporou em 75% da cobertura vegetal em uma área de 0,33ha, ocorrendo pico de 92% em 0,02ha e mínimo de 68% em 0,03ha, já o sub2 incorporou 46% em 0,24ha, com valores máximos de 56% em 0,02 ha e mínimo de 41%. Quanto à elevação do solo, o sub1 elevou 1100 cm² em mais de 50% da área contra 775 cm² do subsolador 2 nas mesmas condições, apontando-o para melhores condições de trabalho.</aside>]]></media:description>
                      <guid isPermaLink="true">https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2017/anais-2017/giap-geomatica-instrumentacao-e-agricultura-de-precisao/1032-tecnicas-de-agricultura-de-precisao-para-qualificar-a-mobilizacao-superficial-de-subsoladores?format=html</guid>
           <description><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>ALVES, A., CANCIAN, C. A., RAFAIN, E. F., SCHAURIG, M., ROSA, D. P. D.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>Rolo destorroador,Perfilometro,Cobertura vegetal</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">A descompactação mecânica do solo é ainda uma técnica empregada, visto os problemas físicos do solo ocasionados pelo uso errôneo de técnicas conservacionistas. O objetivo deste trabalho foi avaliar via agricultura de precisão a qualidade de trabalho de dois tipos de subsoladores quanto à mobilização superficial do solo e incorporação de palha. Foram utilizados dois subsoladores: sub1- composto por chassi, roda delimitadora, hastes e ponteiras, sub2 - dotado a mais de disco de corte de palha e rolo destorroador. O experimento foi instalado em Nitossolo Vermelho sob sistema plantio direto, o qual foi dividido em 2 talhões de 0,5ha. Foram avaliados a área de solo elevada e a incorporação de palha logo após a subsolagem, em um grid amostral de 6 pontos por talhão. O sub1 incorporou em 75% da cobertura vegetal em uma área de 0,33ha, ocorrendo pico de 92% em 0,02ha e mínimo de 68% em 0,03ha, já o sub2 incorporou 46% em 0,24ha, com valores máximos de 56% em 0,02 ha e mínimo de 41%. Quanto à elevação do solo, o sub1 elevou 1100 cm² em mais de 50% da área contra 775 cm² do subsolador 2 nas mesmas condições, apontando-o para melhores condições de trabalho.</aside>]]></description>
           <author>contato@conbea.org.br (CONBEA)</author>
           <category>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</category>
           <pubDate>Mon, 16 Mar 2020 09:25:08 -0300</pubDate>
       </item>
              <item>
           <title>SOFTWARE WEB PARA ANALISE DE DADOS AGRÍCOLAS E GERAÇÃO DE MAPAS TEMÁTICOS</title>
           <link>https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2017/anais-2017/giap-geomatica-instrumentacao-e-agricultura-de-precisao/1030-software-web-para-analise-de-dados-agricolas-e-geracao-de-mapas-tematicos?format=html</link>
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           <media:title type="plain">SOFTWARE WEB PARA ANALISE DE DADOS AGRÍCOLAS E GERAÇÃO DE MAPAS TEMÁTICOS</media:title>
           <media:description type="html"><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>DALL'AGNOL, R. W., BAZZI, C. L., SOUZA, E. G. D., BETZEK, N. M., JASSE, E. P.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"> </p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras chave: </span>Agricultura de precisão,análise geoestatística,interpolação de dados</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">O desenvolvimento de tecnologias que possibilitem o aumento da produtividade e a redução de custo de produção, obtendo-se maior lucratividade é o objetivo de produtores e pesquisadores de todo mundo. A agricultura de precisão contém como fundamento a aplicação de tecnologias no campo, sendo que o presente trabalho apresenta a integração, o desenvolvimento e utilização de uma ferramenta computacional em ambiente web que permite realizar a análise espacial de dados agrícolas e a geração de mapas temáticos para serem utilizados em AP. A ferramenta a partir da integração realizada com o software estatístico R permite a análise de dados amostrais coletados a campo por meio da geoestatística e a geração de mapas temáticos por Krigagem Ordinária. O software permite a seleção automática de parâmetros do semivariograma e realiza a indicação do melhor modelo ajustado, não sendo necessário o ajuste manual de modelos ao semivariograma. Aplicando a ferramenta conclui-se que as funções computacionais implementadas foram eficientes e capazes de identificar o melhor ajuste para os parâmetros do semivariograma e gerar mapas temáticos que possibilitaram identificar a variabilidade espacial de atributos de solo e produtividade.</aside>]]></media:description>
                      <guid isPermaLink="true">https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2017/anais-2017/giap-geomatica-instrumentacao-e-agricultura-de-precisao/1030-software-web-para-analise-de-dados-agricolas-e-geracao-de-mapas-tematicos?format=html</guid>
           <description><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>DALL'AGNOL, R. W., BAZZI, C. L., SOUZA, E. G. D., BETZEK, N. M., JASSE, E. P.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"> </p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras chave: </span>Agricultura de precisão,análise geoestatística,interpolação de dados</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">O desenvolvimento de tecnologias que possibilitem o aumento da produtividade e a redução de custo de produção, obtendo-se maior lucratividade é o objetivo de produtores e pesquisadores de todo mundo. A agricultura de precisão contém como fundamento a aplicação de tecnologias no campo, sendo que o presente trabalho apresenta a integração, o desenvolvimento e utilização de uma ferramenta computacional em ambiente web que permite realizar a análise espacial de dados agrícolas e a geração de mapas temáticos para serem utilizados em AP. A ferramenta a partir da integração realizada com o software estatístico R permite a análise de dados amostrais coletados a campo por meio da geoestatística e a geração de mapas temáticos por Krigagem Ordinária. O software permite a seleção automática de parâmetros do semivariograma e realiza a indicação do melhor modelo ajustado, não sendo necessário o ajuste manual de modelos ao semivariograma. Aplicando a ferramenta conclui-se que as funções computacionais implementadas foram eficientes e capazes de identificar o melhor ajuste para os parâmetros do semivariograma e gerar mapas temáticos que possibilitaram identificar a variabilidade espacial de atributos de solo e produtividade.</aside>]]></description>
           <author>contato@conbea.org.br (CONBEA)</author>
           <category>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</category>
           <pubDate>Mon, 16 Mar 2020 09:21:07 -0300</pubDate>
       </item>
              <item>
           <title>Software de processamento de imagens para auxílio a tomada de decisão no manejo plantas daninhas</title>
           <link>https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2017/anais-2017/giap-geomatica-instrumentacao-e-agricultura-de-precisao/1029-software-de-processamento-de-imagens-para-auxilio-a-tomada-de-decisao-no-manejo-plantas-daninhas?format=html</link>
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           <media:title type="plain">Software de processamento de imagens para auxílio a tomada de decisão no manejo plantas daninhas</media:title>
           <media:description type="html"><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>SANTIAGO, W. E., TERUEL, B. J., CALDEIRA, R. F.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>Reconhecimento de padrões,Aprendizado de máquina,Agricultura de Precisão</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">O controle de plantas daninhas (PD) é uma etapa crucial em sistemas de produção agrícola, sendo que o manejo realizado inadequadamente pode reduzir a produtividade das culturas e até inviabilizar a operação de colheita. Considerando o atual contexto de inovação tecnológica, este trabalho apresenta um sistema de processamento de imagens para identificar PD em lavouras e estimar a área de solo coberta. Imagens de seis espécies de PD foram capturadas imagens individualmente e em meio a cultura de cana-de-açúcar. Entre o trigésimo e quadragésimo quinto dia após a semeadura imagens foram tomadas diariamente utilizando uma câmera digital (Nikon, modelo Coolpix P520). A região da imagem ocupada por plantas foi segmentada através do método do verde absoluto e a classificação entre PD e cultura utilizou uma técnica de aprendizado supervisionado conhecida como Bag-Of-Words. O desempenho do software mensurado através da exatidão global e coeficiente Kappa apresentou resultados variando de razoável a moderados (0,4&lt; Kappa &lt;0,6; exatidão 68,7 a 71,6%). A área de solo coberta na área analisada foi 24,1% por PD, 68,7% por cultura e 7,2% solo exposto. A abordagem aplicada apresentou resultados promissores para a discriminação correta das categorias e obtenção de informações acerca do nível de infestação da imagem.</aside>]]></media:description>
                      <guid isPermaLink="true">https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2017/anais-2017/giap-geomatica-instrumentacao-e-agricultura-de-precisao/1029-software-de-processamento-de-imagens-para-auxilio-a-tomada-de-decisao-no-manejo-plantas-daninhas?format=html</guid>
           <description><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>SANTIAGO, W. E., TERUEL, B. J., CALDEIRA, R. F.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>Reconhecimento de padrões,Aprendizado de máquina,Agricultura de Precisão</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">O controle de plantas daninhas (PD) é uma etapa crucial em sistemas de produção agrícola, sendo que o manejo realizado inadequadamente pode reduzir a produtividade das culturas e até inviabilizar a operação de colheita. Considerando o atual contexto de inovação tecnológica, este trabalho apresenta um sistema de processamento de imagens para identificar PD em lavouras e estimar a área de solo coberta. Imagens de seis espécies de PD foram capturadas imagens individualmente e em meio a cultura de cana-de-açúcar. Entre o trigésimo e quadragésimo quinto dia após a semeadura imagens foram tomadas diariamente utilizando uma câmera digital (Nikon, modelo Coolpix P520). A região da imagem ocupada por plantas foi segmentada através do método do verde absoluto e a classificação entre PD e cultura utilizou uma técnica de aprendizado supervisionado conhecida como Bag-Of-Words. O desempenho do software mensurado através da exatidão global e coeficiente Kappa apresentou resultados variando de razoável a moderados (0,4&lt; Kappa &lt;0,6; exatidão 68,7 a 71,6%). A área de solo coberta na área analisada foi 24,1% por PD, 68,7% por cultura e 7,2% solo exposto. A abordagem aplicada apresentou resultados promissores para a discriminação correta das categorias e obtenção de informações acerca do nível de infestação da imagem.</aside>]]></description>
           <author>contato@conbea.org.br (CONBEA)</author>
           <category>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</category>
           <pubDate>Mon, 16 Mar 2020 09:19:48 -0300</pubDate>
       </item>
              <item>
           <title>SISTEMA PARA MONITORAMENTO DE NIVEL DE ÁGUA EM POÇOS</title>
           <link>https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2017/anais-2017/giap-geomatica-instrumentacao-e-agricultura-de-precisao/1025-sistema-para-monitoramento-de-nivel-de-agua-em-pocos?format=html</link>
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           <media:title type="plain">SISTEMA PARA MONITORAMENTO DE NIVEL DE ÁGUA EM POÇOS</media:title>
           <media:description type="html"><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>LINO, D. R., RODRIGUES, A. A., FERREIRA, M. A., SANTOS, C. P. D., TEIXEIRA, A. D. S.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>Android,Sensor de pressão,Hidrologeologia</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 10px;">A agricultura busca diversos meios para manter a prática da irrigação, e uma delas consiste na utilização de poços como fontes hídricas. No entanto para que o poço tenha a máxima eficiência é necessário ter um bom dimensionamento, tornando-se necessária a determinação da vazão de poços profundos. Um instrumento importante na aquisição do projeto do poço são os medidores de nível, utilizados para realização dos testes de bombeamento. Este trabalho teve-se como objetivo desenvolver um sistema de monitoramento de nível de água do poço com baixo custo e máxima eficiência. Para isso foram utilizados: microcontrolador ATmega328, Bluetooth HC-06, cartão microSD, relé, sensor mpx5500dp, compressor de ar, micro tubo de automação e bateria 12V. Foram coletados os dados da variação da carga hidráulica no poço em intervalos de tempo de bombeamento específicos, através de um sistema de armazenamento de dados em cartão de memória. O rebaixamento e a recuperação do nível do poço foram monitorados por intermédio de um aplicativo móvel em ambiente Android e utilizando interface amigável e conexões buetooth, desenvolvido especificamente para este fim. O sistema apresentou um fácil manuseio e instalação no poço, sendo eficiente, de baixo custo e de alta precisão na determinação do nível de água.</p>
</aside>]]></media:description>
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           <description><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>LINO, D. R., RODRIGUES, A. A., FERREIRA, M. A., SANTOS, C. P. D., TEIXEIRA, A. D. S.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>Android,Sensor de pressão,Hidrologeologia</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 10px;">A agricultura busca diversos meios para manter a prática da irrigação, e uma delas consiste na utilização de poços como fontes hídricas. No entanto para que o poço tenha a máxima eficiência é necessário ter um bom dimensionamento, tornando-se necessária a determinação da vazão de poços profundos. Um instrumento importante na aquisição do projeto do poço são os medidores de nível, utilizados para realização dos testes de bombeamento. Este trabalho teve-se como objetivo desenvolver um sistema de monitoramento de nível de água do poço com baixo custo e máxima eficiência. Para isso foram utilizados: microcontrolador ATmega328, Bluetooth HC-06, cartão microSD, relé, sensor mpx5500dp, compressor de ar, micro tubo de automação e bateria 12V. Foram coletados os dados da variação da carga hidráulica no poço em intervalos de tempo de bombeamento específicos, através de um sistema de armazenamento de dados em cartão de memória. O rebaixamento e a recuperação do nível do poço foram monitorados por intermédio de um aplicativo móvel em ambiente Android e utilizando interface amigável e conexões buetooth, desenvolvido especificamente para este fim. O sistema apresentou um fácil manuseio e instalação no poço, sendo eficiente, de baixo custo e de alta precisão na determinação do nível de água.</p>
</aside>]]></description>
           <author>contato@conbea.org.br (CONBEA)</author>
           <category>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</category>
           <pubDate>Mon, 16 Mar 2020 09:15:28 -0300</pubDate>
       </item>
              <item>
           <title>SENSOR ÓPTICO ATIVO NA ESTIMATIVA DA MATÉRIA SECA DA CULTURA DO MILHO POR DIFERENTES ÍNDICES DE VEGETAÇÃO</title>
           <link>https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2017/anais-2017/giap-geomatica-instrumentacao-e-agricultura-de-precisao/1011-sensor-optico-ativo-na-estimativa-da-materia-seca-da-cultura-do-milho-por-diferentes-indices-de-vegetacao?format=html</link>
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           <media:title type="plain">SENSOR ÓPTICO ATIVO NA ESTIMATIVA DA MATÉRIA SECA DA CULTURA DO MILHO POR DIFERENTES ÍNDICES DE VEGETAÇÃO</media:title>
           <media:description type="html"><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>SILVA, E. E. D., BAIO, F. H. R., SOUZA, F. H. Q., SOUZA, M. A. V. D.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>NDVI,CROP CIRCLE ASC-470,SAVI</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">A cultura do milho apresenta resposta significativa à aplicação nitrogenada de cobertura. Uma das formas de se fazer essas aplicações é pelo uso de sensores ópticos que captam a reflectancia das plantas em várias bandas do espectroeletromagnetico, como o vermelho e infravermelho próximo que correspondem aos 670 e 760 nm, respectivamente. Assim é possível estimar a taxa fotossintética desenvolvida pela planta e, consequentemente, a massa vegetal. Este trabalho teve como objetivo a avaliação da resposta fenológica da cultura do milho à aplicação nitrogenada em cobertura em diferentes doses segundo alguns índices de vegetação (IV). Foi utilizado um híbrido de milho semeado no espaçamento de 0,45 m entrelinhas com população final de 60 mil plantas ha-1. O sensor ativo utilizado para a obtenção dos IV foi o Crop Circle ACS-470. Foram aplicadas 4 doses de N em cobertura (0, 80, 160 e 240 kg ha-1). O IV 760/550 nm apresentou maior correlação com a produção de matéria seca pela cultura (r=0,82) quando comparado com NDVI (r=0,80), GNDVI (r=0,81), SAVI (r=0,81) e Rededge (r=0,79).</aside>]]></media:description>
                      <guid isPermaLink="true">https://conbea.org.br/anais/publicacoes/conbea-2017/anais-2017/giap-geomatica-instrumentacao-e-agricultura-de-precisao/1011-sensor-optico-ativo-na-estimativa-da-materia-seca-da-cultura-do-milho-por-diferentes-indices-de-vegetacao?format=html</guid>
           <description><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>SILVA, E. E. D., BAIO, F. H. R., SOUZA, F. H. Q., SOUZA, M. A. V. D.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>NDVI,CROP CIRCLE ASC-470,SAVI</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">A cultura do milho apresenta resposta significativa à aplicação nitrogenada de cobertura. Uma das formas de se fazer essas aplicações é pelo uso de sensores ópticos que captam a reflectancia das plantas em várias bandas do espectroeletromagnetico, como o vermelho e infravermelho próximo que correspondem aos 670 e 760 nm, respectivamente. Assim é possível estimar a taxa fotossintética desenvolvida pela planta e, consequentemente, a massa vegetal. Este trabalho teve como objetivo a avaliação da resposta fenológica da cultura do milho à aplicação nitrogenada em cobertura em diferentes doses segundo alguns índices de vegetação (IV). Foi utilizado um híbrido de milho semeado no espaçamento de 0,45 m entrelinhas com população final de 60 mil plantas ha-1. O sensor ativo utilizado para a obtenção dos IV foi o Crop Circle ACS-470. Foram aplicadas 4 doses de N em cobertura (0, 80, 160 e 240 kg ha-1). O IV 760/550 nm apresentou maior correlação com a produção de matéria seca pela cultura (r=0,82) quando comparado com NDVI (r=0,80), GNDVI (r=0,81), SAVI (r=0,81) e Rededge (r=0,79).</aside>]]></description>
           <author>contato@conbea.org.br (CONBEA)</author>
           <category>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</category>
           <pubDate>Mon, 16 Mar 2020 09:03:11 -0300</pubDate>
       </item>
              <item>
           <title>SENSOR ÓPTICO ATIVO NA ESTIMATIVA DA ALTURA DAS PLANTAS DE MILHO POR DIFERENTES ÍNDICES DE VEGETAÇÃO</title>
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           <media:title type="plain">SENSOR ÓPTICO ATIVO NA ESTIMATIVA DA ALTURA DAS PLANTAS DE MILHO POR DIFERENTES ÍNDICES DE VEGETAÇÃO</media:title>
           <media:description type="html"><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>SILVA, E. E. D., BAIO, F. H. R., SOUZA, F. H. Q., SOUZA, M. A. V. D.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>NDVI,IV 760/550 nm,SAVI</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">A cultura do milho apresenta resposta significativa à aplicação nitrogenada de cobertura. Uma das formas de se fazer essas aplicações é pelo uso de sensores ópticos que captam a que captam a reflectancia das plantas em várias bandas do espectroeletromagnetico, como o vermelho e infravermelho próximo que correspondem aos 670 e 760 nm, respectivamente. Este trabalho teve como objetivo a avaliação da altura das plantas de milho após a aplicação nitrogenada em cobertura em diferentes doses pelo uso de índices de vegetação (IV). Foi utilizado um híbrido de milho semeado no espaçamento de 0,45 m entrelinhas com população final de 60 mil plantas ha-1. O sensor óptico ativo utilizado para a obtenção dos Índices de Vegetação (IV) foi o Crop Circle ACS-470. Foram aplicadas 4 doses de N em cobertura (0, 80, 160 e 240 kg ha-1). O IV 760/550 nm apresentou maior correlação com a altura das plantas de milho (r=0,94) que o IV NDVI (r=0,91), SAVI (r=0,93), GNDVI (r=0,93) e Rededge (r=0,89).</aside>]]></media:description>
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           <description><![CDATA[<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-size: 1.15em; font-family: 'Open Sans', sans-serif;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Autores: </span>SILVA, E. E. D., BAIO, F. H. R., SOUZA, F. H. Q., SOUZA, M. A. V. D.</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Ano da publicação: </span>2017</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">ISSN: </span>2358-582X</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Área: </span>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</p>
<p style="box-sizing: border-box; margin: 0px 0px 0.3em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;"><span style="box-sizing: border-box; font-weight: 600;">Palavras-chave: </span>NDVI,IV 760/550 nm,SAVI</p>
<aside class="text-justify" style="box-sizing: border-box; text-align: justify; margin-top: 1em; font-family: 'Open Sans', sans-serif; font-size: 14px;">A cultura do milho apresenta resposta significativa à aplicação nitrogenada de cobertura. Uma das formas de se fazer essas aplicações é pelo uso de sensores ópticos que captam a que captam a reflectancia das plantas em várias bandas do espectroeletromagnetico, como o vermelho e infravermelho próximo que correspondem aos 670 e 760 nm, respectivamente. Este trabalho teve como objetivo a avaliação da altura das plantas de milho após a aplicação nitrogenada em cobertura em diferentes doses pelo uso de índices de vegetação (IV). Foi utilizado um híbrido de milho semeado no espaçamento de 0,45 m entrelinhas com população final de 60 mil plantas ha-1. O sensor óptico ativo utilizado para a obtenção dos Índices de Vegetação (IV) foi o Crop Circle ACS-470. Foram aplicadas 4 doses de N em cobertura (0, 80, 160 e 240 kg ha-1). O IV 760/550 nm apresentou maior correlação com a altura das plantas de milho (r=0,94) que o IV NDVI (r=0,91), SAVI (r=0,93), GNDVI (r=0,93) e Rededge (r=0,89).</aside>]]></description>
           <author>contato@conbea.org.br (CONBEA)</author>
           <category>Geomática, Instrumentação e Agricultura de Precisão (GIAP)</category>
           <pubDate>Mon, 16 Mar 2020 09:02:16 -0300</pubDate>
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